KEVÄT 2018
Kevät - Spring 2018
Tämä kurssisivukooste
on matematiikan tai tilastotieteen vanhojen koulutusohjelmien (opintojen aloitus ennen 1.8.2017) opiskelijoille
sisältää pääaineiden, matematiikan ja tilastotieteen kurssit; nämä pääaineet ovat tieteenaloina useissa uusissa monitieteisissä koulutusohjelmissa: MAT, MFK, MAST, LSI, TCM, DATA .
vanha / uusi terminologia: pääaine = tieteenala, sivuaine = opintoja toisilta tieteenaloilta, kurssi = opintojakso
sisältää myös matematiikan ja tilastotieteen kurssitarjonnan sivuaineopiskelijoille
Uusien 1.8.2017 alkaneiden koulutusohjelmien opiskelija: Tämä sivusto toimii sinulle matematiikan ja tilastotieteen opintojaksojen koosteena ja nämä tieteenalat ovat uusissa monitieteisissä koulutusohjelmissa vain osa ohjelmien sisällöistä. Esimerkiksi Matemaattisten tieteiden kandiohjelmassa (MAT) on matematiikan ja tilastotieteen opintojaksojen lisäksi tietojenkäsittelytiedettä (tietojenkäsittelyteorian opintosuunta, opinnot tietojenkäsittelytieteen kandiohjelman opintojaksoja) ja ekonometriaa (aineopinnot ovat taloustieteen kandiohjelman opintojaksoja).
- Kurssit on alla esitetty kuten ne on koodattu uusiin koulutusohjelmiin eli koodaus osoittaa koulutusohjelman joka on vastuussa tietystä kurssista.
- Kaikki opetus on uusien koulutusohjelmien mukaista ja tämä saattaa aiheuttaa HOPSien uudelleentarkastelua koska ohjelmissa on uusia kursseja ja vanhoja kursseja on poistunut.
- Varsinkin maisterivaiheessa opiskelijakohtaiset opinto-ohjelmat koostuvat useisiin eri maisteriohjelmiin koodatuista kursseista.
- Kaikilta osin uusien ohjelmien mukainen jäsentely perus-, aine- ja syventäviin opintoihin - eli jäsentely joka on esitetty alla - ei ole sama kuin niissä tutkintovaatimuksissa joiden mukaan voi opiskella 31.7.2020 saakka.
- Vastaavuustaulukot vanhojen (eli ennen 1.8.2017 voimaan tulleiden) tutkintovaatimusten mukaan tutkintoaan suorittaville löytyvät weboodista. Katso weboodista erityisesti Matematiikan ja tilastotieteen maisteriohjelma MAST ja Matemaattisten tieteiden kandiohjelma MAT. Tässä on annettu kanditason ja opettajalinjan vastaavuustaulukot, eli ne joita todennäköisesti eniten tarvitaan:
- Matematiikan koulutusohjelmassa kanditasoa suorittaville - VASTAAVUUSTAULUKKO
- Tilastotieteen koulutusohjelmassa kanditasoa suorittaville - VASTAAVUUSTAULUKKO
- Opettajalinjalla kanditutkintoa suorittavat - VASTAAVUUSTAULUKKO / Opettajalinjalla maisteritutkintoa suorittavat - VASTAAVUUSTAULUKKO
- Matematiikan koulutusohjelmassa kanditasoa suorittaville - VASTAAVUUSTAULUKKO
- Tutustu myös Iso pyörä -tutkintouudistus ja (MAT, FYS ja KEM) opettajankoulutus
Perus- ja aineopinnot - Basic and intermediate studies
Matematiikka - Mathematics
Perusopinnot
- Advanced calculus (MAT11008)
- Differentiaalilaskenta (MAT11004)
- Integraalilaskenta (MAT11005)
- Kursseja muille koulutusohjelmille (sivuaineopiskelijoille, erityisesti taloustieteen kandiohjelmalle):
Aineopinnot
- Algebralliset rakenteet I (MAT21010)
- Algebralliset rakenteet II (MAT21011)
- Combinatorics (MAT21018)
- Differentialekvationer I (MAT21012)
- Differentialekvationer II (MAT210134)
- Introduction to Logic I - online course (MAT21014)
- Introduction to Logic II - online course (MAT21015)
- Kandiseminaari (MAT21008) (IV periodi) ks. ohje alla äidinkielen opintojen yhteydessä
- Matematiikan proseminaari (MAT21004)
- Matriisilaskennan sovelluksia (MAT21019)
- Mitta ja integraali (MAT21007)
- Series (MAT21002)
- Todennäköisyyslaskenta I
- Topologia IA (MAT21005)
- Topologia IB (MAT21006)
Matematiikan aineopintoihin voi sisällyttää matematiikan syventäviä opintoja ja tilastotieteen opintoja.
Tilastotiede - Statistics
Perusopinnot
Aineopinnot
- Lineaariset mallit I (MAT22004)
- Lineaariset mallit II (MAT22009)
- Tilastollinen päättely II (MAT22003)
- Tilastotieteen juuret (MAT22010)
- Tilastotieteen kandiseminaari (MAT22007) (IV periodi) ks. alla ohje äidinkielen opintojen yhteydessä
Tilastotieteen aineopintoihin voi sisällyttää tilastotieteen syventäviä opintoja ja matematiikan opintoja.
Syventävät opinnot - Advanced studies
Matematiikka ja soveltava matematiikka
Mathematics and applied mathematics
Syventävät opinnot
- Adaptive dynamics (MAST31505)
- Advanced algebraic topology (MAST31024)
- Advanced course in machine learning (DATA12001)
- Advanced risk theory (MAST31806)
- Algebra II (MAST31005)
- Analytic number theory (MAST31902) PERUTTU
- Axiomatic set theory (MAST31202)
- Bayesian inversion (MAST31402)
- Complex analysis (MAST31006)
- Computability theory (MAST 31214)
- Fourier analysis I (MAST31008)
- Fourier analysis II(MAST31009)
- Hamiltonian dynamics (MAST31302)
History of logic(MAST31212)peruttu/calcelled- History of mathematics(MAST31901)
- Introduction to differential geometry (MAST31017)
- Introduction to Elliptic Curves and Modular Forms (DMAST-202)
Kinetic Theory (TCM 309)
- Mathematical logic (MAST31201)
- Models of arithmetic (MAST31216)
- Partial differential equations I (MAST31010)
- Real analysis II (MAST31004)
- Specialization course in mathematical physics (MAST31301)
- Spectral theory (MAST31018)
- Stochastic analysis I (MAST31706)
- Stochastic analysis II (MAST31710)
- Tariff theory (MAST31804)
- Topics in probability I (MAST31704)
- Topics in probability II (MAST31705)
Syventäviin opintoihin voi sisällyttää myös tilastotieteen opintoja ja muiden maisteriohjelmien opintoja. Yksi Datatieteen maisteriohjelman kurssi on merkitty tähän listaan siksi että se on pakollinen tilastollisen koneoppimisen erikoistumislinjalla matematiikassa.
Matematiikan aineenopettaja - Mathematics teacher education
- Dynaaminen geometria I (vko 7, 8, 9); entisen Geogebra opetuksessa alkuosa
- Dynaaminen geometria II (IV periodi); entisen Geogebra opetuksessa loppuosa
- Geometria I (koko kevät). Samassa yhteydessä mahdollista suorittaa myös Geometria II
- Lukiomatematiikka (IV periodi)
- Matematiikan opetuslaboratorio (koko kevät)
- Ohjelmointi matematiikan opetuksessa (vko 8, 9 ja 11-18)
- Perusopetuksen matematiikka (toukokuu)
- Symbolinen laskenta I (III periodi)
- Symbolinen laskenta II (IV periodi)
- Sähköiset oppimisympäristöt ja avoimet oppimateriaalit (IV periodi)
Tilastotiede
Statistics
Syventävät opinnot
- Advanced course in machine learning (DATA12001)
- Analysis of complex surveys (MAST33015)
- Computer age statistical inference (MAST32011) uusi kurssi intensiiviperiodissa toukokuussa
- Demographic analysis (MAST33012)
- Fundamentals of differential privacy (MAST32010)
- Master´s thesis seminar (MAST30001)
- Nonparametric and robust methods (MAST33003)
- Phylogenetic inference and data-analysis (LSI34003)
- Time series analysis I (MAST32007)
Trends on biostatistics and bioinformatics (LSI34001)tämä kurssi pidetään vasta syksyllä 2018
Syventäviin opintoihin voi sisällyttää matematiikan opintoja ja muiden maisteriohjelmien opintoja. Yksi Datatieteen maisteriohjelman kurssi on merkitty listaan siksi että se on pakollinen tilastollisen koneoppimisen erikoistumislinjalla tilastotieteessä.
Muut opinnot - Other studies
- Harjoittelu maisterintutkinnossa: Katso vastaavuustaulukot weboodissa (MAST erityisesti)
- Henkilökohtainen opintosuunnitelma kandidaatintutkintoa varten57598
- Henkilökohtainen opintosuunnitelma maisterintutkintoa varten57599
- Latex-kurssi (MAT20004)
- Lukiomatematiikan kertaus
Äidinkielen opinnot, IV periodi (MAT20003)
- Matematiikan yleisellä linjalla sekä tilastotieteen koulutusohjemassa (myös valtiotieteellisen tiedekunnnan tilastotiede) suoritetaan pakolliset Äidinkielen opinnot (MAT20003) joko I periodissa, II periodissa tai IV periodissa. Kandiseminaarien Kandiseminaari (MAT21008, matematiikan opiskelijoille) ja Tilastotieteen kandiseminaari (MAT22007) opetustapahtumat on integroitu Äidinkielen opintojen (MAT20003) opetustatapahtumiin, joten on järkevää suorittaa nämä samassa periodissa. Huomaa ilmoittautumiset erikseen äidinkielen opintoihin ja seminaariin.
- Matematiikan kandiseminaari (MAT21008) on pakollinen aineopintojakso Matemaattisten tieteiden kandiohjelmassa, mutta ei ole pakollinen matematiikan koulutusohjelmassa (eli nykyisissä "vanhoissa" tutkintovaatimuksissa. Suorittamista kuitenkin suositellaan, ja siitä saa aineopintoihin 2 op.
- Tilastotieteen koulutusohjelmassa kandiseminaari (MAT22007) on pakollinen opintojakso. ML:n opiskelijoille se korvaa pakollisen tieteellisen viestinnän opintojakson ja valtiotieteellisen tiedekunnan opiskelijoille pro- ja tutkielmaseminaarin.
- Opettajalinjalla äidinkielen opinnot suoritetaan opintojaksolla äidinkielen opinnot (MAT20003) TAI mat, fys ja kem opettajan kandiseminaarissa (MFK-401) (seminaaria ei jäjestetä syyslukukaudella -17).
- Matematiikan yleisellä linjalla sekä tilastotieteen koulutusohjemassa (myös valtiotieteellisen tiedekunnnan tilastotiede) suoritetaan pakolliset Äidinkielen opinnot (MAT20003) joko I periodissa, II periodissa tai IV periodissa. Kandiseminaarien Kandiseminaari (MAT21008, matematiikan opiskelijoille) ja Tilastotieteen kandiseminaari (MAT22007) opetustapahtumat on integroitu Äidinkielen opintojen (MAT20003) opetustatapahtumiin, joten on järkevää suorittaa nämä samassa periodissa. Huomaa ilmoittautumiset erikseen äidinkielen opintoihin ja seminaariin.
Sivun ovat koostaneet Sirkka-Liisa Varvio ja Inkeri Sundqvist