Tilastotieteen jatkokurssi (osa 1 ja osa 2), kevät 2014
Tilastotieteen jatkokurssi (osa 1 ja osa 2), kevät 2014 (78203-78204)
Luennoitsija
Laajuus
5+5 op.
Tyyppi
Perusopintoja.
Kurssilla syvennetään johdantokurssilla opittuja todennäköisyyslaskennan ja tilastollisen päättelyn perusteita ja opiskellaan soveltavan tutkimuksen kannalta tärkeimpiä tilastotieteellisiä menetelmiä.
Kurssi on suunnattu valtiotieteellisen tiedekunnan opiskelijoille, mutta opiskelijat muista tiedekunnista ovat tervetulleita. Kurssi on tarkoitettu tilastotieteen sivuaineopiskelijoille.
Kurssi on sisällöltään osin päällekkäinen tilastotieteen pääaineopiskelijoille tarkoitettujen kurssien Johdatus todennäköisyyslaskentaan ja Johdatus tilastolliseen päättelyyn kanssa. Yleensä on järkevää suorittaa vain joko jatkokurssi tai edellä mainitut kaksi johdantokurssia muttei kaikkia kolmea kurssia. Kaikki kurssit voidaan sisällyttää tilastotieteen perusopintokokonaisuuteen, mutta sisältöjen päällekkäisyyden takia kursseilla voi suorittaa vain 10 opintopistettä vaadituista perusopinnoista. (Jos suorittaa kaikki kolme kurssia, niin perusopinnot täytyy suorittaa 35 opintopisteen laajuisena.)
Esitietovaatimukset
Tilastotieteen johdantokurssi (osat 1 ja 2) tai vastaavat tiedot.
Luentoajat
Alustava aikataulu (muutokset mahdollisia):
Luentoajat 16.1.-11.4.
Torstai 14-16, PR sali 5.
Perjantai 10-12, PR sali 5.
Osa I: Työpajat ja vaihtoehtoiset laskuharjoitukset PR Sali 8:ssa torstaisin 10-12 ja 12-14 (Aku-Ville Lehtimäki) ja perjantaisin 12-14 ja 14-16 (Veli-Matti Sorvala). Yhteen näistä neljästä ryhmästä tulee ilmoittautua. Kahtena ensimmäisenä luentopäivänä 16.1. (16-18) ja 17.1. (12-14, 14-16 ja 16-18) on lisäksi R-ohjelmistoharjoitus Soc&Komin IT-salissa. Huom!! R-ohjelmistoharjoitus 16.1. siirtyy torstaille 23.1. (12-14)!! Paikka on edelleen Soc&Komin IT-sali. Pahoittelen ajankohdan vaihtoa viime hetkellä.
Osa II: Työpajat PR Sali 8:ssa torstaisin 10-12 ja 12-14 (Aku-Ville Lehtimäki) ja perjantaisin 12-14 (Veli-Matti Sorvala). Yhteen näistä kolmesta ryhmästä tulee ilmoittautua. Huom! Perjantain ryhmä 14-16 on peruttu.
16.1. (to) R-ohjelmistoharjoitus
17.1. (pe) R-ohjelmistoharjoitus *3
23.1. (to) 1. työpaja *2
24.1. (pe) 1. työpaja ja LH:t
30.1. (to) 2. työpaja *2
31.1. (pe) 2. työpaja ja LH:t
6.2. (to) 3. työpaja *2
7.2. (pe) 3. työpaja ja LH:t
13.2. (to) 4. työpaja *2
14.2. (pe) 4. työpaja ja LH:t
20.2. (to) 5. työpaja *2
21.2. (pe) 5. työpaja ja LH:t
27.2. (to) 6. työpaja *2
28.2. (pe) 6. työpaja ja LH:t
periodien välinen tauko (3.-9.3.)
10.3. (ma) 1. välikoe (PII klo 9–12)
13.3. (to) 7. työpaja ja LH:t
14.3. (pe) 7. työpaja *2
20.3. (to) 8. työpaja *2
21.3. (pe) 8. työpaja ja LH:t
27.3. (to) 9. työpaja *2
28.3. (pe) 9. työpaja ja LH:t
3.4. (to) 10. työpaja *2
4.4. (pe) 10. työpaja ja LH:t
10.4. (to) 11. työpaja *2
11.4. (pe) 11. työpaja ja LH:t
17.4 (to) 12. työpajat ja LH:t 10-12 ja 12-14 salissa 8 sekä 14-16 salissa 3.
24.4. (to) 2. välikoe (PII klo 9–12)
Molempien osien uusintakuulustelu 12.5. (ma) (PR, sali 5 klo 10–14).
Laskuharjoitukset
Laskuharjoituksista pitää tehdä 20 % sekä osassa I että osassa II. Ratkaistut tehtävät pitää jättää harjoitustenpitäjälle.
Kokeista
Taulukkokirjoja ei saa ottaa kokeeseen. Kokeessa jaetaan tarvittavat .
Taskulaskin tulee olla kokeessa mukana.
Kokeeseen saa ottaa itse käsinkirjoitetun kaksipuolisen A4-arkin, johon on kerännyt tärkeimmiksi katsomansa kaavat ja jonka oikeaan yläkulmaan on kirjoittanut nimensä ja opiskelijanumeronsa. Arkki pitää palauttaa vastausten kanssa. on esimerkki kaavakokoelmasta (ylittää kaksi sivua eli on liian laaja). Huom! Koska alkuperäinen kaavakokoelma täytyy palauttaa, voi olla hyvä idea tehdä siitä kopio itselle etukäteen summeeraukseksi kurssista.
Kirjallisuus
Ilkka Mellin: Johdatus tilastotieteeseen, 2. kirja. Helsingin yliopiston opiskelijat voivat tulostaa kirjan täältä ilmaiseksi (opiskelijan tulostusoikeuden puitteissa).
Muuta materiaalia
Miehet ja naiset ja tilastollinen ero
Malliopiskelija (englanniksi tarkemmin)
Malliopiskelija II: Käytettyjen menetelmien ymmärtämisen tärkeydestä
Subjektiivinen todennäköisyys
Venn-diagrammi
Parametrien suuruuden vaikutus normaalijakaumaan
Standardinormaalijakauman kertymäfunktio
Havainnollistus suurten lukujen laista
Animaatioita keskeiseen raja-arvolauseeseen liittyen
Animaatioita keskeiseen raja-arvolauseeseen liittyen II
Todellinen Galtonin kone, toinen ja kolmas nopein . Simuloitu Galtonin kone
Lisää kyselyistä eli Jani Miettinen ja Kimmo Vehkalahti (2013): Verkkokyselytutkimuksen otoksen valinta
Lisää kyselyistä eli Seppo Laaksonen (2010): Surveymetodiikka (ilmainen)
Lisää kyselyistä eli Kimmo Vehkalahti (2008): Kyselytutkimuksen mittarit ja menetelmät
Luottamusväli ja testi sekä merkitsevyys ja tilastollinen merkitsevyys
1. ja 2. tyypin virheistä
Ilmastonmuutos-esimerkki merkitsevyystestauksesta. Telegraphin alkuperäinen artikkeli .
Pearsonin korrelaatiokertoimesta
Spearmanin korrelaatiokertoimesta
WolframAlpha on kätevä laskin.
Jos asiat eivät selvinneet luennolla eivätkä kirjasta, kokeile Khan-akatemian luentoja (englanniksi) todennäköisyyslaskennasta ja tilastotieteestä. Myös Youtube'issä on tällaisia luentoja.
Jos haluat käyttää laskuharjoitusten ratkaisussa apuna tilasto-ohjelmistoa, Youtube'issä on opetusvideoita niistä (esim. R:stä tai SPSS:stä; ks. myös Jarno Tuimalan ilmainen R-oppikirja ja Petri Koistisen R-kurssin luentomoniste). R:n saa ilmaiseksi täältä. R-tilasto-ohjelmiston käyttäjille ovat Marja-Leena Hannila ja Vesa Kiviniemi tehneet ilmaisen suomenkielisen käyttöoppaan. Englanninkielinen ilmainen R-oppikirja on John Verzaninin tekemä. R-kielestä löytyy lukuisia opetusvideoita Youtube'ista. TryR on oiva oppimisympäristö R:n opiskeluun itsenäisesti. Linkit Nova Southeastern -yliopiston kurssin "Are you ready for R" videoihin ovat täällä. Iowa State'in yliopiston R-kurssin luennot ja videot ovat täällä. Psykologeille tehty R-sivustokin löytyy. R:n käyttöä yhteiskunnallisten ilmiiöiden analyysissa on täällä.
Ilmoittautuminen uusintakuulusteluun Weboodissa:
OSA 1OSA 2