Luentopäiväkirja, Tilastollinen päättely I, kevät 2017
Luentopäiväkirja, Tilastollinen päättely I, kevät 2017
- Luennoitsijat: Henri Karttunen, Petteri Piiroinen, Ville Hyvönen, Sirkka-Liisa Varvio (kurssiin liittyvistä asioista ole yhteydessä Siruun: sirkka-liisa.varvio at helsinki.fi)
- Luentomoniste: luentomoniste, Petri Koistinen 2013, Johdatus tilastolliseen päättelyyn (kurssilla ei käydä läpi kaikkia monisteen lukuja/asioita)
- Keskiviikon luennot ovat auditoriossa A111, perjantain luennot ovat auditoriossa B123
- Kurssin kotisivu
- Kurssin Moodle, eli laskuharjoitustyöskentelyn alue
- Presemo, keskustelualue
pvm | luennoitsija | aihe, monisteen luvut | lue etukäteen monisteesta
| |
ke 15.3 | Siru Henkka | kurssin yleiset asiat Rupattelua tilastollisesta päättelystä ja todennäköisyys- laskennasta. Monisteen sivujen 4-5 alustavaa tarkastelua.
|
| |
pe 17.3 | Henkka | Monisteen luvun 2 esimerkit ja luku 4.1, jota vielä kerrataan ensi kerralla. |
|
|
ke 22.3 | Henkka | Edellisen viikon kertausta ja suurimman uskottavuuden estimointia. Esimerkki Poisson- jakaumasta. | Keskiviikkona tullaan puhumaan ainakin kurssimonisteen luvun 4.2 teemoista. |
|
pe 24.3 | Henkka | Tarkastelimme normaalijakauma- mallin parametrien estimointia. Luentomonisteessa asia on esitetty luvussa 4.4. | Yritetään päästä perjantaina käsittelemään lukua 4.4. |
|
ke 29.3 | Petteri | Kertausta, su-estimonnista ja normaalijakaumamallista. luottamus- väleihin ja -joukkoihin | Etukäteen kannattaa katsoa lukuja 4.4 sekä 5.1 ja 5.6.1 ja kerrata aiempaa. | |
pe 31.3 | Henkka | Saranasuure, luottamusväli ja erikoistapauksena luottamusväli normaalijakaumamallissa, jossa varianssi tunnettu. Aika loppui kesken, joten asiasta jatketaan seuraavalla kerralla. | Tarkastellaan lukuja 5.1 - 5.6.1. |
|
ke 5.4 | Henkka | Käsiteltiin luottamusvälejä normaalijakaumamallissa, olettaen varianssiparametrin tunnetuksi. Lopuksi tutustuttiin t-jakauman määritelmään ja johdettiin sopiva saranasuure seuraavaa kertaa varten. | Tullaan käsittelemään lukua 5 sekä kertaillen että edeten uuteen asiaan, joten luvun 5 lukeminen on varmasti hyödyksi. | |
pe 7.4 | Henkka | Luottamusvälin muodostaminen normaalijakaumamallissa, kun on varianssi tuntematon. Lisäksi käytiin läpi varianssiparametrin luottamusvälin muodostaminen. | t-jakauman määritelmä ja siihen liittyvät luentomonisteen tulokset. |
|
ke 12.4 | Ville | Luku 10: Bayes-päättely jatkuvan parametrin tapauksessa. Priori ja posteriorijakauma. Konjugaatti- priorit. Luennon R-esimerkit: | Kappaleet 10.1. ja 10.2. Kertaa tarvittaessa ehdollisen todennäköisyyden määritelmä, ketjusääntö ja Bayesin kaava kurssilta Todennäköisyyslaskenta I. | |
pääsiäisloma |
|
|
|
|
pe 21.4 | Siru | Katso Moodlen uutiset. Lisämateriaalia ensi viikolla | Ei ole luentoa. |
|
ke 26.4 | Petteri | Käsitellään tilastollista testaamista esimerkkien avulla. Perusasetelma, hypoteesit, testisuure, merkitsevyystaso ja hylkäysvirheen tn,t-testisuure esimerkille, p-arvo eli havaittu merkitsevyystaso. | Luvut 6.1, 6.4, 6.7 | |
pe 28.4 | Petteri | Käsitellään tilastollista testaamista. Laskettiin p-arvot esimerkeille ja johdettiin p-arvolle lauseke kaksisuuntaiselle t-testille sekä z-testille. Käsiteltiin p-arvon tulkintaa ja siihen liittyviä väärinkäsityksiä. (, ) | Luvut 6.2., 6.5 (ei voiman käsitettä) ja 6.7. Luvut 6.9 ja 6.10. |
|
ke 3.5 | Henkka | Lineaarinen regressio, monisteen luvut 9.1 - 9.3 |
|
|
pe 5.5 |
| |
|
|
pe 12.5 |
| kurssikoe klo 12.15 - 14.45 |
|
|
Koealue, monisteen luvut ja laskuharjoitukset 1-6: Monisteen luvut: Luku 1 Luku 2 Luku 3 Luvut 4.1 - 4.4 Luvut 5.1 - 5.6 Luvut 6.1-6.2, 6.4-6.5 (ilman voiman käsitettä), 6.7 ja 6.9-6.10. Taulukot 6.1. ja 6.2. soveltuvin osin. Luvut 9.1 - 9.3 Luku 10 |