Last modified by saikkone@helsinki_fi on 2024/03/27 10:24
Show last authors
1 = Lineaariset mallit(% style="letter-spacing: 0.1em;font-size: 18.0pt;" %), (%%)kevät 2015 =
2
3 === Luennoitsija(% style="color: rgb(0,0,0);line-height: 13.0pt;font-size: 10.0pt;font-weight: normal;" %) (%%) ===
4
5 [[Pentti Saikkonen>>doc:mathstatHenkilokunta.Saikkonen, Pentti]]
6
7 === Laajuus ===
8
9 5(% style="line-height: 13.0pt;font-size: 10.0pt;" %) op.
10
11 === Tyyppi ===
12
13 Aineopintoja
14
15 === Esitietovaatimukset ===
16
17 Esitietoina vaaditaan todennäköisyyslaskennan perusteet (esim. Todennäköisyyslaskennan kurssi) ja Tilastollinen päättely. Lineaarialgebran ja matriisilaskennan tuntemus (kurssit Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I ja II ja mielellään kurssi Matriisilaskentaa tilastotieteilijöille) on lisäksi välttämätöntä.
18
19 === Sisältö ===
20
21 Kurssilla esitetään lineaaristen mallien perusteoria ja lineaaristen mallien rakentamisen pääperiaatteet.
22
23 === Luentoajat ===
24
25 IV periodi to 14-16 salissa D123 ja pe 12-14 salissa C124. Lisäksi laskuharjoituksia 2 viikkotuntia.
26 \\Pääsiäisloma 2.-8.4.
27
28 === Kokeet ===
29
30 Kurssikoe ke 6.5. klo 12-15.
31
32 Jos et pääse kurssikokeeseen, voit tenttiä kurssin yleistentissä 20.5. (vaatii ilmoittautumisen).
33
34 === Luentopäiväkirja ===
35
36 Viikko 11: Monisteen s. 1-6, [[luentokalvot>>attach:LinMalli15_slides_1.pdf]]
37
38 Viikko 12: Monisteen s. 7-10, [[luentokalvot>>attach:LinMalli15_slides_2.pdf]]
39
40 Viikko 13: Monisteen s. 11-14 (puoliväliin), [[luentokalvot>>attach:LinMalli15_slides_3.pdf]]
41
42 Viikko 14: Ei luentoja eikä laskuharjoituksia (pääsiäisloma)
43
44 Viikko 15: Monisteen s. 14-18, [[luentokalvot>>attach:LinMalli15_slides_4.pdf]]
45
46 Viikko 16: Monisteen s. 19-25, [[luentokalvot>>attach:LinMalli15_slides_5.pdf]]
47
48 Viikko 17: Monisteen s. 26-32, [[luentokalvot>>attach:LinMalli15_slides_6.pdf]]
49
50 Viikko 18: Monisteen s. 33-35, [[luentokalvot>>attach:LinMalli15_slides_7.pdf]]
51
52 === Kurssimateriaali ===
53
54 [[Luentomoniste>>attach:LinMalli07.pdf]] (liitteiden materiaali oletetaan pääosin tunnetuksi)
55
56 === Oheislukemistoa ===
57
58 Matriisialgebraa:
59
60 * Abadir, K. ja J. Magnus (2005): Matrix Algebra.
61 * Searle, S.R. (1982): Matrix Algebra Useful for Statistics.
62 * Schott, J. R. (2005): Matrix Analysis for Statistics.
63
64 Lineaarisen mallin teoriaa:
65
66 * Seber, G.A.F. ja A.J. Lee (2003): Linear Regression Analysis, 2.laitos.
67
68 === [[Ilmoittaudu kurssille>>url:https://oodi-www.it.helsinki.fi/hy/opintjakstied.jsp?html=1&Tunniste=57714||shape="rect"]] ===
69
70
71 Unohditko ilmoittautua? [[Katso ohjeet täältä!>>doc:mathstatOpiskelu.Kysymys4]]
72
73 === Laskuharjoitukset ===
74
75 [[Harjoitus 1>>attach:LinMalli15_HT1.pdf]]
76
77 [[Harjoitus 2>>attach:LinMalli15_HT2.pdf]]
78
79 [[Harjoitus 3>>attach:LinMalli15_HT3.pdf]]
80
81 [[Harjoitus 4>>attach:LinMalli15_HT4.pdf]]
82
83 [[Harjoitus 5>>attach:LinMalli15_HT5.pdf]]
84
85 [[Harjoitus 6>>attach:LinMalli15_HT6.pdf]]
86
87 (% style="color: rgb(255,0,0);" %)Ilmoittautuminen uudelle kurssille (%%)[[Lineaariset mallit II>>url:http://wiki.helsinki.fi/display/mathstatKurssit/Lineaariset+mallit+II||shape="rect"]]  (% style="color: rgb(255,0,0);" %)on avattu
88
89
90
91 |=(((
92 Ryhmä
93 )))|=(((
94 Päivä
95 )))|=(((
96 Aika
97 )))|=(((
98 Paikka
99 )))|=(% colspan="1" %)(((
100 Pitäjä
101 )))
102 |(((
103 1.
104 )))|(((
105 to
106 )))|(((
107 10-12
108 )))|(((
109 B121
110 )))|(% colspan="1" %)(((
111 Jukka Kohonen
112 )))
113 |(((
114 2.
115 )))|(((
116 to
117 )))|(((
118 12-14
119 )))|(((
120 CK111
121 )))|(% colspan="1" %)(((
122 Jukka Kohonen
123 )))
124
125
126
127 Laskuharjoitusten tekemisestä annetaan lisäpisteitä kurssikokeessa ja yleistententissä 20.5. Lisäpisteet tulevat ainoastaan hyväksytysti suoritettujen tenttien arvosanan korotukseen eli jos kurssikokeen tai yleistentin pistemäärä on vähintään puolet maksimipisteistä. Laskuharjoituksen suoritetuksi merkkaaminen tarkoittaa sitä, että opiskelija on valmis esittämään ratkaisun harjoitustilaisuudessa. (% style="color: rgb(255,0,0);" %)Tämä tarkoittaa siis sitä, että harjoitustilaisuudessa on oltava läsnä saadakseen hyvityksiä!
128
129 Lisäpisteitä harjoitustehtävien ratkaisemisesta saa 1, 2 tai 3, jos ratkaistujen tehtävien määrä on vastaavasti 40, 60 tai 80 prosenttia.
130
131
132
133
134
135