Tilastotieteen jatkokurssi (osa 1 ja osa 2), kevät 2013
Tilastotieteen jatkokurssi (osa 1 ja osa 2), kevät 2013 (78203-78204)
Luennoitsija
Laajuus
5+5 op.
Tyyppi
Perusopintoja.
Kurssi on suunnattu valtiotieteellisen tiedekunnan sivuaineopiskelijoille, mutta opiskelijat muista tiedekunnista ovat tervetulleita. Opeteltava teoria sopii yhtälailla valtiotieteellisen kuin monen muunkin tiedekunnan tarpeisiin.
Kurssi on sisällöltään osin päällekkäinen tilastotieteen pääaineopiskelijoille tarkoitettujen kurssien Johdatus todennäköisyyslaskentaan ja Johdatus tilastolliseen päättelyyn osa I kanssa. Yleensä on järkevää suorittaa vain joko tämä tai edellä mainitut kaksi johdantokurssia muttei kaikkia kolmea kurssia. Kaikki kurssit voidaan sisällyttää tilastotieteen perusopintokokonaisuuteen, mutta sisältöjen päällekkäisyyden takia kursseilla voi suorittaa vain 10 opintopistettä vaadituista perusopinnoista. (Jos suorittaa kaikki kolme kurssia, niin perusopinnot täytyy suorittaa 35 opintopisteen laajuisena.)
Esitietovaatimukset
Tilastotieteen johdantokurssi tai vastaavat tiedot
Luentoajat
torstai 14-16, PR sali 5.
perjantai 10-12, PR sali 5.
Yksityiskohtainen ohjelma (muutokset mahdollisia):
17.1. (to)
18.1. (pe)
24.1. (to) 1. työpaja ja LH:t
25.1. (pe) 1. LH:t
31.1. (to) 2. työpaja ja LH:t
1.2. (pe) 2. LH:t
7.2. (to) 3. työpaja ja LH:t
8.2. (pe) 3. LH:t
14.2. (to) 4. työpaja ja LH:t
15.2. (pe) 4. LH:t
21.2. (to) 5. työpaja ja LH:t
22.2. (pe) 5. LH:t
28.2. (to) 6. työpaja ja LH:t
1.3. (pe) 6. LH:t
periodien välinen tauko (4.-10.3.)
11.3. (ma) 1. välikoe (PR, sali 1, klo 10–13)
14.3. (to) 7. työpaja ja LH:t
15.3. (pe) 7. LH:t
21.3. (to) 8. työpaja ja LH:t
22.3. (pe) 8. LH:t
28.3. (to) (pelkkä luento)
(pitkäperjantai 29.3.)
4.4. (to) 9. työpaja ja LH:t
5.4. (pe) 9. LH:t
11.4. (to) 10. työpaja ja LH:t
12.4. (pe) 10. LH:t
18.4 (to) 11. työpaja ja LH:t (luentoaika varalle)
19.4. (pe) 11. LH:t (luentoaika varalle)
26.4. (pe) 2. välikoe (PR, sali 1, klo 10–13)
Molempien osien uusintakuulustelu on 17.5. (PR, sali 12, klo 10-14).
Laskuharjoitukset
Ajatus on, että opiskelijat käyvät viikottain vain joko työpajassa tai laskuharjoituksissa. Työpajassa ratkotaan tehtäviä yhdessä, ja työpajan vetäjä on paikalla auttamassa tehtävien ratkaisussa. Laskuharjoituksissa laskuharjoitusten vetäjä esittää malliratkaisut. Malliratkaisut tulevat harjoitusten jälkeen kurssin kotisivulle kaikkien saataville. Kurssin suorittaminen edellyttää, että on jättänyt harjoitustenpitäjälle vähintään 15 prosenttia tehtävistä vastattuina.
Työpaja on torstaisin klo 10-12 (PR, sali 7).
Laskuharjoitukset ovat torstaisin klo 12-14 (PR, ls 7) ja perjantaisin klo 12-14 (PR, sali 3) sekä klo 14-16 (osan 1 ajan paikka on PR, sali 8; osalle 2 ei tätä ryhmää ole).
Ilmoittautuminen työpajaan ja laskuharjoitusryhmiin on 18.-23.1. Ryhmiin pääsee eli ne täyttyvät ilmoittautumisjärjestyksessä (viimeiset ilmoittautujat saattavat joutua ilmoittautumaan toiseen kuin toivomaansa ryhmään). Jos kaikki ryhmät ovat täyttyneet, tulee ottaa yhteys luennoitsijaan. Osan 2 ryhmiin ilmoittaudutaan osan 2 alkaessa. Laskuharjoitusryhmien lukumäärää todennäköisesti pienennetään tuolloin.
Kokeista
Taulukkokirjoja ei saa ottaa kokeeseen. Kokeessa jaetaan tarvittavat .
Taskulaskin tulee olla kokeessa mukana.
Alustava suunnitelma: Kokeeseen saa ottaa itse käsinkirjoitetun kaksipuolisen A4-arkin, johon on kerännyt tärkeimmiksi katsomansa kaavat ja jonka oikeaan yläkulmaan on kirjoittanut nimensä ja opiskelijanumeronsa. Arkki pitää palauttaa vastausten kanssa. on esimerkki kaavakokoelmasta (ylittää kaksi sivua eli on liian laaja). Huom! Koska alkuperäinen kaavakokoelma täytyy palauttaa, voi olla hyvä idea tehdä siitä kopio itselle etukäteen summeeraukseksi kurssista.
Kirjallisuus
Ilkka Mellin: Johdatus tilastotieteeseen, 2. kirja. Helsingin yliopiston opiskelijat voivat tulostaa kirjan täältä ilmaiseksi (opiskelijan tulostusoikeuden puitteissa).
Muuta materiaalia
Miehet ja naiset ja tilastollinen ero
Esimerkkejä mitä voi tutkia
Malliopiskelija (englanniksi tarkemmin)
Parametrien suuruuden vaikutus normaalijakaumaan
Standardinormaalijakauman kertymäfunktio
Binomitodennäköisyyslaskuri
Through the Eyes of a Statistician (käytännön esimerkkejä normaalijakaumasta)
Havainnollistus suurten lukujen laista
Animaatioita keskeiseen raja-arvolauseeseen liittyen
Animaatioita keskeiseen raja-arvolauseeseen liittyen II
Binomijakauman konvergenssi normaalijakaumaan ja Galtonin kone
Todellinen Galtonin kone , toinen ja kolmas nopein . Simuloitu Galtonin kone
Lisää kyselyistä eli Jani Miettinen ja Kimmo Vehkalahti (2013): Verkkokyselytutkimuksen otoksen valinta
Lisää kyselyistä eli Seppo Laaksonen (2010): Surveymetodiikka (ilmainen)
Lisää kyselyistä eli Kimmo Vehkalahti (2008): Kyselytutkimuksen mittarit ja menetelmät
Luottamusväli ja testi sekä merkitsevyys ja tilastollinen merkitsevyys
Tilastollisia laskureita I (mm. p-arvo)
Tilastollisia laskureita II
1. ja 2. tyypin virheistä
Ilmastonmuutos-esimerkki merkitsevyystestauksesta. Telegraphin alkuperäinen artikkeli .
Pearsonin korrelaatiokertoimesta
Spearmanin korrelaatiokertoimesta
Khii-toiseen -testin laskuri
Fisherin eksaktin testin laskuri
WolframAlpha on kätevä laskin.
Jos asiat eivät selvinneet luennolla eivätkä kirjasta, kokeile Khan-akatemian luentoja (englanniksi) todennäköisyyslaskennasta ja tilastotieteestä. Myös Youtube'issä on tällaisia luentoja.
Jos haluat käyttää laskuharjoitusten ratkaisussa apuna tilasto-ohjelmistoa, Youtube'issä on opetusvideoita niistä (esim. R:stä tai SPSS:stä; ks. myös Jarno Tuimalan ilmainen R-oppikirja ja Petri Koistisen R-kurssin luentomoniste). R:n saa ilmaiseksi täältä. R-tilasto-ohjelmiston käyttäjille ovat Marja-Leena Hannila ja Vesa Kiviniemi tehneet ilmaisen suomenkielisen käyttöoppaan. R-kielestä löytyy lukuisia opetusvideoita Youtube'ista. TryR on oiva oppimisympäristö R:n opiskeluun itsenäisesti. Linkit Nova Southeastern -yliopiston kurssin "Are you ready for R" videoihin ovat täällä. Iowa State'in yliopiston R-kurssin luennot ja videot ovat täällä. R:n käyttöä yhteiskunnallisten ilmiiöiden analyysissa on täällä.
Ilmoittaudu osaan 1
Ilmoittaudu osaan 2
Unohditko ilmoittautua? Mitä tehdä.
Ilmoittautuminen osan I uusintakuulusteluun (ilmoittautumisaika 10.-15.5.)
Ilmoittautuminen osan II uusintakuulusteluun (ilmoittautumisaika 10.-15.5.)
Anna kurssista palautetta täällä 26.4.-10.5. välisenä aikana!