14.11.2024 Epäkonferenssi / Unconference

Last modified by XWikiGuest on 2024/11/14 20:14

Click here for English version...

Program

Unconference is an open space event, which builds upon the ideas and proposals of the participants. We wish to welcome all types of presentations and sessions from traditional paper sessions to more experimental formats. The unconference takes place at Tieteiden talo - The House of Learned Societies (Kirkkokatu 6, Helsinki).

The unconference is organized on Thu 14th November at 9:45–16:45. Detailed program below.

The descriptions of the presentations can be found at the bottom of this page.

The following types of sessions are possible:

This is what I'm researching (e.g. paper, a subject of a thesis, or unfinished research)
This is what I would like to explore or understand better (e.g. discussing a new research perspective or presentation of a project idea or research data co-operation)
How To (e.g., an analysis method or a data collection tool demo, possibly with some example case)
Experimental session (e.g. something totally different)

It is recommended to add your own presentation to the program by October 31, to give an image about the day's program in advance. It is however possible to add sessions until the beginning of the conference, if there are free slots and you have registered to the event.

Propose a topic like this

a. Add your proposal to the table below by editing this wiki page from the Edit button in the upper right corner. Also add your contact information and short description to the description list below, in accordance with the example. Also tell us if some time is impossible for you.

b. Alternatively you can add your suggestion as a comment on this page, and someone else will move it to the table for you.

c. Remember to also register to the event. Event has a voluntary registration fee of 50 euros.

To edit this page, you can log in to the wiki with the credentials of any Finnish higher education institution via the Haka login available after you click Log in in the top right corner. You can also leave a comment without logging in.

Mikä epäkonferenssi?

Epäkonferenssi (unconference) on avoin ja osallistumiseen pohjaava tapahtuma, jonka agenda muodostuu osallistujien yhteistyössä. Epäkonferenssi järjestetään osallistujien tapahtumaan tuoman sisällön ympärille. Epäkonferenssiin voi kuitenkin osallistua myös ilman omaa esitystä. Epäkonferenssi järjestetään Tieteiden talolla (Kirkkokatu 6, Helsinki).

Tapahtumassa on 25 minuutin mittaisia sessioita, joita osallistujat voivat varata etukäteen omille aiheilleen. Ajan voi käyttää perinteiseen esitykseen keskusteluineen, mutta kannustamme kokeilemaan myös muunlaisia formaatteja ja jättämään runsaasti aikaa keskustelulle. Aiheen tulisi sopia sisällöllisesti Rajapintapäivien teemoihin: informaatioteknologia, yhteiskunta ja digitaaliset menetelmät.

Esitysten kieli on vapaa.

Seuraavantyppiset sessiot ovat mahdollisia:

Tätä tutkin (esim. paperi, väitöskirjan aihe tai gradun esittely, tai keskeneräinen tutkimus)
Tätä haluaisin tutkia tai ymmärtää paremmin (esim. keskustelu uudesta tutkimusnäkökulmasta tai projekti-idean tai aineistoyhteistyön esittely)
How to (esim. analyysimenetelmän tai aineistonkeruutyökalun demo, mahdollisesti jonkin esimerkkitapauksen avulla)
Kokeellinen sessio (esim. jotain ihan muuta)

Suosittelemme, että lisäät oman presentaatiosi ohjelmaan viimeistään 31.10., jotta kuva päivän ohjelmasta muodostuu hyvissä ajoin. Sessioita voi kuitenkin lisätä konferenssin alkuun asti, jos vapaita aikoja jää jäljelle.

Päivien sometunnisteena toimii #rajapintapäivät.

Ilmoittautuminen

Ilmoittauduthan epäkonferenssiin viimeistään torstaina 7.11. oheisella lomakkeella: https://forms.gle/eQkFqLruL6qXt4ad8

Tapahtumaan on vapaaehtoinen 50 euron osallistumismaksu.

Yhdistys tarjoaa osallistujille iltapäiväkahvit ja pientä makeaa Tieteiden talolla. Kerrothan ilmoittautumisen (aukeaa pian) yhteydessä mahdollisista ruoka-aineallergioistasi.

Lounas on osallistujille omakustanteinen esimerkiksi alakerran Tiedekahvilassa, Kruunuhaan lounasravintoloissa tai läheisissä UniCafeissa (Soc&kom 500 m, Metsätalo 650 m, Porthania 750 m).

Perjantain 15.11. työpajojen ilmoittautuminen tapahtuu tarvittaessa suoraan työpajan pitäjille, katso lisäohjeet työpajapäivän sivulta.

Juu

a. Lisää aiheesi alla olevaan taulukkoon muokkaamalla tätä wikisivua oikean ylänurkan Edit-painikkeesta. Lisää myös yhteystietosi ja lyhyt kuvaus ehdotuksestasi taulukon alla olevaan listaan, malliesimerkin mukaisesti. Kerro samalla myös, jos jokin aika on sinulle mahdoton.

b. Lisäämällä ehdotuksesi ja sille toivomasi ajankohdan tämän sivun kommentiksi, jolloin joku muu siirtää sen taulukkoon puolestasi.

c. Muista myös ilmoittautua tapahtumaan.

Sivun muokkaamista varten voit kirjautua wikiin minkä tahansa suomalaisen korkeakoulun tunnuksilla Haka-loginin kautta oikean ylänurkan Log In -valinnan takaa. Kommentin voit jättää myös kirjautumatta. Kommenteissa voit myös kysyä neuvoa, jos jokin ei tunnu toimivan oikein!

Suosi 5. kerroksen saleja, jos mahdollista. Sali 208 on muista erillään.

Mikäli joudut perumaan esityksesi esimerkiksi sairastumisen vuoksi, vedä se ~~yli~~ ohjelmasta, jotta voimme tarvittaessa järjestellä muiden esitysten tilat uudelleen.

Katso alta myös muut ohjeistukset esittäjille, ja muista kirjoittaa esityksen tiedot myös sessiolistaukseen aikataulun alle.

Aika	Sali 505 (n. 60 hlölle / seats)	Sali 504 (25 hlölle / seats)	Sali 207 (20 hlölle / seats)
9.40–9.55	Sali 505: Epäkonferenssin avaus ja Rajapinnan opinnäytetyöpalkintojen esittely / Welcome words Julkistamme Rajapinnan opinnäytetyökilpailun tulokset / Announcing Rajapinta thesis award
10.00–10.25	Viljami Vaarala: Miten tutkia podcasteja ja niissä käytävää julkista keskustelua?	Janne Matikainen: Nuorten mielenterveysjulkaisut TikTokissa - miten kerätä ja analysoida sensitiivistä aineistoa?	Matti Nelimarkka: Marxist Large Language Model
10.30–10.55	L. Palsa, J. Fagerlund, P. Mertala: Koulutuksen datafikaation tulevaisuuksia kuvittelemassa.	Juulia Heikkinen: Hot or not? Deittailusovellukset arvottamisen areenoina/ Hot or not? Dating apps as sociotechnical sites of (e)valuation	Felix A. Epp: Affordances and Design Principles of The Political Left and Right (co-authors: Jesse Haapoja, Matti Nelimarkka)
11.00–11.25	Tuukka Lehtiniemi, Hanna Reinikainen, Jesse Haapoja: Kuinka/missä/miksi/kenen toimesta algoritmia miellytetään (fishbowl)	Eveliina Salmela: Neuromoninaisuus verkossa - Näkökulmana tiedon jakaminen somealustoilla	Aleksi Knuutila: Less is more? Fitting topic models on noisy data with LLM preprocessing
11.30–13.00	Omakustanteinen lounas / Self-paid lunch at a nearby restaurant of your choice
13.00–13.25	SODA project (Erjon Skenderi, Jukka Huhtamäki, Kaisa Lindholm, Mia Leppälä, Salla-Maaria Laaksonen): Raising a Bot Episode 2: Designing an interactive LLM-based bot for communicative teamwork	T. Toivio. Scraping and analyzing EP2024 TikTok videos with hackish scripts and local LLMs.	Ella Lillqvist: Using n-grams in discourse studies – does it make sense?
13.30–13.55	A. Savonen, T. Kalliokoski: Yhteiskunnalliset teknologiat - ilmiön ja käsitteiden ihmettelyä	How to: POST-API project (Salla-Maaria Laaksonen, Essi Pöyry): How to collect social media data without API access – Case Finnish presidential election 2024	Elisa Kannasto: Journalismituote verkossa Tätä tutkin: Round table "puolueettomasta" journalismista ja puolueettomuuden määritelmistä
14:00–14.25	S. Räisänen, T. Lehtiniemi, Z. Chen: (THT) What does it mean to believe in a technology?	Matti Nelimarkka: Finnish Digital Data Observatory presentation and fishbowl	Jukka Oksa: Netin käyttö Valtimon syrjäkylissä.
14:30–15.00	Kahvitarjoilu / Coffee break 5. krs aula / 5th floor lobby
15.00–15.25	E. Palonen, A. Alekseev, V. Salojärvi, K. Carrilho. Video scrolling the EP2024 elections in ten countries: studying politics on Instagram and TikTok	L. Kääntä: Hankkeiden välisen, täydentävän aineistonkeruun haasteet (Decarbon-home > MyGreen)	N. Pelevina & H. Pullinen: Poliittiset botit & poliittisen keskustelun moderointi (Tätä tutkin & haluan tutkia, tule mukaan ideomaan!)
15.30–15.55	J. Koljonen & E. Palonen. This is what I would like to explore: New opportunites with HEPP data for studying politics .	Salla-Maaria Laaksonen & Outi Puukko: Digitutkijoiden policy-kannanottoja? Tule pohtimaan miten vastasimme Suomen tekoälykaareen ja DSA:n someaineistojen saatavuuteen liittyviin lausuntopyyntöihin. (jotain ihan muuta)
16.00–16.45	Sali 505: Rajapinnan town hall: Vuorossa päivien kooste ja keskustelua tulevasta vuodesta / Re-capping the Rajapinta Days and a discussion of the coming year Hallitus / Board
16.45–	Yhdistyksen pikkujoulut / Rajapinta Christmas party, HOX! New venue: Kuluttajatutkimuskeskus / Centre for Consumer Research (Snellmaninkatu 10)

Ohjeita esittäjille

Esityksille on varattu 25 minuuttia aikaa, jonka voi jakaa haluamallaan tavalla. Tarkkailethan itse ajankäyttöä, jotta seuraavat sessiot saadaan alkamaan ajallaan ja osallistujille jää aikaa siirtymisiin.

Salit on varustettu PC:llä, TV-ruuduilla / videotykeillä ja internetyhteydellä (Wifi). Varaudu jakamaan esityksesi omalta tietokoneeltasi, pilvestä tai USB-tikulta.

Mikäli joudut perumaan esityksesi esimerkiksi sairastumisen vuoksi, vedä se ~~yli~~ ohjelmasta, jotta voimme tarvittaessa järjestellä muiden esitysten tilat uudelleen.

Salitekniikka mahdollistaa myös hybridiesitykset, joissa joku esittäjä on paikalla verkon yli. Saavuthan hyvissä ajoin testaamaan tekniikan toimivuutta, tai mikäli haluaisit esittää yksin etänä, ilmoita asiasta järjestäjille etukäteen osoitteeseen rajapintapaivat@rajapinta.co.

Lista sessioista / List of sessions:

Lisää listaan: Nimi, sähköposti, session tyyppi, session otsikko, kuvaus

Nimi, sähköposti, session tyyppi, session otsikko, kuvaus
Viljami Vaarala, viljami.vaarala@helsinki.fi, Tätä haluaisin tutkia, Miten tutkia podcasteja ja niissä käytävää julkista keskustelua?, Podcastit ovat nostaneet päätään alustana yhteiskunnalliselle keskustelulle globaalisti mutta viime vuosina tämän on nähty tapahtuvan Suomessakin. Podcastien kuuntelijoita ovat erityisesti nuoret, jotka ilmoittavat myös luottavansa vähemmän perinteisiin uutisiin. Miten tutkia tunteja monesti jäsentymätöntä puhetta? Miten pysyä kärryillä siitä, mistä podcast-julkisuudessa puhutaan? Miten tutkia eri alustoilla julkaistuja podcasteja (esim. YouTube, Spotify, Yle Areena, jne)? Jaan esityksessä omia kokemuksiani suomalaisten YouTube-podcastien tutkimisesta aihemallinnuksen avulla, mutta kuulen mielelläni näkemyksiä siitä, miten podcastien tutkimusta voisi edistää metodologisesti.
Juulia Heikkinen, juulia.heikkinen@helsinki.fi, Tätä tutkin: Hot or not? Deittailusovellukset arvottamisen areenoina/Hot or not? Dating apps as sociotechnical sites of (e)valuationDeittailusovellukset, kuten Tinder, Bumble, Hinge ja OK Cupid ovat mullistaneet suomalaisten deittailukulttuuria viimeisen vuosikymmenen aikana. Tutkin osana sosiologian väitöskirjaprojektiani “Arvonannon ekologiat digitaalisessa kulttuurissa" deittailusovelluksia sosiaalisen arvonannon ja arvottamisen ((e)valuation, Lamont 2012) paikkoina. Minua kiinnostaa se, mitä käyttäjät valitsevat näyttää ja kertoa itsestään deittailusovelluksissa, mihin he kiinnittävät huomiota toisten profiileissa, ja kuinka he tulkitsevat ja käyttävät sovelluksen muuttuvia ominaisuuksia näissä arvottamisen prosesseissa. Tässä esityksessä esittelen havaintoja keväällä 2024 tekemästäni 30 haastattelusta deittailusovellusten käyttäjien kanssa. Keskityn erityisesti siihen, miten käyttäjät kokevat Tinderin kaltaisten sovellusten tarjoamat valmiit vaihtoehdot oman identiteetin ja elämäntyylin ilmaisemisessa, ja millaisia seurauksia sovelluksien muotoilulla voi olla laajemmin deittailukulttuurille ja -käytänteille. Keskustelisin mielelläni yhdessä esim. siitä, millaisia kokemuksia muilla on sovellusten käyttäjäkokemusten yhteiskuntatieteellisestä tutkimisesta - toki kaikki muutkin teemaan liittyvät keskustelut ja kysymykset ovat tervetulleita! Presentation can be held in English. Viimeinen mahdollinen aika 13-13.25, iltapäivästä pitää rientää toisaalle!
S. Räisänen, T. Lehtiniemi, Z. Chen, santeri.raisanen@helsinki.fi, Tätä haluaisin tutkia: What does it mean to believe in technology? A theory-generative discussion launching itself from three separate case studies of revolutionary technologies that never came to be and that continue to live on.
Lauri Palsa, (lauri.p.palsa@jyu.fi), Janne Fagerlund & Pekka Mertala. Tätä tutkimme, Koulutuksen datafikaation tulevaisuuksia kuvittelemassa. Esittelemme alustavia tuloksia tutkimuksesta, jossa haastattelimme 25 Suomessa opetuksen datafikaation parissa työskentelevää eri sektoreiden asiantuntijaa. Tuomalla yhteen näkökulmia koulutusteknologian, hallinnon, tutkimuksen ja kansaisyhteiskunnan aloilta pyrimme rakentamaan syvempää ja moniulotteisempaa käsitystä koulutuksen datafikaation tulevaisuuksista. Tutkimus on osa Suomen Akatemian rahoittamaa Kohti datalukutaitoa (Movement for Data Literacy) -hanketta, joka tutkii koulun datafikaation ei-toivottuja seurauksia sekä kehittää keinoja niiden ratkaisemiseen ja oppilaiden datalukutaidon tukemiseen.
Anna Savonen (anna@cohumans.fi), Taina Kalliokoski. Tätä tutkimme: Yhteiskunnalliset teknologiat - ilmiön ja käsitteiden ihmettelyä. Yhteiskunnallisia päämääriä edistäviin teknologioihin viitataan esimerkiksi kansalaisteknologian (civic tech), hyvää edistävän teknologian (tech for good, good tech), yleisen edun teknologian (public interest) ja hallinnollisen teknologian (gov tech, e-governmenet) käsitteillä. Onko näitä mielekästä tarkastella samana ilmiönä? Jos on, millä käsitteellä ilmiöön pitäisi viitata? Kutsumme muita alan tutkijoita ihmettelemään kanssamme kysymyksiä, jotka kumpuavat Koronavilkun ja AuroraAI:n eettisen mediakeskustelun tutkimisesta.
Janne Matikainen (janne.matikainen@helsinki.fi), Tätä tutkin: Nuorten mielenterveysjulkaisut TikTokissa - miten kerätä ja analysoida sensitiivistä aineistoa? Esityksessä käydään läpi sensitiivisen some-aineiston keräämiseen liittyviä eettisiä ja juridisia näkökulmia sekä esitellään tutkimuksen päätulokset.
Anton Berg (anton.berg@helsinki.fi), Tätä tutkin: Kognitiiviset tunnepitoiset reaktiot uskonnolliseen ja nationalistiseen vihapuuheeseen pikaviestisovelluskeskusteluja seuraavilla – Oivalluksia analyysistä. Esityksessä käyn läpi viimeaikaista affektiiviseen implisiittiseen kognitioon liittyvää tutkimustani.
Eveliina Salmela (eveliina.salmela@uwasa.fi), Tätä haluaisin tutkia: Neuromoninaisuus verkossa - Näkökulmana tiedon jakaminen somealustoilla. Esityksessä käyn läpi alustavaa post doc -tutkimusideaani ja pohdintojani siitä, miten aihetta kannattaisi lähestyä, miten ja millaista aineistoa kannattaisi kerätä ja miltä alustoilta. Esityksen on tarkoitus olla vuorovaikutteinen, ja kaikenlainen keskustelu, kommentit, ideat ja ajatukset aiheen ympäriltä ovat tervetulleita!
Liisa Kääntä (liisa.kaanta(at)uwasa.fi) - Tätä haluaisin tutkia ja osata paremmin: Hankkeiden välisen, täydentävän aineistonkeruun haasteet. Tarkoituksena on kokeilla eräänlaista vaihtoehtokeskustelun muotoa aineistonkeruun haasteiden pohdinnassa. Vaihtoehtokeskustelulla tarkoitan, että esitykseni koostuu muutamasta väittämäparista, joiden jokaisen kohdalla keskustellaan yhdessä näkemyksistä puolesta ja vastaan. Väittämät koskevat esim. sitä, miten ns. hiljaisempien kansalaisten keskustelua saisi kerättyä. Katsotaan, mitä tästä tulee!
Ella Lillqvist (ella.lillqvist@uwasa.fi) - Tätä tutkin tai ainakin tutkiessani mietin: N-grammien tarkastelu diskurssianalyysin menetelmänä - järkeä vai ei? N-grammit eli sellaisenaan toistuvat kahden tai useamman sanan jaksot ovat yksi korpusavusteisen diskurssintutkimuksen perinteisiä lähestymistapoja. Ne sisältävät enemmän (diskurssianalyytikon kannalta relevanttia) informaatiota kuin ylipäätään sanojen/lemmojen esiintyminen toistensa läheisyydessä (kollokaatio). Mutta onko n-grammi lähestymistapana liian rajoittava? Mitä se edellyttää aineistolta? Mikä ylipäätään on toistuvuuden ja "yhdessä toistuvuuden" merkitys diskurssin kannalta? Otan esimerkkejä ja pohdin asiaa meneillään olevan tutkimukseni kautta.
SODA project (Erjon Skenderi, Jukka Huhtamäki, Kaisa Lindholm, Mia Leppälä, Salla-Maaria Laaksonen / salla.laaksonen at helsinki.fi): Raising a Bot Episode 2: Designing an interactive LLM-based bot for communicative teamwork. In this presentation we talk about our ongoing development and research workshops that focus on the possibilities of communicative AI in fostering task-oriented creative teamwork. The session includes an interactive part where you can join in discussing and designing the desired features for the 2.0 version of the bot Effervesce.
Salla-Maaria Laaksonen & Outi Puukko: Digitutkijoiden policy-kannanottoja? Käynnissä on kaksi lausuntopyyntöä, joiden aiheet liittyvät digitaaliseen tutkimukseen: Suomen AI Actin implementoiva tekoälykaari ja digipalvelusäädös DSA:n someaineistojen saatavuuteen liittyvä lausuntopyyntö Euroopan komissiolta. Rajapinnan jäsenistössä on varmasti monia, joilla on näihin teemoihin sanottavaa. Tässä sessiossa pohdimme miten edetä ja muodostaa task forcea policytyöhön!
Felix A. Epp (felix.epp@helsinki.fi) - Tätä tutkin: Affordances and Design Principles of The Political Left and Right This study is part of our ongoing project on studying political ideologies in technology design using (co-)design methods. This article is currently being reviewed, and it investigates how Finnish political party representatives designed artefacts and how those artefacts have particular ideological affordances. I will present our study and results towards the different leanings of the design artefacts.
Aleksi Knuutila (aleksi.knuutila@helsinki.fi) - Aleksi Knuutila: Less is more? Improving topic models with LLM preprocessing. Data used in social research are often noisy. For instance, text documents contain many features that may not be relevant for any given research question. At the same time, large language models (LLMs) have shown relatively good performance in question-answering tasks, i.e. being able to retrieve some features of interest from a text. Could LLMs help make noisy data more amenable to research? In the presentation, I describe a workflow for targeted topic modeling, in which LLMs are used to simplify text (identifying what I call a "target" in the text), before applying established topic models. I provide examples of practical use studying war-related communications in Ukraine and results from benchmark tests for the method based on event detection datasets.
Juha Koljonen (juha.koljonen@helsinki.fi) - J. Koljonen & E. Palonen. This is what I would like to explore: New opportunities with HEPP data for studying politics. Helsinki Hub on Emotions, Populism and Polarisation is University of Helsinki based research hub that gathers a large cross-disciplinary research team of people engaged in several projects together to study politics, emotions, populism and polarization. Projects affiliated with this hub have gathered multiple data sets in both current and past projects related to European parliamentary elections and Covid-19 pandemic. In this session we briefly introduce our major data sets, some of the approaches we have taken so far, and invite you to discuss about possible methodological and substantive opportunities and collaboration.
Tuukka Lehtiniemi (tuukka.lehtiniemi@helsinki.fi), Hanna Reinikainen, Jesse Haapoja. Fishbowl. Kuinka/missä/miksi/kenen toimesta algoritmia miellytetään. Almi-hankkeessa tutkimme, kuinka sisällötuottajat miellyttävät algoritmisia järjestelmiä digitaalisilla alustoilla. Missä muualla interaktioita algoritmisten järjestelmien kanssa voisi ajatella miellyttämisen kannalta? Kenen täytyy miellyttää algoritmia ja mitä se voisi tarkoittaa? Fishbowl-paneeli, jossa yleisö pääsee osallistumaan keskusteluun.
Tomi Toivio (tomi.toivio@helsinki.fi), Tätä tutkimme: Scraping and analyzing EP2024 TikTok videos with hackish scripts and local LLMs. Euroopan parlamenttivaalien videodatan kerääminen sosiaalisista medioista bottien avulla, videodatan analysoiminen avoimen lähdekoodin paikallisesti ajettavien LLM-mallien avulla.
Emilia Palonen, Alexander Alekseev, Virpi Salojärvi, Kleber Carrilho, hepp@helsinki.fi. Tätä tutkimme: Video scrolling the EP2024 elections in ten countries: studying politics on Instagram and TikTok. This presentation introduces the ten-country more or less post-API study led by the HEPP research group at University of Helsinki, and done in three international consortia in order to generate a dataset for further study. We explore problems in the multi-method approach, revealing some of the challenges but also successes for the data that we have been particularly dealing with, political profiles on phone recording data gathering. Country expert reflections add to the tech-based study, as interpretive data science.