Last modified by varvio@helsinki_fi on 2024/03/27 10:51
Show last authors
1 == (% style="color: rgb(51,102,255);" %)[[(% style="color: rgb(51, 102, 255); color: rgb(51, 102, 255)" %)Tiltu ja R-ohjelmisto>>url:http://wiki.helsinki.fi/display/mathstatKurssit/Tilastotiede+tutuksi+I%2C+syksy+2016||shape="rect"]](%%) + (% style="color: rgb(51,102,255);" %)[[(% style="color: rgb(51, 102, 255); color: rgb(51, 102, 255)" %)Tiltu II>>url:http://wiki.helsinki.fi/display/mathstatKurssit/Tilastotiede+tutuksi+II%2C+syksy+2016||shape="rect"]](%%) kurssien viikko-ohjelmat ==
2
3 * Tämä taulukko on tiivistelmä kurssien teemoista.
4 * Lue kurssien kotisivut taustaksi: (% style="color: rgb(51,102,255);" %)[[(% style="color: rgb(51, 102, 255); color: rgb(51, 102, 255)" %)Tiltu ja R-ohjelmisto>>url:http://wiki.helsinki.fi/display/mathstatKurssit/Tilastotiede+tutuksi+I%2C+syksy+2016||shape="rect"]](%%), (% style="color: rgb(51,102,255);" %)[[(% style="color: rgb(51, 102, 255); color: rgb(51, 102, 255)" %)Tiltu II>>url:http://wiki.helsinki.fi/display/mathstatKurssit/Tilastotiede+tutuksi+II%2C+syksy+2016||shape="rect"]]
5 * Kurssien toiminnan yksityiskohdat harjoitustehtävineen ja malliratkaisuineen ovat //Tiltu ja R-ohjelmisto //kurssin  (% style="color: rgb(0, 51, 102); color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(255, 0, 0); color: rgb(0, 0, 255)" %)[[(% style="color: rgb(0, 51, 102); color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(255, 0, 0); color: rgb(0, 0, 255); color: rgb(0, 0, 255); color: rgb(51, 102, 255)" %)Moodlessa>>url:https://moodle.helsinki.fi/course/view.php?id=21217||shape="rect"]](%%) (% style="color: rgb(0, 51, 102); color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(255, 0, 0); color: rgb(0, 0, 255); color: rgb(0, 0, 255); color: rgb(51, 102, 255); color: rgb(0, 0, 0)" %)ja  //Tiltu II //kurssin (% style="color: rgb(0, 51, 102); color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(255, 0, 0); color: rgb(0, 0, 255); color: rgb(0, 0, 255); color: rgb(51, 102, 255); color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(51, 102, 255)" %)[[(% style="color: rgb(0, 51, 102); color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(255, 0, 0); color: rgb(0, 0, 255); color: rgb(0, 0, 255); color: rgb(51, 102, 255); color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(51, 102, 255); color: rgb(51, 102, 255)" %)Moodlessa>>url:https://moodle.helsinki.fi/course/view.php?id=22328||shape="rect"]](% style="color: rgb(0, 51, 102); color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(255, 0, 0); color: rgb(0, 0, 255); color: rgb(0, 0, 255); color: rgb(51, 102, 255); color: rgb(0, 0, 0)" %)
6
7 * (% style="color: rgb(0, 51, 102); color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(255, 0, 0); color: rgb(0, 0, 255); color: rgb(0, 0, 0)" %)Moodle-alueet ovat kurssin työskentelypaikkoja.
8
9
10
11
12 |=(% class="highlight-blue" data-highlight-colour="blue" %)(((
13 (% style="text-align: center;" %)
14 (% style="color: rgb(0,51,102);" %)viikko
15
16 (% style="text-align: center;" %)
17 (% style="color: rgb(0,51,102);" %),,^^tehtävien julkaisu, pvm^^,,
18
19 )))|=(% class="highlight-blue" data-highlight-colour="blue" %)(((
20 (% style="color: rgb(0,51,102);" %)laskuharjoitusten teema
21
22 (% style="color: rgb(0,51,102);" %),,Taustalukemistona on kirja //Sheldon Ross, Introductory statistics, 3. painos// (e-kirja HY:n kirjastossa),,, ,,jonka lukujen (merkitty taulukkoon) kautta käydään läpi tilastotieteen peruskäsitteet,,
23
24 )))|=(% class="highlight-blue" data-highlight-colour="blue" %)(((
25 (% style="color: rgb(0,51,102);" %)R-tehtävien teema
26
27 (% style="color: rgb(0,51,102);" %),,Taulukossa on viikoittaiset R-ohjelmiston alkeiden teemat ,,(% style="color: rgb(0, 51, 102); color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(255, 0, 0); color: rgb(0, 0, 255)" %),,[[(% style="color: rgb(0, 51, 102); color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(255, 0, 0); color: rgb(0, 0, 255); color: rgb(0, 0, 255); color: rgb(51, 102, 255)" %)Moodlessa>>url:https://moodle.helsinki.fi/course/view.php?id=21217||shape="rect"]](%%),,(% style="color: rgb(0,51,102);" %),, ilmestyvässä monisteessa. Tehtävät liittyvät osittain laskuharjoitustehtäviin, mutta ovat enimmäkseen erillisiä R:n alkeita opettavia tehtäviä. Tehtävät palautetaan R-koodina.
28 ,,
29 )))|=(% class="highlight-blue" data-highlight-colour="blue" %)(((
30 (% style="color: rgb(0,51,102);" %)muiden tehtävien teemat
31
32 (% style="color: rgb(0,51,102);" %)^^Näiden tehtävien tarkoituksena on kasvattaa yleissivistystä tilastotieteestä.^^
33
34 )))|=(% class="highlight-blue" data-highlight-colour="blue" %)(((
35
36 )))
37 |(% class="highlight-blue" data-highlight-colour="blue" style="text-align: center;" %)(((
38 1. (% style="color: rgb(0,51,102);" %),,8.9.2016,,
39 )))|(((
40 Ross 3 - 4.4
41 varianssi, keskihajonta, korrelaatio
42 todennäköisyyslaskennnan peruskäsitteet
43
44
45 )))|(((
46 skalaarimuuttujat
47 vektorit ja matriisit - laskuoperaatiot
48 )))|(% style="text-align: center;" %)(((
49 ^^-^^
50 )))|(((
51
52 )))
53 |(% class="highlight-blue" data-highlight-colour="blue" style="text-align: center;" %)(((
54 (% style="color: rgb(0,51,102);" %)2. ,,^^15.9^^,,
55 )))|(((
56 Ross 4.5 - 4.7
57 ehdollinen todennäköisyys, Bayesin teoreema
58 )))|(((
59 R:n tietotyypit, tilastolliset funktiot,
60 simulointi ja jakaumafunktiot
61 )))|(% style="text-align: center;" %)(((
62 ^^-^^
63 )))|(((
64
65 )))
66 |(% class="highlight-blue" data-highlight-colour="blue" style="text-align: center;" %)(((
67 (% style="color: rgb(0,51,102);" %)3. ,,22.9,,
68 )))|(((
69 Ross 5.3 - 5.5
70 diskreetit satunnaismuuttujat
71 )))|(((
72 ristiintaulukointi
73 )))|(((
74 Google Scholarin avulla Bayesin teoreemasta eri yhteyksissä
75
76 referaatti artikkelista: //Are our brains Bayesian//^^
77 ^^
78 )))|(((
79
80 )))
81 |(% class="highlight-blue" data-highlight-colour="blue" style="text-align: center;" %)(((
82 (% style="color: rgb(0,51,102);" %)4. ,,29.9,,
83 )))|(((
84 Ross 6
85 normaalijakautuneet satunnaismuuttujat, standardinormaalijakauma, kertymäfunktio
86 )))|(((
87 aineiston lataaminen tiedostosta,
88 jakaumafunktiot
89 )))|(((
90 Google Scholarin avulla selityksiä käsitteelle //Big data//
91
92 video: Suhdannekäänteiden ennustaminen
93 )))|(((
94
95 )))
96 |(% class="highlight-blue" data-highlight-colour="blue" style="text-align: center;" %)(((
97 (% style="color: rgb(0,51,102);" %)5.  ,,6.10,,
98 )))|(((
99 Ross 7
100 keskeinen raja-arvolause
101 )))|(((
102 omien funktioiden luominen,
103 nimetyt argumentit ja oletusarvot argumenteille
104 )))|(((
105 referaatti: Big data, kiistelyä  //Significance// lehdessä
106
107 video: Tilastollinen koneoppiminen
108 )))|(((
109
110 )))
111 |(% class="highlight-blue" data-highlight-colour="blue" style="text-align: center;" %)(((
112 (% style="color: rgb(0,51,102);" %)6. ,,13.10,,
113 )))|(((
114 Ross 8
115 populaatiokeskiarvon, -keskihajonnan ja -osuuksien estimointi ootosten avulla sekä estimaattien luottamusvälien määrittäminen
116 )))|(((
117 koodin osien toistaminen,
118 for-silmukka, sapply(), apply()
119 )))|(((
120 video: Rokotusten ja infektiotautien tilastotiedettä
121
122 video: Tilastotiede luonnonvarojen arvioinnin ja hallinnan apuna
123 )))|(((
124
125 )))
126 |(% class="highlight-green" data-highlight-colour="green" style="text-align: center;" %)(((
127
128 )))|(% class="highlight-green" data-highlight-colour="green" %)(((
129
130 )))|(% class="highlight-green" data-highlight-colour="green" %)(((
131
132 )))|(% class="highlight-green" data-highlight-colour="green" %)(((
133
134 )))|(% class="highlight-green" data-highlight-colour="green" %)(((
135
136 )))
137 |(% class="highlight-blue" data-highlight-colour="blue" style="text-align: center;" %)(((
138 1. ,,3.11.2016,,
139 )))|(((
140 Ross 9
141
142 tilastollinen hypoteesien testaus
143 nollahypoteesin, merkitsevyystason, P-arvon käsitteet
144 t-testi
145 )))|(% style="text-align: left;" %)(((
146 (% style="color: rgb(0,51,102);" %)**,,Tiltu II kurssilla ei anneta erillisiä R tehtäviä. R:stä on kuitenkin paljon apua useiden tehtävien ratkaisemisessa. Kaikki tehtävät on mahdollista ratkaista myös ilman R-ohjelmistoa eli "käsin laskemalla", tai hyödyntäen jotain muuta ohjelmistoa.,,**
147 )))|(((
148 //teemat lisätään viikoittain kurssin kuluessa//
149 )))|(((
150
151 )))
152 |(% class="highlight-blue" data-highlight-colour="blue" style="text-align: center;" %)(((
153 2. ,,10.11,,
154 )))|(((
155 Ross 10
156 kahden populaation vertaaminen
157 )))|(% style="text-align: center;" %)(((
158 -
159 )))|(((
160
161 )))|(((
162
163 )))
164 |(% class="highlight-blue" data-highlight-colour="blue" style="text-align: center;" %)(((
165 3. ,,17.11,,
166 )))|(((
167 Ross 11
168 varianssianalyysi
169 )))|(% style="text-align: center;" %)(((
170 -
171 )))|(((
172
173 )))|(((
174
175 )))
176 |(% class="highlight-blue" data-highlight-colour="blue" style="text-align: center;" %)(((
177 4. ,,24.11,,
178 )))|(((
179 Ross 11
180 lineaarinen regressio
181 )))|(% style="text-align: center;" %)(((
182 -
183 )))|(((
184
185 )))|(((
186
187 )))
188 |(% class="highlight-blue" data-highlight-colour="blue" style="text-align: center;" %)(((
189 5.  ,,1.12,,
190 )))|(((
191 Ross 12
192 lineaarinen regressio jatkuu
193 )))|(% style="text-align: center;" %)(((
194 -
195 )))|(((
196
197 )))|(((
198
199 )))
200 |(% class="highlight-blue" data-highlight-colour="blue" style="text-align: center;" %)(((
201 6.  ,,8.12,,
202 )))|(((
203
204 )))|(% style="text-align: center;" %)(((
205 -
206 )))|(((
207
208 )))|(((
209
210 )))