78221 Matriisilaskentaa tilastotieteilijöille, kevät 2017

Luennoitsija

Jyrki Möttönen

Laajuus

3 op.

Tyyppi

Aineopinnot

Sisältö

Kurssilla perehdytään tilastotieteessä tarvittaviin matriisilaskennan alkeisiin. Kurssi on tarkoitus suorittaa ennen Lineaaristen mallien kurssia. Keskeisenä sisältönä ovat matriisin aste, neliömuodot, ominaisarvot- ja vektorit, singulaariarvohajotelma, lineaariset yhtälöryhmät, ositetut matriisit ja matriisien derivointi. Kurssin luennoilla ja harjoituksissa käytetään R-ohjelmistoa.

Luentoajat

Kaikki luennot pidetään Exactumissa.

III periodi

Ensimmäinen luento 18.1.2017.  

Viimeinen luento 22.2.2017.

ke 10-12, B119

Laskuharjoitukset

III periodi

Ensimmäinen harjoitus 25.1.2017.

Viimeinen harjoitus 22.2.2017.

ke 12-14, B119

Laskuharjoitusten tekemisestä annetaan lisäpisteitä kurssikokeissa ja kahdessa ensimmäisessä yleistentissä. Lisäpisteet tulevat ainoastaan hyväksytysti suoritettujen tenttien arvosanan korotukseen. Jos ei pääse tulemaan harjoitustilaisuuteen, niin  harjoituksen ratkaisut voi lähettää pdf-muodossa osoitteeseen jyrki.mottonen[at]helsinki.fi ennen kyseistä harjoitustilaisuutta.

Harjoitustehtävät

Moodle

Kurssikokeet ja yleistentit

Kurssikoe 8.3.2017, B120 (Exactum), 10-12.

Yleistentti 12.4.2017

Kirjallisuus

Luentorunko Moodlessa

Sopivaa oheis- ja lisälukemistoa:

• Schott, J. R. (2005). Matrix Analysis for Statistics, 2nd Edition. New York: Wiley
• Abadir, K. & Magnus, J. (2005): Matrix Algebra. New York: Cambridge
• Searle, S.R. (1982): Matrix Algebra Useful for Statistics. New York: Wiley
• Basilevsky, A. (1983): Applied Matrix Algebra in the Statistical Sciences. New York: Dover Publications
• Puntanen, S. (1998): Matriiseja tilastotieteilijälle. Matemaattisten tieteiden laitos, Tampereen yliopisto.

Ilmoittaudu kurssillehttps://weboodi.helsinki.fi/hy/opettaptied.jsp?html=1&OpetTap=107997118

Unohditko ilmoittautua? Laita viestiä osoitteeseen tilasto-info[at]helsinki.fi.