Tilastotieteen jatkokurssi (osa 1 ja osa 2), kevät 2016
Tilastotieteen jatkokurssi (osa 1 ja osa 2), kevät 2016 (78203-78204)
Luennoitsija
Laajuus
5+5 op.
Tyyppi
Perusopintoja.
Kurssilla syvennetään johdantokurssilla opittuja todennäköisyyslaskennan ja tilastollisen päättelyn perusteita ja opiskellaan soveltavan tutkimuksen kannalta tärkeimpiä tilastotieteellisiä menetelmiä.
Kurssi on suunnattu valtiotieteellisen tiedekunnan opiskelijoille, mutta opiskelijat muista tiedekunnista ovat tervetulleita. Kurssi on tarkoitettu tilastotieteen sivuaineopiskelijoille.
Kurssi on sisällöltään osin päällekkäinen tilastotieteen pääaineopiskelijoille tarkoitettujen kurssien Johdatus todennäköisyyslaskentaan ja Johdatus tilastolliseen päättelyyn kanssa. Yleensä on järkevää suorittaa vain joko jatkokurssi tai edellä mainitut kaksi johdantokurssia muttei kaikkia kolmea kurssia. Kaikki kurssit voidaan sisällyttää tilastotieteen perusopintokokonaisuuteen, mutta sisältöjen päällekkäisyyden takia kursseilla voi suorittaa vain 10 opintopistettä vaadituista perusopinnoista. (Jos suorittaa kaikki kolme kurssia, niin perusopinnot täytyy suorittaa 35 opintopisteen laajuisena.)
Esitietovaatimukset
Johdatus yhteiskuntatilastotieteeseen osat 1 ja 2 (entinen Tilastotieteen johdantokurssi) tai vastaavat tiedot.
Luento- ja koeajat
Alustava aikataulu (muutokset mahdollisia):
Luentoajat ja -paikat 21.1.-4.3. ja 17.3.-21.4.: torstai 14-16, PR sali 5 ja perjantai 10-12, PR sali 5.
21.1. (to) R-ohjelmistoharjoitus*1 (16-18 Soc&Kom IT-sali)
22.1. (pe) R-ohjelmistoharjoitus*3 (12-18 Soc&Kom IT-sali)
28.1. (to) 1. harjoitus *2
29.1. (pe) 1. harjoitus *2
4.2. (to) 2. harjoitus *2
5.2. (pe) 2. harjoitus *2
11.2. (to) 3. harjoitus *2
12.2. (pe) 3. harjoitus *2
18.2. (to) 4. harjoitus *2
19.2. (pe) 4. harjoitus *2
25.2. (to) 5. harjoitus *2
26.2. (pe) 5. harjoitus *2
3.3. (to) 6. harjoitus*2
4.3. (pe) 6. harjoitus *2 tentti- ja lukuviikko (7.-13.3.)
11.3. (pe) 1. välikoe(9.00–12.00 PII),
17.3. (to) 7. harjoitus *2
17.3. (to) R-ohjelmistoharjoitus (16-18 Soc&Kom IT-sali)
18.3. (pe) 7. harjoitus
24.3. (to) 8. harjoitus *3: poikkeuksellisesti lisäksi 16-18 PR auditorio II, joka korvaa pe-harjoituksen 25.3.
31.3. (to) 9. harjoitus
1.4. (pe) 9. harjoitus *2
7.4. (to) 10. harjoitus
8.4. (pe) 10. harjoitus *2
14.4. (to) 11. harjoitus*2
15.4. (pe) 11. harjoitus *2
21.4. (to) 12. harjoitus *2 Huom! Luento salissa PR 13!
22.4 (pe) 12. harjoitus *2
28.4. (to) 13. harjoitus *2
29.4. (pe) 13. harjoitus *2 (luentoaika varalla)
6.5. (pe) (9.00–12.00 PII),
Molempien osien uusintakuulustelu 20.5. (pe) (14.00-18.00 PR sali 5). Osan I ja sen kysymysten . Osan II ja sen kysymysten .
Laskuharjoitukset
Ensimmäisenä jai toisena luentopäivänä on pakollinen R-ohjelmistoharjoitus Soc&Komin IT-salissa: 21.1. klo 16-18 ja 22.1. klo 12-14, 14-16 ja 16-18. Yhteen näistä neljästä ryhmästä tulee ilmoittautua ja osallistua.
Osa I: Torstaisin 10-12 ja 12-14 ja perjantaisin 12-14 ja 14-16 PR Sali 8:ssa (28.1.-4.3.). Yhteen näistä neljästä ryhmästä tulee ilmoittautua. Valtiot. yo. Pihla Oksanen pitää torstain ja valtiot. yo. Topi-Matti Heikkola perjantain ryhmät.
Osa II: Torstaisin 10-12 ja 12-14 ja perjantaisin 12-14 PR Sali 8:ssa (17.3.-29.4.). Yhteen näistä kolmesta ryhmästä tulee ilmoittautua.
Laskuharjoituksista pitää tehdä 20 % sekä osassa I että osassa II. Ratkaistut tehtävät jätetään harjoitustenpitäjälle (kopiot kannattaa tehdä itselle).
Kokeista
Taulukkokirjoja ei saa ottaa kokeeseen. Kokeessa jaetaan tarvittavat . Taskulaskin tulee olla kokeessa mukana.
Kokeeseen saa ottaa itse käsinkirjoitetun kaksipuolisen A4-arkin, johon on kerännyt tärkeimmiksi katsomansa kaavat ja jonka oikeaan yläkulmaan on kirjoittanut nimensä ja opiskelijanumeronsa. Arkki pitää palauttaa vastausten kanssa. on esimerkki kaavakokoelmasta (ylittää kaksi sivua eli on liian laaja). Huom! Koska alkuperäinen kaavakokoelma täytyy palauttaa, kannattaa kaavakokoelmasta tehdä itselle kopio summeeraukseksi kurssista.
Materiaalia
ja
Taustakirjallisuutta:
- Blitzstein ja Hwang (2015)
- Larsen ja Marx (2010)
- Tijms (2012)
- Ugarte, Militino ja Arnholt (2015)
- Venkatesh (2013) (erittäin matemaattinen; paikoin oivia esimerkkejä)
Malliopiskelija I (englanniksi tarkemmin) - saga jatkuu
Malliopiskelija II: Käytettyjen menetelmien ymmärtämisen tärkeydestä
Kaikille tuttu loton päävoiton todennäköisyyden laskukaava
Peruskäsitteiden visualisointeja: R Psychologist
Parametrien suuruuden vaikutus normaalijakaumaan
Standardinormaalijakauman kertymäfunktio
Havainnollistus suurten lukujen laista
Animaatioita keskeiseen raja-arvolauseeseen liittyen
Animaatioita keskeiseen raja-arvolauseeseen liittyen II
Lisää kyselyistä eli Jani Miettinen ja Kimmo Vehkalahti (2013): Verkkokyselytutkimuksen otoksen valinta
Lisää kyselyistä eli Seppo Laaksonen (2010): Surveymetodiikka (ilmainen)
Lisää kyselyistä eli Kimmo Vehkalahti (2008): Kyselytutkimuksen mittarit ja menetelmät
(Harkonen ei saanut valituslupaa)
Julkaisuharhasta, Amerikan tilastoseuran kommentti ja
1. ja 2. tyypin virheistä
Ilmastonmuutos-esimerkki merkitsevyystestauksesta. Telegraphin alkuperäinen artikkeli .
Pearsonin korrelaatiokertoimesta
Spearmanin korrelaatiokertoimesta
WolframAlpha on kätevä laskin.
Jos asiat eivät selvinneet luennolla eivätkä kirjasta, kokeile Khan-akatemian luentoja (englanniksi) todennäköisyyslaskennasta ja tilastotieteestä. Myös Youtube'issä on tällaisia luentoja.
Jos haluat käyttää laskuharjoitusten ratkaisussa apuna tilasto-ohjelmistoa, Youtube'issä on opetusvideoita niistä (esim. R:stä tai SPSS:stä; ks. myös Jarno Tuimalan ilmainen R-oppikirja ja Petri Koistisen R-kurssin luentomoniste). R:n saa ilmaiseksi täältä. R-tilasto-ohjelmiston käyttäjille ovat Marja-Leena Hannila ja Vesa Kiviniemi tehneet ilmaisen suomenkielisen käyttöoppaan. Englanninkielinen ilmainen R-oppikirja on John Verzaninin tekemä. R-kielestä löytyy lukuisia opetusvideoita Youtube'ista. TryR on oiva oppimisympäristö R:n opiskeluun itsenäisesti. Linkit Nova Southeastern -yliopiston kurssin "Are you ready for R" videoihin ovat täällä. Iowa State'in yliopiston R-kurssin luennot ja videot ovat täällä. Psykologeille tehty R-sivustokin löytyy. Courseran ilmainen R-kurssi alkoi 4.1.
Unohditko ilmoittautua? Laita viestiä osoitteeseen tilasto-info[at]helsinki.fi.