Data-analyysi (osa 1 ja osa 2), kevät 2014

Last modified by honiemi@helsinki_fi on 2024/02/07 06:42

Data-analyysi (osa 1 ja osa 2), kevät 2014

Tilastotieteen sivuaineopiskelijoista etusijalla ovat valtiotieteellisen tiedekunnan opiskelijat.

Luennoitsija ja harjoitusten ohjaajat

Kimmo Vehkalahti

Ville Hyvönen
Johanna Pellinen

Laajuus

78116 Data-analyysi (osa 1), 5 op

78132 Data-analyysi (osa 2), 5 op

Tyyppi

Perusopintoja. Katso tutkintovaatimukset (2012-2014) tilastotieteen pääaineopiskelijalle tai tilastotieteen sivuaineopiskelijalle.

Tavoitteet

Tavoitteena on oppia data-analyysin perusteet ja jonkin tilastollisen tietojenkäsittelyjärjestelmän itsenäinen käyttötaito.

Ohjelmistot

Kurssin pääasialliset ohjelmistot ovat Survo ja SPSS. Perustietoa Survosta: www.survo.fi

Huom! Jos aiot käyttää omaa konettasi harjoituksissa, kannattaa asentaa siihen tarvittavat ohjelmistot jo etukäteen!

Periaatteessa myös muita ohjelmistoja (kuten R tai SAS) voi käyttää, mutta ne edellyttävät enemmän omatoimisuutta ja sopivat siten ehkä hieman paremmin kurssin osaan 2. Huomaa, että tarjolla on myös kurssi Data-analyysi R-ohjelmistolla.

Aineistot

Kurssilla analysoidaan mm. yhteiskuntatieteellisen tietoarkiston aineistoja.

Toteutustapa

Kurssi koostuu kahdesta osasta. Halutessaan voi osallistua vain osaan 1. Periodilla IV järjestettävä osa 2 on verkkokurssi, joka perustuu osan 1 pohjalta tapahtuvaan itsenäiseen työskentelyyn. Tarkemmat tiedot molemmista osista alempana.

78116 Data-analyysi (osa 1), 5 op

Kurssin osa 1 järjestetään periodilla III.

Esitietovaatimukset

Tilastotieteen johdantokurssi tai vastaavat tiedot (ks. Teemat 1-10).

Aikataulu

Viikkoaikataulussa pysyminen on välttämätöntä. Kaiken A ja O on Aktiivinen Osallistuminen opetustilaisuuksiin, mutta myös omatoimiseen työskentelyyn ja raportointiin sekä työraporttien itsearviointeihin ja vertaisarviointeihin on varattava aikaa joka viikko.

Ensimmäisen luennon (14.1.2014 klo 8:15) alussa käydään läpi kurssin käytännöt:

  • luennot ja luentoaktiviteetit (Presemo)
  • harjoitukset ja harjoitusryhmät
  • ohjelmistot (Survo ja SPSS)
  • aineistot 
  • viikkoaikataulu
  • yhteinen verkkoalue (Moodle)
  • työraportit (Moodle)
  • itse- ja vertaisarvioinnit (E-lomake)

Opetusteknologia

Kurssilla käytetään seuraavia oppimisvälineitä:

Sisältö

  • Ohjelmistot ja dokumentointi
    • dokumentoiva työskentelytapa (ei pelkät valikot)
  • Aineiston perustaminen
    • oman harjoitusaineiston perustaminen
    • aineiston hallinta ja dokumentointi
    • aineistoon tutustuminen
  • Aineiston esikäsittely
    • yhden muuttujan jakaumat, tunnusluvut ja kuvat
    • muunnokset, luokittelut ja muokkaukset
    • kahden muuttujan taulukot ja kuvat
  • Analysointi ja testaus
    • riippuvuuksien tutkiminen ristiintaulukosta
    • hajontakuva, korrelaatio ja regressiosuora
    • regressioanalyysi ja t-testi

Suoritus

  • dokumentoidut ja ajallaan tehdyt työraportit
  • itsearvioinnit ja vertaisarvioinnit

Ilmoittaudu osaan 1 (erikseen luentokurssille JA yhteen harjoitusryhmään)

78132 Data-analyysi (osa 2), 5 op

Kurssin osa 2 järjestetään periodilla IV. Kyseessä on verkkokurssi, joka perustuu osan 1 pohjalta tapahtuvaan itsenäiseen työskentelyyn.

Esitietovaatimukset

Esitietovaatimuksena on kurssin menestyksellisesti suoritettu osa 1 (ks. edellä).

Aikataulu

Tarkemmat tiedot ja aikataulu tulevat osan 2 verkkoalueelle, joka avataan IV periodin alussa.

Sisältö

  • Osassa 1 opitun itsenäinen soveltaminen uusien aineistojen analysointiin.

Suoritus

  • itsenäisesti, annetussa aikataulussa tehty harjoitustyö

Ilmoittaudu osaan 2

(Osan 2 ilmoittautuminen tapahtuu vasta lähempänä periodia IV.)