Otanta-aineistojen analyysi, kevät 2014

Luennoitsija

Risto Lehtonen

Laajuus

6-8 op.

Tyyppi

Aineopintoja / syventäviä opintoja

Koodi

78405 Otanta-aineistojen analyysi

Tavoitteet

Kurssin tavoitteena on perehdyttää opiskelija otanta-aineistojen tilastolliseen analyysiin erityisesti tilanteissa, joissa aineisto on kerätty jollakin mutkikkaalla otanta-asetelmalla. Tällaisia ovat esimerkiksi moniasteiset otanta-asetelmat, joihin sisältyy ositus ja ryvästyminen. Mutkikkaita otanta-asetelmia käytetään laajasti eri tieteenalojen empiirisessä tutkimuksessa. Hyviä esimerkkejä ovat kansainväkiset tutkimussarjat kuten European Social Survey (ESS) ja PISA-tutkimussarja sekä monet suomalaiset terveystutkimukset (esim. Terveys 2000 ja Terveys 2011). Kurssilla käsitellään tilastollisia menetelmiä, joilla otanta-asetelman ominaispiirteitä (ositus, ryvästyminen, painokertoimet) voidaan ottaa huomioon tilastollisen analyysin yhteydessä. Pääpaino on asetelmaperusteisissa (design-based) menetelmissä, joista keskitytään lineaarisiin ja logistisiin malleihin ja niiden yhteydessä käytettäviin otanta-asetelmaan reagoiviin estimointimenetelmiin ja testisuureisiin. Lisäksi tarkastellaan lyhyesti malliperusteisia menetelmiä, ml. yleistetyt estimointiyhtälöt (GEE) ja sekamallit (mixed models). Harjoituksissa ja harjoitustöissä sovelletaan menetelmiä todellisiin otanta-aineistoihin. Alan tilastollisia ohjelmistoja esitellään (SAS/SURVEY-proseduurit, SPSS/Complex Samples moduli, Stata/svy-ohjelmat, R/survey-paketti). Kurssi on luonteeltaan soveltava. Kurssi voidaan sisällyttää valtiotieteellisen tiedekunnan menetelmäkoriin.

Luentoajat

Luennot III periodilla tiistaisin 14.1.–11.3.2014 klo 14–18 Exactumin salissa CK111, yhteensä 20 tuntia.

Lisäksi harjoituksia mikroluokassa C128 torstaisin 16.1.–13.3.2014 klo 12–15, yhteensä 18 tuntia.

Suoritustapa

Aineopinnot: Loppukuulustelu (6 op) tai loppukuulustelu ja harjoitustyö (8 op)
Syventävät opinnot: Loppukuulustelu ja (pakollinen) harjoitustyö (8 op)

Loppukuulustelu

Ti 18.3.2014 klo 16:00-18, Exactum CK111

Oppikirja

Lehtonen R. and Pahkinen E. (2004). Practical Methods for Design and Analysis of Complex Surveys. Second Edition.
Chichester: John Wiley & Sons. Luvut 5, 7, 8. Kirja on myös e-kirjana: Dawsonera Helka

Web-materiaali

VLISS-virtual laboratory in survey sampling,
http://vliss.helsinki.fi/

Luentomateriaali

Diat1Diat2
Diat3
Diat4
Diat5

Linearisointimenetelmä (Lehtonen&Pahkinen 2004, Section 5.3)
Lehtonen-Pahkinen (2004) Section 8.3
Lehtonen-Pahkinen (2004) Section 8.4

Oheismateriaali

Sampling Manual Survey sampling reference guidelines: Introduction to sample design
and estimation techniques (EUROSTAT Methodologies and Working Papers, 2008 edition)

Variance Estimation Manual  Standard error estimation for the EU–SILC indicators
of poverty and social exclusion (EUROSTAT Methodologies and Working Papers, 2013 edition)
OTE: Linearisointimenetelmä

Resampling Inference with Complex Survey Data

SAS Survey Procedures

SAS Resampling methods

Harjoitukset

1. harjoitukset  täydennetty 16.1. harjoituksissa

2. harjoitukset  täydennetty 23.1. harjoituksissa

3. harjoitukset: Varianssiestimointi ryväsotanta-aineistolle 
3a) Linearisointimenetelmä ja jackknife (Täydennetty 6.2. harjoituksissa)
3b) Jackknife / oma ohjelmointi (Täydennetty 6.2. harjoituksissa)
3c) Bootstrap-makro / oma ohjelmointi

4. harjoitukset: Asetelmaperusteiset testit
4a) Riippumattomuushypoteesin testi / Waldin testi ja Rao-Scott-korjaukset (Täydennetty 13.2. harjoituksissa)
4b) Homogeenisuushypoteesin testi / Waldin testi, oma ohjelmointi (Täydennetty 13.2. harjoituksissa)

5. harjoitukset  Asetelmaperusteinen logistinen ANCOVA ja vertailu GEE-menetelmään (Täydennetty 20.2. harjoituksissa)

6. harjoitukset Vertailu - Malliperusteinen ja asetelmaperusteinen analyysi (Täydennetty 13.3. harjoituksissa)

Data

OHC-aineisto n=7841 henkilöä

Harjoitustyöt

Aineopintojen harjoitustyö
Syventävien opintojen harjoitustyö

Ilmoittaudu

Unohditko ilmoittautua? Mitä tehdä.