Skip to Content

Sosiaalitutkimuksen tilastolliset menetelmät, kevät 2015

Last modified by kvehkala@helsinki_fi on 2024/02/07 06:40

Sosiaalitutkimuksen tilastolliset menetelmät, kevät 2015

Tavoitteet ja yleiskuvaus

Tavoitteena on perehtyä sosiaalitieteissä sovellettaviin tilastollisiin tiedonkeruutapoihin ja analysointimenetelmiin. Kurssi on suunnattu tilastotieteen sivuaineopiskelijoille ja se koostuu kokonaisuutena luennoista ja harjoituksista, mutta pelkän luentokurssin voi suorittaa esimerkiksi osana tilastotieteen perusopintoja. Harjoitukset ovat alla mainittujen sosiaalitieteiden laitoksen oppiaineiden järjestämiä ja suunnattu vain heidän omille opiskelijoilleen.

Luentokurssi (78450, Sosiaalitutkimuksen tilastolliset menetelmät, 5 op)

Luentokurssi esittelee surveyaineiston keruutavat ja välineet, valottaa otanta-asetelmien merkitystä yhteiskuntatieteellisissä tutkimusprosesseissa, tarkastelee kyselyaineistojen tiivistämistä faktorianalyysilla sekä tutustuttaa eräisiin muihin yleisesti sovellettuihin menetelmiin kuten regressio- ja varianssianalyyseihin. Luentokurssi koostuu aloitusluennosta sekä neljästä jaksosta luentoja.

Luennoitsijat ovat Sosiaalitieteiden laitoksen tilastotieteen oppiaineesta:

Kaikkien osallistujien on ilmoittauduttava luentokurssille Oodissa (linkki alempana).

Luennot videoidaan ja ne ovat katsottavissa Flammasta (ks. tarkemmin alempana).

Harjoitukset

Erillisiä (oppiaineesta riippuen pakollisia tai valinnaisia) tietokoneharjoituksia kurssin aiheiden ympäriltä järjestävät seuraavat Sosiaalitieteiden laitoksen oppiaineet (suluissa harjoitusten vastuuhenkilö(t)):

  • Sosiaalipsykologia (Ari Haukkala, yliopistonlehtori)
  • Sosiaalityö (Anne Kouvonen, yliopistonlehtori, kurssi on yhteinen yhteiskuntapolitiikan kanssa)
  • Sosiologia (osa 1: Maari Parkkinen ja Hannu Lahtinen, osa 2: Outi Sirniö et al.)
  • Viestintä (Janne Matikainen, tutkija ja Petro Poutanen, tutkija)
  • Yhteiskuntapolitiikka (Anne Kouvonen, yliopistonlehtori)

Harjoituksiin voivat osallistua vain ao. oppiaineiden omat pääaineopiskelijat (erillinen ilmoittautuminen Oodissa).

Esitietovaatimukset

  • Esitietovaatimuksena on Johdatus yhteiskuntatilastotieteeseen (osat 1 ja 2) tai vastaavat tiedot.
  • Kannattaa kerrata keskeiset sisällöt em. kurssin sivulla olevien luentomateriaalien (Teemat 1-10) avulla.

Aikataulu ja sisältö

Sekä luentokurssi että harjoitukset järjestetään periodilla III. Harjoituksiin osallistuminen on em. oppiaineiden opiskelijoille pakollista. Luennoille osallistuminen on erittäin suositeltavaa.

Luentokurssi koostuu aloitusluennosta sekä neljästä jaksosta luentoja. Luentokurssin lopuksi on kurssikoe. Uusintamahdollisuus on vasta myöhemmin tdk-tentissä.

Luentojaksojen pääotsikot, ajankohdat ja luennoitsijat ilmenevät seuraavasta. Niiden yhteyteen tulee saataville luentomateriaalia ja mahdollisia oheismateriaaleja.

Kaikki kurssin luennot ovat osoitteessa Unioninkatu 40 (Metsätalo), sali 1.

Luennot videoidaan saliin asennetulla luentotallennusjärjestelmällä.

  • Videot löytyvät Flamman UniTube-katsomosta (jos linkki ei toimi, valitse Flamman etusivulta Ajankohtaista - UniTube-katsomo)
  • Palaute videoiden teknisestä toimivuudesta/toimimattomuudesta osoitteeseen atk-verkkovideo@helsinki.fi 
  • Kyseessä on tämän kurssin kannalta pilotti - toimivuutta ei voida täysin taata.

Aloitusluento: kurssin tavoitteet ja johdatus aiheisiin

1. Survey-aineiston keruu ja käsittely

  • Linkkejä
    FSD Yhteiskuntatieteellinen tietoarkisto
    ESS European Social Survey
    CESSDA Council of European Social Sciende Data Archives
    MOTV Menetelmäopetuksen tietovaranto (FSD) 

2. Faktorianalyysi ja survey-aineiston tiivistäminen

3. Regressioanalyysi

 

4. Varianssianalyysi ja ei-parametriset menetelmät

Jyrki Möttönen

ke 11.2.2015 klo 16-18

ti 17.2.2015 klo 14-16

ke 18.2.2015 klo 16-18

Luentomateriaali

Kurssikoe

ti 24.2.2015 klo 14:00-16:00 (Päärakennus, Fabianinkatu 33, sali 1)

Suoritus

Luentokurssi suoritetaan tenttimällä luentomateriaali ja luennolla käsitellyt asiat kurssikokeessa tai myöhemmin järjestettävässä uusintakokeessa. (Harjoitukset suoritetaan erikseen em. oppiaineiden määrittelemillä tavoilla.)

Kurssikokeeseen ei ilmoittauduta erikseen vaan siihen saavat osallistua kaikki kurssille ilmoittautuneet.

Kurssikoe on ehdottomasti suositeltavin vaihtoehto luentojakson suorittamiselle.

Uusintakoe on la 11.4.2015 valtiotieteellisen tiedekunnan tiedekuntatentissä.

Uusintakokeeseen ilmoittaudutaan erikseen WebOodissa tiedekunnan määräämän aikataulun mukaisesti.


Ilmoittaudu luentokurssille! (Ilmoittaudu erikseen myös harjoituksiin, jos aiot osallistua niihin - ks. edellä!)

Unohditko ilmoittautua? Laita viestiä osoitteeseen tilasto-info[at]helsinki.fi.

Kirjallisuutta

1. Survey-aineiston keruu ja käsittely

Bethlehem, Jelke G. (2009). Applied survey methods: a statistical perspective, John Wiley & Sons.

Laaksonen, Seppo (2013). Surveymetodiikka, 2. painos. Bookboon.com.

Laaksonen, Seppo (2013). Nettikyselyt ovat nykyaikaa. Kansantaloudellinen aikakauskirja 109, 541-548.

Lehtonen R. and Pahkinen E. (2004). Practical Methods for Design and Analysis of Complex Surveys. Second Edition. Chichester: John Wiley & Sons.
Luvut 5, 7, 8. Kirja on myös e-kirjana: Dawsonera Helka

Pahkinen, Erkki & Lehtonen, Risto (1989). Otanta-asetelmat ja tilastollinen analyysi, Gaudeamus.

Tilastokeskus (2007). Laatua tilastoissa, 2. uudistettu painos, Tilastokeskus, Käsikirjoja 43.

De Vaus D. (2013). Surveys in Social Research. 6th Ed. Routledge. 

2. Faktorianalyysi ja survey-aineiston tiivistäminen

Vehkalahti, Kimmo (2014). Kyselytutkimuksen mittarit ja menetelmät, Finn Lectura.

Pennings, Paul; Keman, Hans & Kleinnijenhuis, Jan (2006). Doing Research in Political Science, Sage.

Ladattavissa dawsoneran kautta.

L. G. Grimm & P. R. Yarnold (eds., 2010). Reading and Understanding Multivariate Statistics. APA.

3. Regressioanalyysi

–B. Thompson (2006): Foundations of Behavioral Statistics. An Insight Based Appro­ach. Guilford Press. (Kaavoja kaihtaville.)

–M.C. Baddeley ja D.V. Barrowclough (2009). Running Regressions. Cambridge University Press. (Empiirisesti painottunut ja helppolukuinen muttei täysin luotetta­va.)

–A. Agresti ja B. Finlay (2009): Statistical Methods for the Social Sciences, 4. laitos. Pearson. (Sosiaalitieteellisiä sovelluksia.)

–J.M. Woolridge (2012): Introductory Econometrics. A Modern Approach, 5. laitos. Southwes­tern College. (Edellisiä teoreettisempi. Paljon talous- ja yhteiskun­tatieteellisiä empiirisiä esimerkkejä. Suositukseni!)

Kirjallisuutta opinnoissa pidemmälle ehtineille/tähtääville:

–J.D. Angrist ja J.-S. Pischke (2009): Mostly Harmless Econometrics. An Empiricist's Com­panion. Princeton University Press. (Täynnä yhteiskuntatieteilijöitä kiinnostavia kysymyk­senasetteluja ja analyyseja. Kausaalisuuden pohdintaa. On luettavissa sähköisesti yliopiston kirjastossa.)

- R. Wilcox (2012): Modern Statistics for the Social and Behavioral Sciences. A Practical Introduction. CRC Press. (Hyödyntää ilmaista R-ohjelmistoa.)

- S. Weisberg (2014): Applied Linear Regression, 4. laitos ja S. Weisberg ja J. Fox (2011): R Companion to Applied Regression, 2. laitos. Sage. (Hyödyntävät ilmaista R-ohjelmistoa. Paljon data-analyysia mutta myös matriisimerkintöjä.)

- J.D. Brown (2014): Linear Models in Matrix Form. A Hands-On Approach for the Behavioral Sciences. Springer. (Hyödyntää ilmaista R-ohjelmistoa. Kirjan saa imuroitua ilmaiseksi yliopiston kirjastosta: Kirjoita Nelli-portaalin "selaa aineistoja" -kohtaan SpringerLink ja sen jälkeen hae kirja.)

Oppimateriaalia netissä:

- Courseran ilmainen regressiokurssi. Alkoi 2.2.2015! Alkaa uudestaan 3.2.2015!

- Khan-akatemian oppimateriaali.

 

4. Varianssianalyysi ja ei-parametriset menetelmät

Hollander, Myles & Wolfe, Douglas A. (1999). Nonparametric Statistical Methods, 2. laitos, John Wiley & Sons.

Montgomery, Douglas C. (2005). Design and Analysis of Experiments, 6. laitos, John Wiley & Sons.