Vastuuopettaja: Ville Hyvönen (ville.o.hyvonen at helsinki.fi)

Laskuharjoitusten ohjaaja: Toni Lehtonen (toni.lehtonen at helsinki.fi)

Laajuus: 5 op

Tyyppi: Aineopintoja, pakollinen matemaattis-luonnontieteellisen tiedekunnan tilastotieteen tutkintovaatimuksissa

Sisältö:

• Kurssin taustamateriaalina on Gelman et al.: Bayesian data analysis, 3:rd edition (2013). Kirja löytyy e-kirjana HY:n kirjastossa. Lisäksi Kumpulan tiedekirjastossa on lukusalikappaleita.
• Kurssilla käsiteltäviä asioita:
  • Bayes-päättelyn perusteet: likelihood/priori/posteriori
  • Päättely: yhden parametrin mallit
  • Päättely: monen parametrin mallit
  • Ei-konjugaattisten mallien sovittaminen käyttäen Stan:ia
  • Simulointi posteriori-jakaumasta
  • Ennustevälit
  • Mallinvalinta / hypoteesintestaus
  • Hierarkkiset mallit
  • Lineaarinen regressio Bayes-viitekehyksessä

• Kurssilla käytetään -ohjelmistoa, joka kuuluu esitietovaatimuksiin sekä Stan-ohjelmistoa, jota ei edellytetä ennalta tutuksi.
• Luennoilla käytyjä käsitteitä ja esimerkkejä: luennot (päivitetty 3.3. klo 12:07).
• Luentojen R-esimerkkejä:
  • ke 15.2. 8 koulua: luento1.R, koulu1.stan, koulu2.stan, koulu3.stan, koulu4.stan,koulu5.stan
  • pe 17.2. 8 koulua (jatkoa), toinen parametrisointi ja prioritestailua: luento2.R, koulu6.stan,koulu7.stan
  • ke 22.2. 8 koulua, suora simulointi mallista: luento3.R,koulu6.stan
  • ke 1.3. ja pe 3.3. Informaatiokriteerien laskemista: luento4.R, koulu1.stan, koulu2.stan,koulu6.stan

• Kurssilla on Moodle-alue (https://moodle.helsinki.fi/course/view.php?id=23528), jossa voi keskustella kurssista, ja josta löytyvät tehtävien malliratkaisut laskuharjoitusten jälkeen.

Esitietovaatimukset: Kaikki muut tilastotieteen aineopintojen pakolliset kurssit: 57705 Todennäköisyyslaskenta II, 57701 Tilastollinen päättely II, 57714 Lineaariset mallit I, sekä näitä edeltävät pakolliset tilastotieteen perusopintojen kurssit. Huom. erityisesti 57703 Tilastollinen päättely R-ohjelmistolla (pakollinen perusopinnoissa ML-tiedekunnan tutkintovaatimuksissa ja aineopinnoissa valtiotieteellisen tiedekunnan tilastotieteen tutkintovaatimuksissa) on tärkeä esitietovaatimus.

Laskuharjoitukset: Viikoittaiset harjoitustehtävät (ensimmäisten tehtävien palautus kurssin toiselta viikolla). Laskuharjoitusten tekeminen on vapaaehtoista, mutta niistä saa kurssin arvosteluun "extra"-pisteitä kurssikokeen pisteiden lisäksi (kokeesta yht. 24 pistettä) seuraavasti: yli 20 % tehty: 1 piste, yli 40 % tehty: 2 pistettä, yli 60 % tehty: 3 pistettä, yli 80 % tehty: 4 pistettä.

Harjoitustehtävien ratkaisut tulevat näkyviin kurssin moodle-alueelle: https://moodle.helsinki.fi/course/view.php?id=23528

Kurssin aikataulu: III periodi, luennot viikoilla 3-9 keskiviikkoisin 14-16 ja perjantaisin 12-14 luokassa CK112. Lisäksi laskuharjoitukset, 2 tuntia / viikko.

Huom. Luennot ke 1.3. ja pe 3.3. poikkeuksellisesti luokassa D123

• Viikko 1: Luvut 1 ja 2 kirjasta.
• Viikko 2: Luku 2.
• Viikko 3: Luvun 2 loppu.
• Viikko 4: Luku 3.
• Viikko 5: Luku 5.
• Viikko 6: Luvut 7 ja 14.
• Viikko 7: Luvut 7 ja 14.

Harjoitustehtävät

1. Tehtävät

2. Tehtävät

3. Tehtävät

4. Tehtävät

5. Tehtävät

6. Tehtävät

Kurssikoe

Kurssikoe:

• Kurssikoe ke 8.3. klo 12-15.
• Korvaava kurssikoe (tähän voi osallistua, jos ei jostain syystä pääse varsinaiseen kurssikokeeseen): ti 14.3. klo 10-13.
  • HUOM. Jos et pääse varsinaiseen kurssikokeeseen, niin korvaavaan kurssikokeeseen tulee ilmoittautua lähettämällä luennoitsijalle (ville.o.hyvonen at helsinki.fi, huomaa o siinä välissä!) sähköpostia viimeistään su 5.3. mennessä!
  • Korvaava kurssikoe ei tilaisuus, jossa olisi mahdollista korottaa kurssikokeessa saatua arvosanaa

• Kurssikokeeseen ei ole erillistä ilmoittautumista.
• Koealue: luennoilla käyty materiaali (löytyy tältä kurssisivulta) ja laskuharjoitustehtävät mallivastauksineen. (Kirjassa asiat käsitellään n. luvuissa 1-3, 5, 7, 14. Kuitenkaan kirjassa olevia asioita joita ei olla käsitelty luennoilla ei tarvitse osata.)
• Kokeessa ei tarvitse muistaa ulkoa:
  • R- tai Stan-koodia
  • Informaatiokriteerien (AIC, BIC jne...) erillisiä kaavoja
  • Jakaumien tiheys- tai pistetodennäköisyysfunktioita (tarvittavat jakaumat löytyvät tehtäväpaperista)
  • Eksponenttiperheen yleistä muotoa (monisteen luvut 2.2.2. ja 2.2.3)
• Kurssikokeen kesto on 2,5 h.
• Kurssikokeessa sallitut apuvälineet: -
• Lisäaikaa tarvitsevan opiskelijan tulee käydä esittämässä lisäaikaan oikeuttava todistus Kumpulan Opiskelijapalvelupisteessä: http://www.helsinki.fi/ml/opiskelu/opiskelijapalvelut.html, hyvissä ajoin ennen kurssikoetta. Kerro todistusta esittäessäsi, mihin kurssikokeisiin olet osallistumassa. Vaikka olisit käynyt jo käynyt aikaisemmin esittämässä todistuksen laitoksen entisessä kansliassa, tulee todistus esittää nyt uudestaan, jos tarvitset lisäaikaa.
• Laitoksen yleiset ohjeet kokeisiin ja yleistentteihin osallistuville
• Yleistentit 2016-2017

Ilmoittaudu kurssille