Last modified by kvehkala@helsinki_fi on 2024/03/27 10:06
Show last authors
1 = Lineaaristen mallien sovellukset, kevät 2011 =
2
3 {{info}}
4 === (% style="color: blue;" %)Kurssin osallistujamäärä rajattu!(%%) ===
5
6 Kurssi uudistuu keväällä 2011 niin, että se suunnataan lähinnä **tilastotieteen pääaineopiskelijoille**, ja sen sisältöä muutetaan osin aiempaa vaativammaksi. Osallistujamäärää joudutaan rajaamaan.
7
8 Hyvät pohjatiedot antaa **Lineaariset mallit** -kurssin menestyksekäs suorittaminen, joskin kyseisen teoriakurssin voi suorittaa myös samanaikaisesti tämän kurssin kanssa.
9
10 Kurssille voidaan ottaa ilmoittautumisjärjestyksessä **korkeintaan 24 osallistujaa**:
11
12 1. **Tilastotieteen pääaineopiskelijat** (tdk:sta riippumatta)
13 a) **Lineaariset mallit -kurssin suorittaneet**
14 b) Lineaariset mallit -kurssin nyt suorittavat
15 1. Tilastotieteen sivuaineopiskelijat
16 a) Valtiotieteellisen tdk:n opiskelijat
17 b) Muiden tiedekuntien opiskelijat
18
19 Kurssilla käytetään pääasiassa [[R>>url:http://www.r-project.org/||shape="rect"]]- ja [[Survo>>url:http://www.survo.fi/||shape="rect"]]-ohjelmistoja.
20 Aikataulut ohessa. Muita tietoja tarkennellaan kurssin alkaessa.
21 {{/info}}
22
23 === Luennoitsija ja harjoitusten ohjaajat ===
24
25 [[Kimmo Vehkalahti>>doc:mathstatHenkilokunta.Vehkalahti, Kimmo]], VTT, dosentti
26 Annu Nissinen, LuK
27
28 === Laajuus ===
29
30 8 op (tai 6 op, ks. alla)
31
32 === Esitietovaatimukset ===
33
34 Jonkin tilastolliseen analyysiin soveltuvan ohjelmiston (esim. Survo, SPSS, R tai SAS) perustaidot sekä riippuen kurssin tavoitellusta suorituslaajuudesta:
35
36 8 op: Tilastollinen päättely ja Lineaariset mallit
37
38 (6 op: Tilastotieteen johdantokurssi, osat 1 ja 2 sekä Data-analyysi tai vastaavat tiedot)
39
40 === Aikataulu ===
41
42 Kurssi järjestetään keskustakampuksella IV periodilla. (% style="color: red;" %)**Kurssi alkaa luennolla 16.3.2011 klo 8:15, ja harjoitukset alkavat heti sen jälkeen.**
43
44 ===== Luennot ke 8-10 ([[Unioninkatu 37, sh 4>>url:http://www.helsinki.fi/teknos/opetustilat/keskusta/u37/sh4.htm||shape="rect"]]) =====
45
46 * 16.3.2011 - 20.4.2011
47
48 ===== Harjoitukset ke 10-12 ([[Snellmaninkatu 12, SSKH IT-sal>>url:http://www.helsinki.fi/teknos/opetustilat/keskusta/sn12/sskh_it.htm||shape="rect"]]) =====
49
50 * 16.3.2011 - 20.4.2011
51
52 * Tehtävien ratkaisut, ratkaisuyritykset ja dokumentaatiot on talletettava verkkoalueelle viimeistään **esitysviikon maanantaiaamuna**.
53
54 ===== Esitykset ti 14-16 ([[Snellmaninkatu 12, SSKH IT-sal>>url:http://www.helsinki.fi/teknos/opetustilat/keskusta/sn12/sskh_it.htm||shape="rect"]]) =====
55
56 * Käydään yhdessä läpi edellisen viikon tehtävien ratkaisuja. Kurssilaiset esittävät ratkaisuehdotuksiaan muille kertoen mitä kaikkea ovat oppineet tehtävistä, miten ovat kyseisiin tuloksiin päätyneet, mitä ongelmia ovat havainneet, jne. Luennoitsija kommentoi esityksiä vähintään yhtä aktiivisesti.
57
58 * 22.3.2011 - 19.4.2011
59
60 === Suoritustapa ===
61
62 Ratkaiseva, 5-portaisella asteikolla arvioitava suoritus on itsenäisesti laadittu kirjallinen, n. 20 sivun harjoitustyö, joka palautetaan kurssin luennoitsijalle ja josta saa kirjallisen palautteen. (% style="color: red;" %)**Kaiken A ja O**(%%) on kuitenkin (% style="color: red;" %)**Aktiivinen Osallistuminen**(%%) kurssin luentojakson aikana sekä **lähiopetuksessa** (luennot, harjoitukset ja esitykset) että **verkkoalueella** ([[BSCW>>url:https://bscw.helsinki.fi/pub/bscw.cgi/?op=login||shape="rect"]]).
63
64 * Luennoitsija seuraa ja rekisteröi kurssilaisten aktiivisuutta. Pelkkä läsnäolo ei riitä kurssin suoritukseen, vaan pitää olla valmis tekemään töitä, "olemaan hereillä" (myös keskiviikkoaamuisin) ja kommentoimaan sekä omia että muiden tekemisiä.
65 * Kurssiin kannattaa varata aikaa vähintään kaksinkertaisesti opetustuntien määrään nähden, jotta opetuksen lisäksi tapahtuu myös **oppimista**.
66 * Harjoitustyöaineistot jaetaan BSCW:ssä kurssin alkupuolella.
67 * Harjoitustyö on palautettava luentojakson jälkeen, jotta suoritukset voidaan rekisteröidä ennen kesää. Tarkemmat ohjeet kurssin alkaessa.
68
69 === Sisältö ===
70
71 Kurssilla keskitytään lineaarisen mallin (regressio- ja varianssianalyysin) soveltamiseen analysoimalla käytännön tutkimusaineistoja, arvioimalla tilastollista mallia havaintoaineiston informaation tiivistäjänä sekä esittämällä tutkimusongelmat ja tulokset selkeästi graafisia menetelmiä ja vastaavia tilastollisia esitystapoja käyttäen.
72
73 ===== Regressiomallin rakentaminen =====
74
75 * Lineaarinen tilastollinen malli
76 * Regressioanalyysi pääpiirteittäin
77 * Mallintamisen valintatilanteet
78
79 ===== Diagnostiikka ja muunnokset =====
80
81 * Mallin yleinen diagnosointi
82 * Riippuvuuksien linearisointi
83 * Vaikutusvaltaiset havainnot
84
85 ===== Luokittelevat muuttujat =====
86
87 * Kategoriset selittäjät eli faktorit
88 * Yhdysvaikutukset eli interaktiot
89 * Varianssianalyysi pääpiirteittäin
90
91 === [[Ilmoittaudu>>url:https://oodi-www.it.helsinki.fi/hy/opintjakstied.jsp?html=1&Tunniste=78126||shape="rect"]] ===
92
93 (% style="color: red;" %)**HUOM!**(%%) Kerro lisätietokentässä, oletko suorittanut Lineaaristen mallien kurssin tai aiotko suorittaa sen tämän kanssa samaan aikaan.
94
95 Unohditko ilmoittautua? [[Mitä tehdä>>doc:mathstatOpiskelu.Kysymys4]].
96
97 === Kirjallisuus ===
98
99 * [[Luentomoniste>>url:http://www.helsinki.fi/~~kvehkala/da2/moniste.pdf||shape="rect"]]
100
101 === Oheislukemista ===
102
103 * Cook, R. Dennis & Weisberg, Sanford (1999). Applied Regression Including Computing and Graphics. Wiley.
104 * Weisberg, Sanford (2005). Applied Linear Regression. 3rd ed., Wiley.
105 * Alkula, Tapani; Pöntinen, Seppo & Ylöstalo, Pekka (1994). Sosiaalitutkimuksen kvantitatiiviset menetelmät. WSOY.
106 * Dalgaard, Peter (2002). Introductory Statistics with R. Springer.
107 * DeMaris, Alfred (2004). Regression with Social Data: Modeling Continuous and Limited Response variables. Wiley.
108 * Draper, Norman R. & Smith, Harry (1998). Applied Regression Analysis, 3rd ed., Wiley.
109 * Ruppert, David; Wand, M. P. & Carroll, R. J. (2003). Semiparametric Regression. Cambridge University Press.
110 * Seber, George A. F. & Lee, Alan J. (2003). Linear Regression Analysis. 2nd ed., Wiley.
111 * Stevens, James P. (2002). Applied Multivariate Statistics for the Social Sciences. 4th ed., Lawrence Erlbaum.
112 * Sund, Reijo (2001). [[Minimum Description Length based model selection in linear regression.>>url:http://www.helsinki.fi/~~sund/pdf/sund_mdl.pdf||shape="rect"]]
113 * Vehkalahti, Kimmo (2008). [[Kyselytutkimuksen mittarit ja menetelmät.>>url:http://www.tammi.fi/kirjat/oppi/1/ISBN/9789512657605/||shape="rect"]] Tammi.
114 * Wild, Christopher J. & Seber, George A. F. (2000). Chance Encounters: a First Course in Data Analysis and Inference. Wiley.