Lineaariset mallit, kevät 2011
Lineaariset mallit, kevät 2011
Luennoitsija
Laajuus
5 op.
Tyyppi
Aineopintoja.
Esitietovaatimukset
Esitietoina vaaditaan todennäköisyyslaskennan perusteet (esim. Todennäköisyyslaskennan kurssi) ja Tilastollinen päättely. Lineaarialgebran ja matriisilaskennan (esim. kurssit Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I ja II tai Timo Patovaaran moniste Vektori- ja matriisilaskenta) tuntemus on lisäksi välttämätöntä.
Sisältö
Kurssilla esitetään lineaaristen mallien perusteoria ja lineaaristen mallien rakentamisen pääperiaatteet.
Luentoajat
IV periodi
to 12-14 C323 (alkaen 17.3.)
pe 12-14 C124 (alkaen 18.3.)
Pääsiäisloma 21.4.-27.4.2011
Huom.: pe 6.5. ei ole luentoa
Laskuharjoitukset
pe 15-17 C129 (alkaen 25.3.)
Huom.: pe 29.4. ei ole laskuharjoituksia, vaan 5. laskuharharjoitukset pidetään pe 6.5. ja viimeiset 6. laskuharharjoitukset pidetään ma 9.5. klo 14-16 salissa C129
Laskuharjoitukset pitää Markku Malmivuori (markku.malmivuori@helsinki.fi)
Laskuharjoitusten tekemisestä annetaan lisäpisteitä kahdessa ensimmäisessä tentissä. Lisäpisteet tulevat ainoastaan hyväksytysti suoritettujen tenttien arvosanan korotukseen. Laskuharjoituksen suoritetuksi merkkaaminen tarkoittaa sitä, että opiskelija on valmis esittämään ratkaisun harjoitustilaisuudessa. Tämä tarkoittaa siis sitä, että harjoitustilaisuudessa on oltava läsnä saadakseen hyvityksiä!
Lisäpisteitä harjoitustehtävien ratkaisemisesta saa 1, 2 tai 3, jos ratkaistujen tehtävien määrä on vastaavasti 40, 60 tai 80 prosenttia
Kokeet
Kurssikoe pe 13.5. klo 12-16, CK112. Jos et pääse kurssikokeeseen, voit mennä yleistenttiin 17.5.
Kurssimateriaali
(liitteiden materiaali oletetaan pääosin tunnetuksi).
Oheislukemistoa
Matriisialgebraa:
- Abadir, K. ja J. Magnus (2005): Matrix Algebra.
- Searle, S.R. (1982): Matrix Algebra Useful for Statistics.
Lineaarisen mallin teoriaa:
- Seber, G.A.F. ja A.J. Lee (2003): Linear Regression Analysis, 2.laitos.
Ilmoittaudu
Unohditko ilmoittautua? Mitä tehdä.