Data-analyysi R-ohjelmistolla, kevät 2013

Luennoitsija

Tommi Härkänen, tommi.harkanen@helsinki.fi

Laajuus

5 op.

Tyyppi

Perus- tai aineopintoja

Esitietovaatimukset

Tilastotieteen peruskurssi.

Luentoajat

Viikot 3-8 ti 14-16, ke 16-18 CK112, lisäksi tietokoneharjoituksia 2 viikkotuntia.

Moodle

Kurssin Moodle-sivuille kirjaudutaan osoitteessa https://moodle.helsinki.fi/course/view.php?id=8643 käyttämällä luennolla jaettua avainta. Avain lähetetään myös WebOodin kautta kurssille rekisteröityneille.

Harjoitukset

Tietokoneluokassa on 24 konetta. Jos ilmoittautuneita on yli 24, niin osa koneista pitää jakaa kahden opiskelijan kesken. Oman kannettavan tietokoneen saa ottaa mukaan.

Suoritustapa

Kurssi suoritetaan tekemällä harjoitustyö. Tarkemmat yksityiskohdat esitetään ensimmäisellä luennolla. Harjoitustyön tehtävänanto tulee kurssin Moodle-sivulle viikolla 8.

Kurssikuvaus

R on ilmaiseksi saatavilla oleva suosittu tilastollinen ohjelmisto. Kurssin tavoitteena on antaa perusvalmiudet R-ohjelmiston käyttöön. Näitä valmiuksia voi hyödyntää oman opiskelun ja tutkimustyön apuna. Kurssin aiheita ovat mm.

• R-ohjelmiston käytön ja S-ohjelmointikielen perusteet.
• Havaintoaineiston luku, muokkaus ja tallennus.
• Aineiston visualisointia.
• Havaintoaineiston kuvailua ja tilastollisia analyyseja R:llä.
• R:n lisäosat eli paketit.
• Laskuharjoitukset: R:n käyttö laitoksen mikroluokassa. Voi käyttää myös omaa kannettavaa tietokonetta.

Luennot ovat suomeksi mutta harjoitukset englanniksi. Materiaalit ovat englanniksi.

Course description:

• Introduction to the R software and the basics of the S language.
• Importing, transforming and saving data.
• Graphics.
• Basic descriptive statistics and statistical analyses.
• Additional extension packages of R.
• Practical computer class sessions. Students can use their own laptops. There are only 24 computers in the classroom, so if there will be more students, they will need to share some of the computers.

• The link to the Moodle page is  https://moodle.helsinki.fi/course/view.php?id=8643 . The key has been sent via e-mail to those who had registered to the course in WebOodi.
• See the pdf file 'l1.pdf' for further details of the course.

Lectures will be in Finnish, but lecture slides and other material will be in English. Practical computer class sessions will be in English.

Luentomateriaalit / Lecture materials

• Luento / Lecture 1: Kalvot / Slides l1.pdf ja / and R-esimerkit / Examples in R l1.R.
• Luento / Lecture 2: Kalvot / Slides l2.pdf ja / and R-esimerkit / Examples in R l2.R.
• Luento / Lecture 3: R-esimerkit / Examples in R l3.R.
• Luento / Lecture 4: R-esimerkit / Examples in R l4.R.
• Luento / Lecture 5: Kalvot / Slides l5.pdf ja / and R-esimerkit / Examples in R l5.R.
• Luento / Lecture 6: R-esimerkit / Examples in R l6.R.
• Luento / Lecture 7: Kalvot / Slides l7.pdf ja / and R-esimerkit / Examples in R l7.R.
• Luento / Lecture 8: Kalvot / Slides l8.pdf ja / and R-esimerkit / Examples in R l8.R.
• Luento / Lecture 9: Kalvot / Slides l9.pdf ja / and R-esimerkit / Examples in R l9.R.
• Luento / Lecture 10: R-esimerkit / Examples in R l10.R.
• Luento / Lecture 11: R-esimerkit / Examples in R l11.R.
• Luento / Lecture 12: R-esimerkit / Examples in R l12.R.

Kirjallisuus

Ilmoittaudu

Unohditko ilmoittautua? Mitä tehdä.

Laskuharjoitukset