7.11. Työpajat / Workshops
Small breakfast and coffee available.
Aika | Paikka | |
|---|---|---|
10.00-13.00 | Otaniemi, Väre, huone Q202 | Verkostoanalyysityöpaja. Verkostoanalyysityöpajassa käydään läpi käytännön keinoja ja välineitä datan keräämiseen sosiaalisesta mediasta ja tämän datan analysoimiseen erityisesti verkostoanalyysin keinoin. Osallistuja saa parhaan hyödyn työpajasta, jos asentaa välineet itselleen ennen työpajan alkua ja pyrkii itse keräämään ja analysoimaan dataa työpajan edetessä. Katso ilmoittautumisohjeet alta. |
13.00-14.00 | Otaniemi (Väre) | Lounas |
14.00-16.00 | Otaniemi (Väre Q202) |
|
14.00-16.00 | Otaniemi (Väre Q202) | Data session. A workshop where participants jointly explore their existing datasets for new research ideas. NB! Only for pre-registered participants with data. Instructions below. (language: English / Finnish) |
Verkostoanalyysityöpaja 7.11.19 10:00-13:00. (Huom. tämä työpaja on suomeksi - this workshop is in Finnish)
Verkostoanalyysityöpajassa käydään läpi käytännön keinoja ja välineitä datan keräämiseen sosiaalisesta mediasta ja tämän datan analysoimiseen erityisesti verkostoanalyysin keinoin.
Osallistuja saa parhaan hyödyn työpajasta, jos asentaa välineet itselleen ennen työpajan alkua ja pyrkii itse keräämään ja analysoimaan dataa työpajan edetessä.
Työpajassa käydään läpi neljä välinettä:
- SocioViz (https://socioviz.net/) on matalan kynnyksen verkkopalvelu verkostoanalyysin toteuttamiseen Twitter-datalla. Tehdyn haun datan saa ladattua kokonaisuudessaan yhdessä zipissä. Lisenssin voi halutessaan hankkia täältä: https://socioviz.net/upgrade_my_plan. Socioviz & Gephi kombinaatiosta löytyy lyhyt Slideshare täältä: https://www.slideshare.net/mihkal/twittersocioviz-gephimspowerbi
- NodeXL (https://www.smrfoundation.org/nodexl/) mahdollistaa datan keräämisen sosiaalisesta mediasta ja analysoimisen eri tavoin. Työpajassa keskitytään Twitter-dataan. NodeXL:in data on huomattavasti pidemmälle viety kuin Sociovizin. Twitter-datan opastus täällä: https://www.smrfoundation.org/wp-content/uploads/2019/02/NodeXL-Pro-Tutorial-Social-network-and-content-analysis-with-Twitter-network-data-%E2%80%93-step-by-step.pdf
- Gephi (https://gephi.org/) on erikoistunut visuaaliseen verkostoanalyysiin, jossa visualisoinnin yksityiskohtien määrittelyssä hyödynnetään erilaisia verkostosta laskettavia tunnuslukuja. Gephi-opastus: https://gephi.org/users/
- Power BI (https://powerbi.microsoft.com/en-us/) soveltuu sosiaalisesta mediasta kerätyn datan esittämiseen erilaisina visualisointeina ja niistä muodostuvina kojelautoina. Power BI -opastus: https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/guided-learning/
Työpajaan ilmoittautuneille osallistujille toimitetaan tiiviit ohjeet tarvittavien asennusten tekemiseen sekä NodeXL:n käytön oikeuttava lisenssi sähköpostitse. NodeXL lisenssi on kurssilaisille ilmainen ensimmäiset 2 kk, jonka jälkeen lisenssille voi hankkia jatkon täältä https://www.smrfoundation.org/license/
Työpaja etenee niin, että on olemassa valmis materiaali samasta aiheesta joka työkalulle ja ‘töihin’ pääsee, vaikka ei kaikissa vaiheissa saisikaan kaikkea tehtyä loppuun asti.
Työpajan vetäjänä toimii Mika Laiti (Social Media Analyst, Social Media Research Foundation, https://www.smrfoundation.org/staff-member/mika-laiti/ )
HUOM! ilmoittaudu työpajaan sähköpostitse osoitteeseen jukka.huhtamaki@rajapinta.co. Lisää otsikkoon tunniste #verkostoanalyysi. Voit lisäksi kertoa, miksi verkostoanalyysi kiinnostaa sinua.
Taustalukemistoa
Huhtamäki, J., & Parviainen, O. (2013). Verkostoanalyysi sosiaalisen median tutkimuksessa. Teoksessa S.-M. Laaksonen, J. Matikainen, & M. Tikka (Eds.), Otteita verkosta - verkon ja sosiaalisen median tutkimusmenetelmät (pp. 243–271). Tampere: Vastapaino.
Pew Research Center (2014). Mapping Twitter Topic Networks: From Polarized Crowds to Community Clusters. https://www.pewinternet.org/2014/02/20/mapping-twitter-topic-networks-from-polarized-crowds-to-community-clusters/
Otteita verkosta on saatavilla sähköisenä kirjana. Tässä valmiit linkit muutamaan tietokantaan joista kirja löytyy:
- Helsinki: http://hulib.hulib.helsinki.fi/kirjasto/fi/haku?type=all&lang=all&online_only=false&start_year=0&end_year=0&use_year_range=false&sort=_score&curpage=1&q=otteita+verkosta
- Tampere: https://www.ellibslibrary.com/book/9789517684101
- Jyväskylä: https://jyu.finna.fi/Record/jykdok.1499042
Opinnäytetyöseminaari 7.11.19 klo 14:00-16.00 (PERUTTU)
Teetkö opinnäytetyötä liittyen digitaaliseen yhteiskuntaan, käytätkö laskennallisia menetelmiä tai digiaineistoja? Kaipaisitko lisää apua tai kommentteja työhösi?
Tule esittelemään ja keskustelemaan työtäsi (gradu, dippa, kandi) Rajapintapäivien opinnäytetyöseminaariin. Jokaiselle työlle varataan aika esittelyä ja keskustelua varten. Kutsumme paikalle myös ilmoittautuneiden aihealueisiin ja menetelmiin erikoistuneita tutkijoita kommentoimaan töitä.
HUOM! Ilmoittautumiset Tuomas Soilalle (tuomas.soila (a) helsinki.fi) otsikolla (”Rajapintapäivien opinnäytetyöseminaari”) 15.10.2019 mennessä. Kerro viestissä opinnäytetyösi aihe muutamalla virkkeellä tai laita tiivistelmä/ideapaperi liitteeksi.
Toivomme, että osallistujat valmistelevat seminaariin lyhyen esityksen (2-3 slideä) esim. seuraavasti:
- Slide 1. Mitä tutkin? (esim. tausta, teoreettinen viitekehys ml. keskeiset viitteet)
- Slide 2. Miten tutkin? (aineisto, menetelmä)
- Slide 3. Kysymykset joihin toivot kommentteja tai apua.
Data Session 7.11.19 14:00-16.00 (end time can change according to the number of participants)
In this workshop participants jointly explore their existing datasets for new research ideas. In round table groups, the participants will briefly present their research project and data, and we will collectively discuss them. Join the workshop if you have some textual/visual/audio data and you would like some friendly feedback on how to analyze them!
N.B. the workshop is only open for those who bring their data – no audience allowed
To join this workshop, please add you details to the submission wiki page:
- Your name
- A brief description of the dataset and it's context
- Your own area of research
- NB! Do not add your research question or theoretical frame.