Lineaariset mallit, kevät 2014

Luennoitsija

Laajuus

5 op.

Tyyppi

Aineopintoja

Esitietovaatimukset

Esitietoina vaaditaan todennäköisyyslaskennan perusteet (esim. Todennäköisyyslaskennan kurssi) ja Tilastollinen päättely. Lineaarialgebran ja matriisilaskennan (esim. kurssit Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I ja II tai Timo Patovaaran moniste Vektori- ja matriisilaskenta) tuntemus on lisäksi välttämätöntä.

Sisältö

Kurssilla esitetään lineaaristen mallien perusteoria ja lineaaristen mallien rakentamisen pääperiaatteet.

Luentoajat

Kokeet

Luentopäiväkirja

Kurssimateriaali

Luentomoniste (liitteiden materiaali oletetaan pääosin tunnetuksi)

Oheislukemistoa

Matriisialgebraa:

• Abadir, K. ja J. Magnus (2005): Matrix Algebra.
• Searle, S.R. (1982): Matrix Algebra Useful for Statistics.

Lineaarisen mallin teoriaa:

• Seber, G.A.F. ja A.J. Lee (2003): Linear Regression Analysis, 2.laitos.

Ilmoittaudu

Unohditko ilmoittautua? Mitä tehdä.

Laskuharjoitukset

Laskuharjoitusten tekemisestä annetaan lisäpisteitä kurssikokeessa ja yleistententissä 16.5. Lisäpisteet tulevat ainoastaan hyväksytysti suoritettujen tenttien arvosanan korotukseen eli jos kurssikokeen tai yleistentin pistemäärä on vähintään puolet maksimipisteistä. Laskuharjoituksen suoritetuksi merkkaaminen tarkoittaa sitä, että opiskelija on valmis esittämään ratkaisun harjoitustilaisuudessa. Tämä tarkoittaa siis sitä, että harjoitustilaisuudessa on oltava läsnä saadakseen hyvityksiä!

Lisäpisteitä harjoitustehtävien ratkaisemisesta saa 1, 2 tai 3, jos ratkaistujen tehtävien määrä on vastaavasti 40, 60 tai 80 prosenttia.