Lineaariset mallit, kevät 2013

Luennoitsija

Pentti Saikkonen

Laajuus

5 op.

Tyyppi

Aineopintoja

Esitietovaatimukset

Esitietoina vaaditaan todennäköisyyslaskennan perusteet (esim. Todennäköisyyslaskennan kurssi) ja Tilastollinen päättely. Lineaarialgebran ja matriisilaskennan (esim. kurssit Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I ja II tai Timo Patovaaran moniste Vektori- ja matriisilaskenta) tuntemus on lisäksi välttämätöntä.

Sisältö

Kurssilla esitetään lineaaristen mallien perusteoria ja lineaaristen mallien rakentamisen pääperiaatteet.

Luentoajat

Viikot 11-18 ma 10-12 B120, ti 12-14 C124, lisäksi laskuharjoituksia 2 viikkotuntia.

Pääsiäisloma 28.3.-3.4.

Kokeet

Kurssikoe ke 8.5. klo 9-13, CK112
 Jos et pääse kurssikokeeseen, voit osallistua yleistenttiin 16.5.

Luentopäiväkirja

Viikko 11: Monisteen s. 1-6

Viikko 12: Monisteen s. 7-10

Viikko 13: Monisteen s. 11-14

Viikko 14: Ei luentoja

Viikko 15: Monisteen s. 15-18

Viikko 16: Monisteen s. 19-23 (puoliväliin)

Viikko 17: Monisteen s. 23-33 (puoliväliin)

Viikko 18: Monisteen s. 33-35

Kurssimateriaali

Luentomoniste (liitteiden materiaali oletetaan pääosin tunnetuksi)

Oheislukemistoa

Matriisialgebraa:

• Abadir, K. ja J. Magnus (2005): Matrix Algebra.
• Searle, S.R. (1982): Matrix Algebra Useful for Statistics.

Lineaarisen mallin teoriaa:

• Seber, G.A.F. ja A.J. Lee (2003): Linear Regression Analysis, 2.laitos.

Ilmoittaudu

Unohditko ilmoittautua? Mitä tehdä.

Laskuharjoitukset

Laskuharjoitukset alkavat viikolla 12.

Harjoitus 1  

Harjoitus 2  

Harjoitus 3  

Harjoitus 4 

Harjoitus 5  

Harjoitus 6  

Huom.: Vapun takia peruuntuvat laskuharjoitukset pidetään luentojen asemesta tiistaina 30.4. klo 12-14 salissa C124.

Laskuharjoitusten tekemisestä annetaan lisäpisteitä kurssikokeessa ja yleistententissä 16.5. Lisäpisteet tulevat ainoastaan hyväksytysti suoritettujen tenttien arvosanan korotukseen eli jos kurssikokeen tai yleistentin pistemäärä on vähintään puolet maksimipisteistä. Laskuharjoituksen suoritetuksi merkkaaminen tarkoittaa sitä, että opiskelija on valmis esittämään ratkaisun harjoitustilaisuudessa. Tämä tarkoittaa siis sitä, että harjoitustilaisuudessa on oltava läsnä saadakseen hyvityksiä!

Lisäpisteitä harjoitustehtävien ratkaisemisesta saa 1, 2 tai 3, jos ratkaistujen tehtävien määrä on vastaavasti 40, 60 tai 80 prosenttia.