Last modified by pjniemin@helsinki_fi on 2024/03/27 10:12
Show last authors
1 = Johdatus tilastolliseen päättelyyn, kesä 2015 =
2
3 == Luentopäiväkirja ==
4
5 **Hakasissa on viittaukset suunnilleen vastaaviin luentomuistiinpanojen kohtiin.**
6
7 **18.5.** [[Lyhyesti tilastotieteestä ja tilastollisesta päättelystä.>>attach:Aluksi2015kesa.pdf]] Johdatteleva esimerkki: "pallot korissa" eli binomikoe. [Vrt. jaksot 2.2-2.4.]
8
9 **19.5.** Parametrinen tilastollinen malli ja tilastollisen päättelyn tavoitteet. Esimerkkejä malleista. Frekventistinen ja bayesläinen päättely. [Jaksot 2.1, 2.5.]]
10
11 **21.5.** Tilastollisen mallin muodostamisesta (esim. riippumattomien havaintojen tilanne). [Jakso 2.1.] Uskottavuusfunktio ja suurimman uskottavuuden menetelmä. [Jaksot 4.1, 4.2.] [[Esimerkkinä binomikokeeseen liittyviä uskottavuusfunktioita.>>attach:BinUsk.pdf]]
12
13 **25.5.** Binomikoemallin ja normaalijakaumamallin suurimman uskottavuuden estimointi. [Jaksot 4.3, 4.4.] Johdattelua luottamusvälin käsitteeseen.
14
15 **28.5.** Luottamusvälit ja -joukot: yleinen määritelmä sekä normaalijakauman odotusarvon z- ja t-luottamusväli. [Jaksot 5.1, 5.2, 5.4 ja 5.6 (ei jaksoa 5.6.4).]
16
17 **1.6.** Luottamusvälin tulkinnasta. [Lähinnä jaksot 5.6.2 ja 5.6.3.] Tilastollisen testauksen perusasetelma, hypoteesit, testisuure ja p-arvo. Esimerkki t-testistä normaalijakauman odotusarvolle. [Jaksot 6.1, 6.4 ja 6.7.]
18
19 **2.6.** t-testi ja z-testi normaalijakauman odotusarvolle. [Jaksot 6.2, 6.5 (ei voiman käsitettä) ja 6.7.]  p-arvon tulkinta. [Jaksot 6.9 ja 6.10.]
20
21 **4.6.** Pienimmän neliösumman menetelmä ja lineaarinen malli. [Jaksot 9.1-9.3 (sivulle 110 saakka).]
22
23 **8.6.** Esimerkki Bayes-päättelystä. Todennäköisyyslaskennan kertausta. [Jakso 10.1.]
24
25 **9.6.** Bayes-päättelyn yleinen asetelma ja erot frekventistiseen päättelyyn. [Jaksot 10.1-10.4.]