Todennäköisyys ja statistinen fysiikka, kevät 2014
Todennäköisyys ja statistinen fysiikka, kevät 2014
Luennoitsijat
Laajuus
10 op.
Tyyppi
Syventävä opinto
Alustava sisältö
I. Todennäköisyysteoriaa
keskeinen raja-arvolause, satunnaiskävely, heikko suppeneminen
II. Statistisen fysiikan satunnaismalleja
ferromagnetismin Ising-malli, itseään välttävä polymeeri
III. Jatkuva-aikaisia satunnaisprosesseja
Brownin liike, Poisson-prosessi
IV. 2-ulotteisen Ising-mallin ratkaisusta
vapaa fermioniesitys siirtomatriisille
V. Termodynaamisia rajoja ja faasitransitioita
perkolaatio, Ising-malli, Gibbsin mitat
VI. Otantaa todennäköisyysjakaumista
Markov-ketju Monte Carlo -menetelmä
VII. Muita malleja ja viimeaikaisia tuloksia
Esitietovaatimukset
- perustiedot vektoreista ja matriiseista (esim. Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I-II)
- perustiedot differentiaali- ja integraalilaskennasta useammassa muuttujassa (esim. Vektorianalyysi)
- perustiedot todennäköisyyslaskennasta (esim. Todennäköisyyslaskenta)
Käytämme kurssilla toisinaan myös
- joitakin metrisen topologian käsitteitä, jotka sisältyvät esimerkiksi kurssiin Topologia I
- joitakin mittateorian käsitteitä --- kurssia tukisi esimerkiksi samaan aikaan käyty Mitta ja integraali tai Todennäköisyysteoria
Luentoajat
Viikot 3-9 ja 11-18 ma 12-14 ja to 14-16 salissa B322. Lisäksi laskuharjoituksia 2 viikkotuntia.
Pääsiäisloma 17.-23.4.
Luennot
Periodi 1
- 13.1. Johdanto ( )
- 16.1. Osa I. Todennäköisyysteoriaa (äärelliset todennäköisyysavaruudet, Kolmogorovin aksioomat)
- , ,
- 20.1. Osa I. Todennäköisyysteoriaa (reaalisten satunnaismuuttujien heikko konvergenssi)
- ,
- 23.1. Osa I. Todennäköisyysteoriaa (tiukkuus, riippumattomien satunnaismuuttujien summat, suurten lukujen laki, keskeinen raja-arvolause)
- ,
- 27.1. Osa I. Todennäköisyysteoriaa (satunnaiskävely, joka kurssin ensimmäinen varsinainen laajempi esimerkki (kts. Johdanto), uhkapelaajan vararikko, raja-arvolauseita)
- l ,
- 30.1. Osa I. Todennäköisyysteoriaa (satunnaiskävely, palautuvuus ja väistyvyys)
- ,
- 3.2. Osa II. Statistisen fysiikan satunnaismalleja (entropia ja Boltzmann jakauma)
- ,
- 6.2. Osa II. Statistisen fysiikan satunnaismalleja (keskimääräisen kentän teoriaa eli Curie--Weiss-malli)
- 10.2. Osa II. Statistisen fysiikan satunnaismalleja (Isingin malli)
- ,
- 13.2. Osa II. Statistisen fysiikan satunnaismalleja (itseään välttävän polymeerin kombinatoriikkaa)
- ,
- 17.2. Osa II. Statistisen fysiikan satunnaismalleja (itseään välttävien polymeerien generoivia funktioita ja puoliavaruuspolymeerin termodynaamisesta rajasta)
- 20.2. Osa II. Statistisen fysiikan satunnaismalleja (termodynaamisista rajoista)
- 24.2. Osa III. Jatkuva-aikaisia satunnaisprosesseja (Brownin liike)
- ,
- 27.2. Osa III. Jatkuva-aikaisia satunnaisprosesseja (Donskerin lause eli satunnaiskävelyn suppeneminen kohti Brownin liikettä)
Perioditauko
Periodi 2
- 10.3. Osa III. Jatkuva-aikaisia satunnaisprosesseja (Poisson-prosessi)
- 13.3 *** VÄLIKOE ***
- 17.3. Osa III. Jatkuva-aikaisia satunnaisprosesseja (hyppyprosesseja Poisson-presessista, jatkuva-aikainen satunnaiskävely, Isingin mallin Glauber-dynamiikka)
- ,
- 20.3. Osa III. Jatkuva-aikaisia satunnaisprosesseja (prosessien infinitesimaalisista generaattoreista)
- luentomoniste 20.3., , ,
- 24.3. Osa IV. Kaksiulotteisen Ising mallin ratkaisusta (gaussisten satunnaisvektorien Wickin kaava, fermioninen Wickin kaava)
- 27.3. Osa IV. Kaksiulotteisen Ising mallin ratkaisusta (siirtomatriisi ja fermionit)
- ,
- 31.3. Osa IV. Kaksiulotteisen Ising mallin ratkaisusta (siirtomatriisi ja fermionit)
- ,
- 3.4. Osa IV. Kaksiulotteisen Ising mallin ratkaisusta (siirtomatriisi ja fermionit)
- luentomoniste 3.4. ,
- 7.4. Osa VI. Otantaa todennäköisyysjakaumista (yleistä otannasta, reaalisten satunnaismuuttujien sämplääminen, Markov ketjut)
- 10.4. Osa VI. Otantaa todennäköisyysjakaumista (redusoitumattomien jaksottomien Markov ketjujen konvergenssi stationaariseen jakaumaan)
- 14.4. Osa VI. Otantaa todennäköisyysjakaumista (esimerkkejä Markov-ketju Monte Carlo sämpläämisestä)
- 17.-23.4. *** Pääsiäisloma ***
- 24.4. Osa VI. Otantaa todennäköisyysjakaumista (Holleyn kriteeri, Ising malling korrelaatioepäyhtälö ja lisää esimerkkejä sämpläämisestä)
- 28.4. Osa V. Termodynaamisia rajoja ja faasitransitioita (faasitransitio Isingin mallissa)
Kurssin luennot ovat päättyneet.
Kokeet
Kurssi suoritetaan tentillä tai välikokeilla. Laskuharjoituksista saa lisäpisteitä.
Kirjallisuus
Kurssin päämateriaali on luentomuistiinpanot, jotka laitetaan saataville tälle sivulle.
- Osa I. Todennäköisyysteoriaa
- Osa II. Statistisen fysiikan satunnaismalleja
- Osa III. Jatkuva-aikaisia satunnaisprosesseja
- ...
Oppikirjoja kurssin eri aihepiireistä
Tämä lista täydentyy myöhemmin.
- R. Durrett, Probability: Theory and Examples
- G. Grimmett, Probability on Graphs
- L. Reichl, A Modern Course in Statistical Physics. Wiley-VCH, 2009.
- A. Sokal, Monte Carlo methids in statistical mechanics: foundations and new algorithms. Cargèse summer school 1996, Functional integration: basics and applications. Plenum, NY, 1997.
Ilmoittaudu kurssille
Unohditko ilmoittautua? Katso ohjeet täältä!
Laskuharjoitukset
Ryhmä | Päivä | Aika | Paikka | Pitäjä |
---|---|---|---|---|
1. | to | 12-14 | CK111 | Petri Tuisku |
Laskuharjoitustehtävät
- , 23.1.2014
- , 30.1.2014
- , 6.2.2014
- , 13.2.2014
- , 20.2.2014
- 6.3.2014 perioditauko
- 13.3.2014 *** VÄLIKOE ***
, 27.2.201420.3.21.3., C122 klo 10-12 , - , 27.3.
- , 3.4.
- 17.-23.4. *** Pääsiäisloma ***
, 10.4.- , 24.4.
Kurssin laskuharjoitukset ovat päättyneet.