Last modified by kvehkala@helsinki_fi on 2024/02/07 06:37
Show last authors
1 = **Johdatus yhteiskuntatilastotieteeseen, **syksy 2016 =
2
3 * **Etenkin sivuaineopiskelijoille suunnattu johdatus yhteiskuntatilastotieteen kiehtovaan maailmaan.**
4 * Sopii **kaikkiin** opintojen vaiheisiin //(perus-, aine-, maisteri-, tohtori-, post doc, erillis- ja täydentävät opinnot) - (% style="color: rgb(255,0,0);" %)huomaa kuitenkin(%%), että kurssi on lähtökohtaisesti määritelty perusopintotasoiseksi, joten sen hyväksyttäminen muiden tasojen (esim. jatko-opintojen) suorituksena vaihtelee mm. tieteenaloittain - **selvitä oma tilanteesi etukäteen**, jos aiot suorittaa kurssin ja liittää sen osaksi jotain muuta kuin perusopintotasoista kokonaisuutta! **(Kurssille voi myös mainiosti osallistua ilman suoritustavoitteita!)**
5 //
6 * Koostuu kahdesta osasta: **osa 1** (78240, 5 op) ja **osa 2** (78241, 5 op), jotka suoritetaan erikseen. Tarkempia tietoja alla!
7 \\
8
9
10
11 (% style="color: rgb(255,0,0);" %)**{{info title="Tilastotieteen MOOC" atlassian-macro-output-type="INLINE"}}Kurssi on kaikille avoin tilastotieteen MOOC (= massive open online course). Se on tarkoitettu kaikille, jotka ovat kiinnostuneita tilastotieteestä ja tarvitsevat sitä opinnoissaan, työssään tai missä tahansa muissa yhteyksissään. Kurssi järjestetään yhteistyössä Helsingin yliopiston Avoimen yliopiston kanssa. #tilastoMOOC{{/info}}Osaamistavoite:**
12
13 **Kurssin suoritettuaan opiskelija on** //(ehkä omaksi yllätyksekseen)// **innostunut yhteiskuntatilastotieteestä //(Social Statistics)// tai yleensä tilastotieteestä //(Data Science)// ja ymmärtää alan keskeisten käsitteiden** (sellaisten kuten perusjoukko, satunnaisotos, mittausvirhe, vaihtelu, riippuvuus, todennäköisyys, epävarmuus, riski ja ennuste) **merkityksen opintojensa, työelämänsä ja tulevaisuutensa kannalta.**
14
15 **Kurssin myötä opiskelija on asennoitunut positiivisesti tilastotiedettä kohtaan ja motivoitunut jatkamaan menetelmäopintojaan monipuolisesti, hahmottaen kiinnostavia mahdollisuuksia myös tilastollisten menetelmien soveltamiseen opinnäytetöissään ja muissa projekteissaan.**
16
17 (% style="color: rgb(255,0,0);" %)**Syksyn 2016 uutena asiana mukaan tulee (**(% style="color: rgb(255, 0, 0); color: rgb(0, 51, 102)" %)**loistava!**(% style="color: rgb(255,0,0);" %)**) mahdollisuus tutustua data-analyysiin (**(% style="color: rgb(255, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0)" %)**Data Science**(% style="color: rgb(255,0,0);" %)**) **(% style="color: rgb(255, 0, 0); color: rgb(255, 0, 0)" %)**tilastollisella **(% style="color: rgb(255, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0)" %)**R**(% style="color: rgb(255,0,0);" %)**-ohjelmointikielellä.**(%%)**
18 **
19
20 **(Tästä - kuten muistakin kurssin asioista - tarkemmin syyskuun alussa kurssialueelta, ks. alla!)
21 **
22
23 == [[Statistics – it’s not what you think it is.>>url:http://thisisstatistics.org/||shape="rect"]] ==
24
25 **[[~[~[image:attach:Rlogo.png~]~]>>url:https://www.r-project.org/||shape="rect"]]
26 **
27
28
29
30 [[**Ilmoittaudu kurssille, osa 1**>>url:https://courses.helsinki.fi/fi/78240/113632487||shape="rect"]]
31
32 Osaan 1 ilmoittautuminen alkoi elokuussa**.** Osa 1 alk**oi (% style="color: rgb(0,0,0);" %)torstaina 8.9.2016.(%%) (% class="s1" %)Kurssialue [[mooc.helsinki.fi>>url:http://mooc.helsinki.fi||rel="nofollow" shape="rect" class="external-link"]] avautui muutamaa päivä aiemmin.(%%)
33 **
34
35 (% class="external-link" %)**[[Ilmoittaudu kurssille, osa 2>>url:https://courses.helsinki.fi/fi/78241/113633224||shape="rect"]]**
36
37 Osaan 2 ilmoittautuminen alkaa lokakuussa. Osa 2 alkaa torstaina 3.10.2016.
38
39 === Opettaja ===
40
41 [[image:attach:Kimmo-FatBoy-20160901-Laura-CROP.png]]
42
43 [[Kimmo Vehkalahti>>url:https://wiki.helsinki.fi/display/SocStats/Vehkalahti%2C+Kimmo||shape="rect"]], valtiot.toht., yliopistonlehtori
44 Soveltavan tilastotieteen dosentti, [[Opettajien akatemian>>url:http://www.helsinki.fi/opettajienakatemia/||rel="nofollow" shape="rect" class="external-link"]] jäsen
45
46 === Ohjaajat ===
47
48 **Liisi Hakalisto**, valtiot.kand.**
49 Emma Kämäräinen**, valtiot.yo
50 **Marianne Laalo**, valtiot.kand.
51 **Petteri Mäntymaa**, valtiot.yo
52 **Tuomo Nieminen**, valtiot.kand.**
53 Pihla Oksanen**, valtiot.yo
54 **Emma Peltomaa**, psykol.kand.
55
56
57
58 === (% style="color: rgb(255,0,0);" %)Tiedote kurssista (ja sen "jatko-osasta") Flammassa (2.9.2016)(%%) ===
59
60 === [[Yhteiskuntatilastotieteen kaikille avoin kurssi: R ja Data Science: #tilastoMOOC ver.2.0>>url:https://flamma.helsinki.fi/fi/yhteiskuntatilastotieteen-kurssi-r-ja-data-science||shape="rect"]] ===
61
62 (% style="color: rgb(255,0,0);" %)**Kurssin verkkoalusta löytyy siis osoitteesta [[http:~~/~~/mooc.helsinki.fi>>url:http://mooc.helsinki.fi||rel="nofollow" shape="rect" class="external-link"]] . Katso sieltä ohjeet ja rekisteröidy. **(% style="color: rgb(255, 0, 0); color: rgb(0, 51, 102)" %)**Ilmoittaudu kurssille myös Oodissa!**(% style="color: rgb(255,0,0);" %)**
63 **
64
65 (% style="color: rgb(255,0,0);" %)**HUOM! Tätä wikisivua EI päivitetä **(% style="color: rgb(255, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0)" %)**14.9.2016**(% style="color: rgb(255,0,0);" %)** jälkeen. Hyppää kyytiin MOOC-alueelle ja päivitä tietosi (yhteiskunta)tilastotieteestä **(% style="color: rgb(255, 0, 0); color: rgb(255, 0, 255)" %)**(Social Data Science)**(% style="color: rgb(255,0,0);" %)**!
66 **
67
68 (% style="color: rgb(255,0,0);" %)**[[https:~~/~~/www.helsinki.fi/fi/uutiset/hyppaa-mukaan-avoimelle-verkkokurssille>>url:https://www.helsinki.fi/fi/uutiset/hyppaa-mukaan-avoimelle-verkkokurssille||rel="nofollow" shape="rect" class="external-link"]]
69 **
70
71 === Kohderyhmä, koodit, kurssivaihtoehdot ja kokonaisuudet ===
72
73 Tämä "JYT"-kurssi on suunnattu erityisesti **valtiotieteellisen tiedekunnan** sekä muiden **keskustakampuksen** tiedekuntien opiskelijoille, mutta se on **avoin kaikille** kiinnostuneille.
74
75 Muiden tiedekuntien opiskelijoille suositellaan (myös) heidän omien tiedekuntiensa järjestämiä tilastotieteen (biometrian, epidemiologian, psykometriikan jne.) kursseja.
76
77 * Esimerkiksi [[matemaattis-luonnontieteellisessä tiedekunnassa>>url:http://www.helsinki.fi/ml/||rel="nofollow" shape="rect" class="external-link"]] järjestetään mielenkiintoinen kurssi [[Tilastotiede tutuksi ja R-ohjelmisto>>url:https://wiki.helsinki.fi/display/mathstatKurssit/Tilastotiede+tutuksi+I%2C+syksy+2016||shape="rect"]].
78
79 JYT tunnettiin aikaisemmin (2008-2013) nimellä **Tilastotieteen johdantokurssi** (koodit 78200 ja 78201). Nykyinen kurssi korvaa sen (koodivastaavuudet: 78240 = 78200 ja 78241 = 78201). Osien opintopiste-eroilla (4 op/5 op tai 6 op/5 op) ei ole merkitystä. (Tiedekunnassa siirryttiin 2014 //viidellä jaollisiin// opintopistemääriin. Sitä ennen op:illä oli periaatteessa [[yhteys opiskelijan työmäärään>>url:https://fi.wikipedia.org/wiki/Opintopiste||rel="nofollow" shape="rect" class="external-link"]].)
80
81 Kurssi on tarjolla myös [[Avoimessa yliopistossa>>url:http://www.avoin.helsinki.fi/||rel="nofollow" shape="rect" class="external-link"]] vuoden 2017 puolella.
82
83 [[Tilastotieteen tutkintovaatimukset sivuaineopiskelijoille 2014-2016>>url:https://wiki.helsinki.fi/display/Tilastotiede/Tilastotieteen+tutkintovaatimukset+sivuaineopiskelijoille+2014-2016||shape="rect"]] kertoo muista kursseista ja kokonaisuuksista.
84
85 Social Statistik **på svenska**? Se: [[Soc&kom (svenska social- och kommunalhögskolan)>>url:http://sockom.helsinki.fi/||rel="nofollow" shape="rect" class="external-link"]]
86
87 Social Statistics **in English**? (% style="color: rgb(255,0,0);" %)**NEW COURSE in 2017:**(%%) [[Introduction to Open Data Science>>url:https://wiki.helsinki.fi/display/SocStats/Introduction+to+Open+Data+Science%2C+spring+2017||shape="rect"]]
88
89 === Sisältö tiivistetysti ===
90
91 Tilastotiede on olennainen osa kaikkia aloja, joissa kerätään, mitataan ja analysoidaan tietoja. **Tilastollisilla menetelmillä** voidaan löytää vastauksia lukuisten eri alojen tutkimuskysymyksiin. **Yhteiskuntatilastotiede** tarkoittaa erityisesti yhteiskuntatieteissä //(Social Sciences)// sovellettavaa tilastotiedettä //(Social Statistics)//.
92
93 Kurssilla perehdytään **tilastollisen tutkimuksen **perusteisiin **käytännönläheisesti** ja yhteiskuntatieteellisestä näkökulmasta. Tavoitteena on oppia **tilastollisen** tutkimuksen** keskeiset käsitteet **(kuten perusjoukko, satunnaisotos, mittausvirhe, vaihtelu, riippuvuus, todennäköisyys, epävarmuus, riski ja ennuste) ja niiden** merkitys opintojen, työelämän ja tulevaisuuden** kannalta.
94
95 * Osassa 1 tarkastellaan, miten yhteiskuntatieteellisiä **aineistoja** kerätään ja mitä kaikkea **kyselylomakkeen** laatimisessa kannattaa huomioida. Lisäksi tutkitaan, millä tavoin tietoja tiivistetään tilastollisiksi **kuviksi** ja **tunnusluvuiksi** sekä perehdytään erilaisiin **vaihtelun** ja **riippuvuuden** kuvaustapoihin.(((
96 * Kokoavana teemana on **(laajasti käsitettynä)** (% style="color: rgb(255,0,0);" %) **tilastollinen lukutaito** (%%), jota voi pitää jokseenkin välttämättömänä taitona nyky-yhteiskunnassa ja -maailmassa.
97 * //Käsitteet saattavat olla monelta osin entuudestaan tuttuja, mutta niihin perehdytään syvällisemmin kuin esimerkiksi lukiossa.//
98 )))
99
100 (% style="color: rgb(255,0,0);" %)
101
102 * Osassa 2 tutustutaan **todennäköisyyslaskentaan** ja **tilastolliseen päättelyyn** soveltaen niitä eräisiin yhteiskuntatieteissä keskeisiin ja "klassisiin" tilastollisiin menetelmiin kuten **t-testiin** ja **regressioanalyysiin**, jotka muodostavat perustan vaativammille menetelmille.
103 ** Kokoavana teemana on (% style="color: rgb(0,51,102);" %) (%%) (% style="color: rgb(0, 51, 102); color: rgb(255, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0)" %)**(laajasti käsitettynä) **(% style="color: rgb(0, 51, 102); color: rgb(255, 0, 0)" %)**tilastollinen päättely**(% style="color: rgb(0,51,102);" %)** **,(%%) (% style="color: rgb(0, 51, 102); color: rgb(255, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0)" %)jota yhä useampi eri alojen asiantuntija tarvitsee työssään.
104
105 ** //Käsitteet ovat vaativampia ja edellyttävät täsmällisempää työstämistä. Lyhyt matematiikka riittää, mutta tällöin opiskeluun on varattava enemmän aikaa.
106 //
107
108 ==== Matematiikka ja laskeminen**
109 ** ====
110
111 **Tilastotiede EI OLE ensisijaisesti matematiikkaa**, vaikka sen teoreettinen perusta siihen nojaakin. Sen sijaan tilastotieteen juuret ovat syvällä eri alojen empiirisessä tutkimuksessa. **Tilastollisen ajattelun** omaksuminen vaatii kuitenkin jonkin verran matemaattisluontoista pähkäilyä, laskeskelua ja pohdiskelua, jota tällä kurssilla harjoitellaan.
112
113 (% style="color: rgb(255,0,0);" %) (%%)Verrattuna tyypillisiin tilastotieteen peruskursseihin, joita opetetaan useimmissa yliopistoissa ympäri maailmaa, tällä kurssilla on **huomattavasti vähemmän laskemista**. Sen sijaan keskitytään miettimään ja nostamaan esiin niitä kysymyksiä, joita tilastollisessa tutkimuksessa, erityisesti yhteiskuntatieteiden yhteydessä, kohdataan:
114
115 * Mitä tietoja kerätään, keneltä tai mistä ja millä tavalla?
116 * Miten ilmiöitä ja niiden ulottuvuuksia mitataan?
117 * Miten kyselylomakkeiden validiteettia ja reliabiliteettia voidaan parantaa?
118 * Mitä tarkoitetaan esim. käsitteillä keskiarvo, vaihtelu ja riippuvuus?
119 * Mitä vaikutuksia tutkimukseen on sattumalla ja satunnaisuudella?
120 * Millaisia menetelmiä missäkin tilanteessa voi soveltaa?
121 * Mitä tietokone pitäisi laittaa laskemaan ja miten?
122 * Millä tavoin kuvia, taulukoita ja tulo(stu)ksia esitetään ja tulkitaan?
123 * Mitä johtopäätöksiä pitäisi tehdä ja mitä ei?
124
125 Monet kysymyksistä tulevat vastaan aivan välittömästi **oman alan tutkimuskirjallisuutta **lukiessa. Kurssin jälkeen tulisi osata vastata jo useimpiin kysymyksistä todellisissa tutkimusasetelmissa.
126
127 === Oppimistilaisuudet ja itsenäinen työskentely ===
128
129 **Kurssi rakentuu voimakkaasti (% style="color: rgb(255,0,255);" %)yhteisöllisten oppimistilaisuuksien(%%) **eli (% style="color: rgb(255,0,255);" %)//**pajojen** //(%%)varaan//. //Niiden lisäksi on varattava aikaa **itsenäiseen työskentelyyn**, joka tarkoittaa pohtimista ja pähkäilyä yksin tai kaveri(e)n kanssa. (% style="color: rgb(255,0,0);" %)**Mikään kurssilla ei ole pakollista, mutta pajoihin osallistuminen on suositeltavaa.**(%%)** ** **Korvaavia tehtäviä** ei teetetä, koska ne eivät oikeasti korvaa yhteisöllisiä oppimistilaisuuksia (eikä yksilölliseen ohjaukseen ole kurssin koon vuoksi mahdollisuuksia).
130
131 (% style="color: rgb(255,0,255);" %)**ISO PAJA**
132
133 Kurssin teemoihin perehdytään viikoittain (% style="color: rgb(255,0,0);" %)**itsenäisesti**(%%). (% style="color: rgb(255,0,0);" %)**Isossa pajassa teemoja ja harjoitustehtäviä työstetään ad  hoc -ryhmissä ohjaajien tuella sekä täydennetään esimerkeillä, ideoilla, keskustelulla, kahvilla ja kommenteilla. **(%%)** **
134
135 (% style="color: rgb(255,0,255);" %)**KERTAUSPAJA**
136
137 Harjoitustehtävien tekeminen on oppimisen kannalta olennaista. Isojen pajojen ja videopajojen lisäksi molempien osien lopuksi järjestetään **kertauspajat**, joihin voi osallistua, jos tarvitsee lisäharjoittelua ennen kurssikoetta. Kertauspajoissa tehtäviä työstetään ohjaajien tuella pienryhmissä eri tavoin, osallistujien toiveita kuunnellen. Tehtäviin on tärkeää perehtyä itsenäisesti jo ennen kertauspajoja. Kertauspajat ovat vapaaehtoisia eivätkä vaadi erillistä ilmoittautumista.
138
139 == (% style="color: rgb(255, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0)" %)Kasvokkain kohtaamisten aikataulu(% style="color: rgb(255,0,0);" %) //(pajat avoimia kaikille!)
140 //(%%) ==
141
142 ==== **Osa 1** ====
143
144 * viikot 36-41:\\
145 ** (% style="color: rgb(0,0,0);" %)**iso paja** to 8-10
146 * viikko 42:\\
147 ** **kertauspaja** ma 16-18 **tai** ti 10-12
148 ** **kurssikoe** (% style="color: rgb(255,0,0);" %)**to 20.10 klo 10:00-12:00** (% style="color: rgb(255, 0, 0); color: rgb(0, 51, 102)" %)([[Porthania, PI>>url:http://www.helsinki.fi/teknos/opetustilat/keskusta/yl3/pi.htm||rel="nofollow" shape="rect" class="external-link"]] ja [[päärakennus, sali 1>>url:http://www.helsinki.fi/teknos/opetustilat/keskusta/f33/ls1.htm||rel="nofollow" shape="rect" class="external-link"]])(% style="color: rgb(255,0,0);" %)
149
150
151 * viikko 43: (tentti- ja lukuviikko(% style="color: rgb(0,51,102);" %))
152 ** (kurssikokeen tarkastus - tulokset periodin II alussa)
153
154 ==== Osa 2 ====
155
156 * viikot 44-49:\\
157 ** **iso paja** to 8-10
158 * viikko 50:
159 ** **kertauspaja** ma 16-18 **tai** ti 10-12
160 ** **kurssikoe** (% style="color: rgb(255,0,0);" %)**to 15.12 klo 10:00-14:00**(% style="color: rgb(255, 0, 0); color: rgb(255, 0, 0); color: rgb(255, 0, 0)" %) (% style="color: rgb(255, 0, 0); color: rgb(255, 0, 0); color: rgb(255, 0, 0); color: rgb(0, 51, 102)" %)([[Porthania, PI>>url:http://www.helsinki.fi/teknos/opetustilat/keskusta/yl3/pi.htm||rel="nofollow" shape="rect" class="external-link"]] ja [[päärakennus, sali 1>>url:http://www.helsinki.fi/teknos/opetustilat/keskusta/f33/ls1.htm||rel="nofollow" shape="rect" class="external-link"]])
161
162 * viikko 51: (tentti- ja lukuviikko(% style="color: rgb(0,51,102);" %))(%%)\\
163 ** (kurssikokeen tarkastus - tulokset periodin III alussa)
164
165 (% style="color: rgb(255,0,0);" %)
166
167 == Materiaali ==
168
169 Kurssin verkkoalueella ([[mooc.helsinki.fi>>url:http://mooc.helsinki.fi||shape="rect"]]) on (ja sinne tuotetaan kurssin aikana) oppimista tukevaa materiaalia, joka on kurssin osallistujien käytössä myös kurssin jälkeen.
170
171 == Suoritustavat ==
172
173 Kurssin osat 1 ja 2 suoritetaan erikseen, joko (% style="color: rgb(255,0,0);" %)**kurssikokeilla** (%%)tai (% style="color: rgb(255,0,0);" %)**erilliskokeilla** (%%).
174
175 === (% style="color: rgb(255,0,0);" %)Kurssikoe(%%) ===
176
177 Osan 1 kurssikoe järjestetään periodin I lopulla, osan 2 kurssikoe periodin II lopulla.
178
179 * Osan 1 koealue käsittää Teemat 1-5 harjoituksineen.
180 * Osan 2 koealue käsittää Teemat 6-10 harjoituksineen.
181
182 (% style="color: rgb(255,0,0);" %) (%%) //Kurssikokeiden ajat kannattaa merkitä heti muistiin!//
183
184 (% style="color: rgb(255,0,0);" %) (%%)Kurssikoe järjestetään kahdessa isoimmassa salissa:
185
186 * (% style="color: rgb(255,0,0);" %) (%%)Osa 1: (% style="color: rgb(255,0,0);" %)**to 20.10 **(2h)** klo 10:00-12:00** (%%)([[Porthania, PI>>url:http://www.helsinki.fi/teknos/opetustilat/keskusta/yl3/pi.htm||rel="nofollow" shape="rect" class="external-link"]] ja [[päärakennus, sali 1>>url:http://www.helsinki.fi/teknos/opetustilat/keskusta/f33/ls1.htm||rel="nofollow" shape="rect" class="external-link"]])
187 * Osa 2: (% style="color: rgb(255,0,0);" %)**to 15.12 **(4h)** klo 10:00-14:00** (%%)([[Porthania, PI>>url:http://www.helsinki.fi/teknos/opetustilat/keskusta/yl3/pi.htm||rel="nofollow" shape="rect" class="external-link"]] ja[[ päärakennus, sali 1>>url:http://www.helsinki.fi/teknos/opetustilat/keskusta/f33/ls1.htm||rel="nofollow" shape="rect" class="external-link"]])
188
189 (% style="color: rgb(255,0,0);" %) (%%) Salijako sukunimen alkukirjaimen mukaan
190
191 * A - L: Päärakennus, sali 1 (Fabianinkatu 33)
192 * M - Ö: Porthania I (Yliopistonkatu 3)
193
194 Kokeeseen voivat osallistua kurssille ilmoittautuneet.
195
196 Uusintamahdollisuuksia on tarjolla **erilliskokeissa** sekä **verkkotenteissä.**
197
198 === (% style="color: rgb(255,0,0);" %)Erilliskoe(%%) ===
199
200 (% style="color: rgb(0,51,102);" %)**Erilliskokeet järjestää Valtiotieteellinen tiedekunta **(% style="color: rgb(0, 51, 102); color: rgb(255, 0, 0)" %)**11.2**(% style="color: rgb(0, 51, 102); color: rgb(255, 0, 0); color: rgb(255, 0, 0)" %)**.**(% style="color: rgb(0, 51, 102); color: rgb(255, 0, 0)" %)**2017 **(% style="color: rgb(0,51,102);" %)**ja **(% style="color: rgb(0, 51, 102); color: rgb(255, 0, 0)" %)**8.4.2017**(% style="color: rgb(0, 51, 102); color: rgb(0, 0, 0)" %)**.**
201
202 * Osan 1 koealue käsittää Teemat 1-5 harjoituksineen.
203 * Osan 2 koealue käsittää Teemat 6-10 harjoituksineen.
204
205 Tarkemmat tiedot ja ilmoittautuminen, ks. [[Flamma>>url:https://flamma.helsinki.fi/fi/HY287015||shape="rect"]]. Tässä tiivistetysti:
206
207 * Ilmoittautuminen Oodissa **viimeistään 10 pv ennen** tenttiä.
208 * **Tiedekunta (% style="color: rgb(255,0,0);" %)EI(%%) ota vastaan myöhästyneitä ilmoittautumisia.(% style="color: rgb(255,0,0);" %) (%%)**
209 * Yhdessä tentissä voi suorittaa joko osan 1 **tai** osan 2 **tai** molemmat osat.
210 * Kuhunkin tentittävään osaan on ilmoittauduttava erikseen.
211 * (% style="color: rgb(255,0,0);" %)**"Tentittävä kirjallisuus"** on kurssin **perusmateriaali** (teemat ja harjoitukset, jotka saa MOOC-alustalta).
212 * **Tenttikysymykset ovat suomeksi**, //men du kan svara på svenska.//
213 * Tiedekuntatenttien kestoaika on 4h.
214
215 (% class="title" %)
216 (% style="color: rgb(255,0,0);" %)
217
218
219 (% class="title" %)
220 **Mitä mukaan kurssi- ja erilliskokeisiin, mitä ei?**
221
222 (% class="confluence-information-macro confluence-information-macro-information conf-macro output-block" %)
223 (((
224 (% class="confluence-information-macro-body" %)
225 (((
226 * **Opiskelijakortti** (tai muu henkilötodistus) on oltava mukana.
227 * **Laskin** saa olla mukana (tavallinen [[nelilaskin>>url:http://fi.wikipedia.org/wiki/Nelilaskin||rel="nofollow" shape="rect" class="external-link"]] riittää, mutta [[funktiolaskimesta>>url:http://fi.wikipedia.org/wiki/Funktiolaskin||rel="nofollow" shape="rect" class="external-link"]] voi olla hyötyä, kunhan opettelee sen käytön jo ennen koetta).
228 * **Taulukkokirjaa** ei saa olla, vaan tarvittavat **taulukot** ja **kaavat** annetaan kokeissa. Niiden käyttöä ei kuitenkaan enää kokeissa neuvota.
229 )))
230 )))
231
232 === (% style="color: rgb(255,0,0);" %)Verkkotentti(%%) ===
233
234 **Verkkotentit järjestää Avoin yliopisto. Tarkemmat tiedot MOOC-alustalla.**
235
236 === Pisteet ja arvosanat ===
237
238 Kurssin molemmista osista saa erillisen arvosanan joko kurssikokeen tai erilliskokeen perusteella. Arvosanat määräytyvät suoraan koepisteistä:
239
240 |(((
241 **Pisteet**
242 )))|(((
243 0-11
244 )))|(((
245 12-15
246 )))|(((
247 16-19
248 )))|(((
249 20-23
250 )))|(((
251 24-27
252 )))|(((
253 28-30
254 )))
255 |(((
256 **Arvosana**
257 )))|(((
258 hylätty (0)
259 )))|(((
260 välttävä (1)
261 )))|(((
262 tyydyttävä (2)
263 )))|(((
264 hyvä (3)
265 )))|(((
266 kiitettävä (4)
267 )))|(((
268 erinomainen (5)
269 )))
270
271 (% style="color: rgb(255,0,0);" %) Syksyn 2016 kurssilla saa lisäpisteitä mm. DataCamp-tehtävien tekemisestä, ks. MOOC-alustan ohjeet!
272
273
274 == Aineistot ==
275
276 Kurssilla tarkastellaan yhteiskuntatieteellisiä, enimmäkseen kysely- ja haastattelututkimusten aineistoja, pääasiassa kyselylomakkeiden, kuvien, tulosteiden ja tunnuslukujen avulla. Omin käsin //("hands-on")// tilastolliseen data-analyysiin (**Data Science**) pääsee kiinni [[DataCamp>>url:http://www.datacamp.com||shape="rect"]]-alustalle räätälöidyllä (% style="color: rgb(255,0,0);" %)**Helsinki Social Statistics**(%%) -tehtäväkokonaisuudella (syksyllä 2016).
277
278 == Tietokoneet, muut härpäkkeet ja ohjelmistot ==
279
280 **Oman (kannettavan) tietokoneen hankkiminen on erittäin suositeltavaa.**
281
282 **Konetta kannattaa pitää mukana pajoissa. (% style="color: rgb(255,0,0);" %)BYOD (Bring Your Own Device)!(%%)**
283
284 **Tilastollisista ohjelmistoista osan saa vapaasti verkosta, osan opiskelijalisenssillä yliopiston ohjelmistojakelusta.**
285
286 * **R** on (ainakin) akateemisen maailman suosituin ja tärkein tilastollinen ohjelmisto. **Sen perusteet opitaan tällä(kin) kurssilla.**\\
287 ** [[Kopiointi ja asennus>>url:http://cran.r-project.org/mirrors.html||rel="nofollow" shape="rect" class="external-link"]] (vapaasti verkosta)
288 * **Survo R** on kätevä ympäristö tilastollisiin yms. tehtäviin[[.>>url:http://forum.survo.fi/Installation-td360.html||rel="nofollow" shape="rect" class="external-link"]]
289 ** [[Kopiointi ja asennus>>url:http://forum.survo.fi/Installation-td360.html||rel="nofollow" shape="rect" class="external-link"]] (vapaasti verkosta **R**-pakettina)
290 * **SPSS** ja** SAS** ovat perinteisiä, kaupallisia tilasto-ohjelmistoja[[.>>url:http://www.helsinki.fi/atk/ohjelmistojakelu/||rel="nofollow" shape="rect" class="external-link"]]
291 ** [[Kopiointi ja asennus>>url:http://www.helsinki.fi/atk/ohjelmistojakelu/||rel="nofollow" shape="rect" class="external-link"]] (yliopiston ohjelmistojakelusta)
292 * **STATA**, **Mplus**, ja monia muita tilastollisia ohjelmistoja on myös olemassa erilaisilla saatavuuksilla eri käyttötarkoituksiin.
293
294 (% style="color: rgb(255,0,0);" %)**Kurssin materiaaliin pääsee käsiksi MOOC-alustalta, ensisijaisesti [[VuoLearning>>url:http://vuolearning.fi/||shape="rect"]]-sovelluksella, joka toimii hyvin myös mobiililaitteilla.**
295
296
297 == Kirjallisuutta ==
298
299 Alla luetellut teokset soveltuvat **oheislukemistoiksi** kurssin molempiin osiin. Useimmat menevät kurssin sisältöjä pidemmälle. Siitä ei kannata huolestua, pikemminkin innostua. Osasta on uudempiakin painoksia, tässä luetellut löytyvät [[omasta kirjahyllystäni>>url:http://www.helsinki.fi/%7Ekvehkala/hylly.html||rel="nofollow" shape="rect" class="external-link"]] //(paitsi että lahjoitin osan Porthanian valtaajille syksyllä 2015).//(% style="color: rgb(255,0,0);" %)
300
301
302 * Alkula, Tapani & Pöntinen, Seppo & Ylöstalo, Pekka (1994). **Sosiaalitutkimuksen kvantitatiiviset menetelmät**. WSOY.
303 * Bram, Uri (2011). **Thinking Statistically**. CreateSpace.
304 * Cozby, Paul C. (2009). **Methods in Behavioral Research**, 10th ed., McGraw-Hill.
305 * Dalgaard, Peter (2002). **Introductory Statistics with R**. Springer.
306 * Field, Andy (2009). **Discovering Statistics Using SPSS**, Third Edition, Sage.
307 * Field, Andy; Miles, Jeremy & Field, Zoë (2012). **Discovering Statistics Using R**. Sage.
308 * Fowler, Jr., Floyd J. (1995). **Improving Survey Questions: Design and Evaluation**. Sage.
309 * Freedman, David A. (2009). **Statistical Models: Theory and Practice//,// **Revised Edition. Cambridge University Press.
310 * Freedman, David A. (2010). **Statistical Models and Causal Inference: A Dialogue with the Social Sciences** (Edited by David Collier, Jasjeet S. Sekhon and Philip B. Stark). Cambridge University Press.
311 * Gelman, Andrew & Cortina, Jeronimo, eds. (2009). **A Quantitative Tour of the Social Sciences//.// **Cambridge University Press.
312 * Hand, David J.; Mannila, Heikki & Smyth, Padhraic (2001). **Principles of Data Mining (Adaptive Computation and Machine Learning)//.// **A Bradford Book.
313 * Heikkilä, Tarja (2004). **Tilastollinen tutkimus**, 5. painos. Edita.
314 * Holopainen, Martti & Pulkkinen, Pekka (2008). **Tilastolliset menetelmät**, 5.-7. painos. Sanoma Pro.
315 * Howell, David C. (2002). **Statistical Methods for Psychology**, 5th ed., Duxbury.
316 * Ketokivi, Mikko (2015).**Tilastollinen päättely ja tieteellinen argumentointi**, 2. painos. Gaudeamus.
317 * Kuusela, Vesa (2000). **Tilastografiikan perusteet**. Edita.
318 * Laakkonen, Pekka & Mäenpää, Merja & Kettunen, Ensio (2011). **Numerotaito. Ammatillinen matematiikka**. WSOYpro.
319 * Magnello, Eileen & Van Loon, Borin (2009). **Introducing Statistics: a Graphic Guide**. Icon Books.
320 * Nummenmaa, Lauri (2004). **Käyttäytymistieteiden tilastolliset menetelmät**. Tammi.
321 * Pahkinen, Erkki (2012). **Kyselytutkimusten otantamenetelmät ja aineistoanalyysi**. Jyväskylä University Library Publishing Unit.
322 * Paulos, J. A. (1991). **Numerotaidottomuus: matemaattinen lukutaidottomuus ja sen seuraukset** (suom. Klaus Vala), Art House.
323 * Payne, Stanley L. (1951). **The Art of Asking Questions//.// **Princeton University Press.
324 * Robbins, Naomi B. (2005). **Creating More Effective Graphs**. Wiley.
325 * Salkind, Neil J. (2011). **Statistics for People Who (Think They) Hate Statistics**. 4th ed., Sage.
326 * Salsburg, David (2001). **The Lady Tasting Tea: How Statistics Revolutionized Science in the Twentieth Century**. Holt Paperbacks.
327 * Sariola, Sakari (1956). **Sosiaalitutkimuksen menetelmät//.// **WSOY.
328 * Taleb, Nassim Nicholas (2010). **The Black Swan**, 2nd ed., Penguin Books.
329 * Taleb, Nassim Nicholas (2012). **Antifragile: Things That Gain from Disorder//.// **Random House.
330 * Tufte, Edward R. (2001). **The Visual Display of Quantitative Information**, Second Edition. Graphics Press.
331 * Vehkalahti, Kimmo (2014). **Kyselytutkimuksen mittarit ja menetelmät**. Finn Lectura.
332 * Vehkalahti, Kimmo (2008). **Kyselytutkimuksen mittarit ja menetelmät**. Tammi.
333 * Wild, Christopher J. & Seber, George A. F. (2000). **Chance Encounters: a First Course in Data Analysis and Inference**. Wiley.
334 * Woolfson, Michael M. (2012). **Everyday Probability and Statistic** //**s**.// Imperial College Press.
335 * Yau, Nathan (2013). **Data Points: Visualization That Means Something//.// **Wiley.
336 * Yau, Nathan (2011). **Visualize This: The FlowingData Guide to Design, Visualization, and Statistics** //.// Wiley.
337 * Ziliak, Stephen T. & McCloskey, Deirdre N. (2008). **The Cult of Statistical Significance: How the Standard Error Costs Us Jobs, Justice, and Lives**. University of Michigan Press.
338
339 (% style="color: rgb(255,0,0);" %)
340
341 Yhteiskuntatieteellisen tietoarkiston (FSD) **kvantitatiivisten tutkimusmenetelmien oppimisympäristössä** on esillä [[laaja valikoima oppikirjoja ja esimerkkejä erilaisin menetelmin tehdyistä tutkimuksista>>url:http://www.fsd.uta.fi/menetelmaopetus/lukemistot/kvanti_lukemisto.html||rel="nofollow" shape="rect" class="external-link"]].
342
343 (% style="color: rgb(255,0,0);" %)**
344 **