Luokitteluaineistojen analyysi, syksy 2014 (78179)

Luennoitsija

Pekka Pere

Laajuus

5 op.

Tyyppi

Aineopintoja. Sovittaessa voidaan suorittaa myös syventävien opintojen tasoisena.

Esitietovaatimukset

Tilastollinen päättely. Suositeltava taustatieto: Lineaarinen malli.

Luentoajat

Yksityiskohtainen alustava aikataulu (muutokset mahdollisia): Luennot ovat torstaisin 12-14 (B120) ja perjantaisin 10-12 (D123). Laskuharjoitukset ovat perjantaisin 12-14 (D123). Huomaa, että 1. laskuharjoitukset ovat jo kurssin ensimmäisellä viikolla!

11.9. (to)
 12.9. (pe), 1. LH:t
18.9. (to)
19.9. (pe), 2. LH:t
 25.9. (to)
 26.9. (pe) 3. LH:t
 2.10. (to)
 3.10. (pe) 4. LH:t
 9.10. (to)
 10.10. (pe) 5. LH:t
 16.10. (to)
17.10. (pe) 6. LH:t

(Periodien välinen tauko 21.-28.10.)

Kurssikoe on 24.10. klo 14.00-17.00 CK112:ssa.

Uusintakuulustelu on yleistentissä 19.12. Siihen tulee ilmoittautua tavallisen yleistentin tapaan.

Kuvaus

Tilastoaineistot ovat vähintään luokitteluasteikollisia, joten kurssilla opiskeltavilla menetelmillä on paljon sovelluskohteita. Tarkasteltavia asioita ovat muun muassa suhteellisen osuuden ja suhteellisten osuuksien erotuksen luottamusvälien lasku ja testaus, tapahtumakerroinsuhteen (odds ratio) arviointi, frekvenssitaulukoiden analyysi (ml. kaltaisten parien tilanne) ja  riippumattomuuden testaus. Analyysit perustuvat uskottavuuspäättelyyn. Kurssi sopinee kaikille tilastotieteen opiskelijoille linjavalinnasta riippumatta.

Kirjallisuus

Alan Agresti (2007): An Introduction to Categorical Data Analysis, 2. laitos. Wiley. Yliopisto on ostanut kirjaan lukuoikeuden Dawsoneran palvelussa (käytä Shibboleth-kirjautumista). Alan Agrestin (2013) kirja Categorical Data Analysis, 3. laitos ja Alexander von Eyen ja Eun-Young Munin (2013) kirja Log-Linear Modeling ovat hyödyllistä taustalukemistoa. Edellistä kirjaa voi lukea niinikään Dawnsoneran kautta. Myös jälkimmäinen kirja on luettavissa s-versiona. (Ohjeita s-kirjojen lukemiseen.)

Muuta taustamateriaalia

M.F. Schilling ja J.A. Doi (2014). American Statistician, 68, 133-145.

Satunnaistetut kokeet ja julkinen valta

Ruth H. Keogh ja D.R. Cox (2014): Case-Control Studies.

Naisten ja miesten palkkaerot

For students of foreign origin

The course and the exam will be based on the book Alan Agresti (2007): An Introduction to Categorical Data Analysis, 2. edition. It is suitable for self study. If requested, I will present a list in English of the topics covered and compose an exam in English so that students of foreign origin can take the exam as well. The course is at the intermediate level but we can agree on a way to raise the credit to the advanced level.

Ilmoittaudu kurssille

Unohditko ilmoittautua? Laita sähköpostia osoitteeseen tilasto-into[at]helsinki.fi.