Tilastollinen päättely I

Luentopäiväkirja (kevät 2016)

Hakasissa on viittaukset lähinnä vastaaviin luentomonisteen kohtiin.

14. ja 16.3. Lyhyesti tilastotieteestä ja tilastollisesta päättelystä. Päättelyn tavoite. Parametrinen tilastollinen malli. Esimerkkinä binomikoemalli. [Luvut 1 ja 2.]

23.3. ja 1.4. Esimerkkejä malleista. Frekventistinen vs. bayesläinen päättely. Mallin muodostamisesta (esim. riippumattomien havaintojen tilanne). [Jaksot 2.1, 2.5.] Uskottavuusfunktio ja suurimman uskottavuuden menetelmä (alkua). [Jaksot 4.1, 4.2.] Esimerkkinä binomikokeeseen liittyviä uskottavuusfunktioita.

6.4. Uskottavuusfunktio ja suurimman uskottavuuden menetelmä yleisesti. Binomikoemallin ja normaalijakaumamallin su-estimointi. [Jaksot 4.1-4.4.]

8.4. Huomautuksia normaalijakaumamallin estimoinnista (mm. otosvarianssi s^2). [Jakso 4.4.2.] Johdattelua luottamusvälin käsitteeseen. Normaalijakauman odotusarvon z-luottamusväli. [Jaksot 5.1, 5.6.1.]

13.4. Luottamusjoukon ja -välin yleinen määritelmä. Normaalijakauman odotusarvon t-luottamusväli. [Jaksot 5.2, 5.6.3.]

15.4. Luottamusvälin tulkinnasta. [Lähinnä jaksot 5.6.2 ja 5.6.3.] Johdattelua tilastolliseen testaukseen.

20.4. Tilastollisen testauksen perusasetelma, hypoteesit, testisuure ja p-arvo. t-testi normaalijakauman odotusarvolle. [Jaksot 6.1, 6.4, 6.7.]

22.4. t-testi ja z-testi normaalijakauman odotusarvolle (jatkoa). [Jaksot 6.2, 6.5 (ei voiman käsitettä) ja 6.7.]  p-arvon tulkinta. [Jaksot 6.9 ja 6.10.]

27.4. Esimerkki Bayes-päättelystä. Todennäköisyyslaskennan kertausta. [Jakso 10.1.]

29.4. Bayes-päättelyn yleinen asetelma ja erot frekventistiseen päättelyyn. Liittojakaumat (perusidea). [Jaksot 10.1-10.6.]

4.5. Pienimmän neliösumman menetelmä ja lineaarinen malli. [Jaksot 9.1-9.3 (sivun 110 alkuun saakka).]

6.5. Kertausta.