Lineaariset mallit, kevät 2011

Last modified by saikkone@helsinki_fi on 2024/03/27 10:05

Lineaariset mallit, kevät 2011

Luennoitsija

Pentti Saikkonen

Laajuus

5 op.

Tyyppi

Aineopintoja.

Esitietovaatimukset

Esitietoina vaaditaan todennäköisyyslaskennan perusteet (esim. Todennäköisyyslaskennan kurssi) ja Tilastollinen päättely. Lineaarialgebran ja matriisilaskennan (esim. kurssit Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I ja II tai Timo Patovaaran moniste Vektori- ja matriisilaskenta) tuntemus on lisäksi välttämätöntä.

Sisältö

Kurssilla esitetään lineaaristen mallien perusteoria ja lineaaristen mallien rakentamisen pääperiaatteet.

Luentoajat

IV periodi

to  12-14 C323 (alkaen 17.3.)
 pe 12-14 C124 (alkaen 18.3.)

Pääsiäisloma  21.4.-27.4.2011

Huom.: pe 6.5. ei ole luentoa

Laskuharjoitukset

pe 15-17 C129 (alkaen 25.3.)

Huom.: pe 29.4. ei ole laskuharjoituksia, vaan 5. laskuharharjoitukset pidetään pe 6.5. ja viimeiset 6. laskuharharjoitukset pidetään ma 9.5. klo 14-16 salissa C129

Harjoitus 1
Harjoitus 2
Harjoitus 3
Harjoitus 4
Harjoitus 5
Harjoitus 6

Laskuharjoitukset pitää Markku Malmivuori (markku.malmivuori@helsinki.fi)

Laskuharjoitusten tekemisestä annetaan lisäpisteitä kahdessa ensimmäisessä tentissä. Lisäpisteet tulevat ainoastaan hyväksytysti suoritettujen tenttien arvosanan korotukseen. Laskuharjoituksen suoritetuksi merkkaaminen tarkoittaa sitä, että opiskelija on valmis esittämään ratkaisun harjoitustilaisuudessa. Tämä tarkoittaa siis sitä, että harjoitustilaisuudessa on oltava läsnä saadakseen hyvityksiä!

Lisäpisteitä harjoitustehtävien ratkaisemisesta saa 1, 2 tai 3, jos ratkaistujen tehtävien määrä on vastaavasti 40, 60 tai 80 prosenttia

Kokeet

Kurssikoe pe 13.5.  klo 12-16, CK112. Jos et pääse kurssikokeeseen, voit mennä yleistenttiin 17.5.

Kurssimateriaali

Luentomoniste (liitteiden materiaali oletetaan pääosin tunnetuksi).

Oheislukemistoa

Matriisialgebraa:

  • Abadir, K. ja J. Magnus (2005): Matrix Algebra.
  • Searle, S.R. (1982): Matrix Algebra Useful for Statistics.

Lineaarisen mallin teoriaa:

  • Seber, G.A.F. ja A.J. Lee (2003): Linear Regression Analysis, 2.laitos.

Ilmoittaudu

Unohditko ilmoittautua? Mitä tehdä.