SYKSY 2017
Syksy - Hösten - Fall 2017
Tämä kurssisivukooste
on matematiikan tai tilastotieteen vanhojen koulutusohjelmien (opintojen aloitus ennen 1.8.2017) opiskelijoille
sisältää pääaineiden, matematiikan ja tilastotieteen kurssit; nämä pääaineet ovat tieteenaloina useissa uusissa monitieteisissä koulutusohjelmissa: MAT, MFK, MAST, LSI, TCM, DATA .
vanha / uusi terminologia: pääaine = tieteenala, sivuaine = opintoja toisilta tieteenaloilta, kurssi = opintojakso
sisältää myös matematiikan ja tilastotieteen kurssitarjonnan sivuaineopiskelijoille
Uusien 1.8.2017 alkaneiden koulutusohjelmien opiskelija: Tämä sivusto toimii sinulle vain matematiikan ja tilastotieteen opintojaksojen koosteena ja nämä tieteenalat ovat uusissa monitieteisissä koulutusohjelmissa vain osa ohjelmien sisällöistä. Esimerkiksi Matemaattisten tieteiden kandiohjelmassa (MAT) on matematiikan ja tilastotieteen opintojaksojen lisäksi tietojenkäsittelytiedettä (tietojenkäsittelyteorian opintosuunta, opinnot tietojenkäsittelytieteen kandiohjelman opintojaksoja) ja ekonometriaa (aineopinnot ovat taloustieteen kandiohjelman opintojaksoja).
- Kurssit on alla esitetty kuten ne on koodattu uusiin koulutusohjelmiin eli koodaus osoittaa koulutusohjelman joka on vastuussa tietystä kurssista.
- Kaikki opetus on uusien koulutusohjelmien mukaista ja tämä saattaa aiheuttaa HOPSien uudelleentarkastelua koska ohjelmissa on uusia kursseja ja vanhoja kursseja on poistunut.
- Varsinkin maisterivaiheessa opiskelijakohtaiset opinto-ohjelmat koostuvat useisiin eri maisteriohjelmiin koodatuista kursseista:
- Kaikilta osin uusien ohjelmien mukainen jäsentely perus-, aine- ja syventäviin opintoihin - eli jäsentely joka on esitetty alla - ei ole sama kuin niissä tutkintovaatimuksissa joiden mukaan voi opiskella 31.7.2020 saakka. Esimerkki: Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I on vanhoissa matematiikan tutkintovaatimuksissa aineopintojen kurssi ja alla se on esitetty perusopintojen yhteydessä. Vanhojen tutkintovaatimusten mukaan kurssi sisältyy edelleen matematiikan aineopintokokonaisuuteen.
- Vastaavuustaulukot vanhojen (eli ennen 1.8.2017 voimaan tulleiden) tutkintovaatimusten mukaan tutkintoaan suorittaville löytyvät weboodista. Katso weboodista erityisesti Matematiikan ja tilastotieteen maisteriohjelma MAST ja Matemaattisten tieteiden kandiohjelma MAT. Tässä on annettu kanditason ja opettajalinjan vastaavuustaulukot, eli ne joita todennäköisesti eniten tarvitaan:
- Matematiikan koulutusohjelmassa kanditasoa suorittaville - VASTAAVUUSTAULUKKO
- Tilastotieteen koulutusohjelmassa kanditasoa suorittaville - VASTAAVUUSTAULUKKO
- Opettajalinjalla kanditutkintoa suorittavat - VASTAAVUUSTAULUKKO / Opettajalinjalla maisteritutkintoa suorittavat - VASTAAVUUSTAULUKKO
- Matematiikan koulutusohjelmassa kanditasoa suorittaville - VASTAAVUUSTAULUKKO
- Tutustu myös Iso pyörä -tutkintouudistus ja (MAT, FYS ja KEM) opettajankoulutus
Perus- ja aineopinnot - Basic and intermediate studies
Matematiikka - Mathematics
Perusopinnot
- Johdatus yliopistomatematiikkaan (MAT11001)
- Lineaarialgbera ja matriisilaskenta I (MAT11002)
- Raja-arvot (MAT11003)
- Calculus IA: Limits and differentiation (MAT11006)
- Calculus IB: Integration (MAT11007)
- Kursseja muille koulutusohjelmille (matematiikan sivuaineopiskelijoille, erityisesti taloustieteen kandiohjelmalle):
Aineopinnot
- Differentiaaliyhtälöt I (MAT21012)
- Differentiaaliyhtälöt II (MAT21013)
- Johdatus logiikkaan I (MAT21014)
- Johdatus logiikkaan II (MAT21015)
- Johdatus lukuteoriaan (MAT21016)
- Kandiseminaari, I periodi (MAT21008) ks. alla ohje äidinkielen opintojen yhteydessä
- Kandiseminaari, II periodi (MAT21008)
- Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II (MAT21001)
- Lineaarialgebra ja matriisilaskenta III (MAT22011)
- Kurssin vanha nimi on Matriisilaskentaa tilastotieteilijöille
- Kurssin vanha nimi on Matriisilaskentaa tilastotieteilijöille
- Matematiikan proseminaari (MAT21004)
- Vektorianalyysi I (MAT21003)
- Vektorianalyysi II (MAT21020)
Matematiikan aineopintoihin voi sisällyttää matematiikan syventäviä opintoja ja tilastotieteen opintoja.
Tilastotiede - Statistics
Aineopinnot
- Bayesian inference (MAT22005)
- Lineaarialgebra ja matriisilaskenta III (MAT22011)
- Kurssin vanha nimi on Matriisilaskentaa tilastotieteilijöille
- Kurssin vanha nimi on Matriisilaskentaa tilastotieteilijöille
- Tilastotieteen juuret (MAT22010)
- Tilastotieteen kandiseminaari (I periodi) (MAT22007) ks.alla ohje äidinkielen opintojen yhteydessä
- Tilastotieteen kandiseminaari (II periodi) (MAT22007)
- Todennäköisyyslaskenta IIa (MAT22001)
- Todennäköisyyslaskenta IIb (MAT22002)
Tilastotieteen aineopintoihin voi sisällyttää tilastotieteen syventäviä opintoja ja matematiikan opintoja.
Syventävät opinnot - Advanced studies
Matematiikka ja soveltava matematiikka
Mathematics and applied mathematics
Syventävät opinnot
- Clifford analysis 1
- Clifford analysis 2
- Complexity theory (MAST31213)
- Dependence logic (MAST31206)
- Dynamical Methods in Geometric Measure Theory (DMAST-201)
- Dynamics of Lotka-Volterra systems (MAST31506)
- Functional analysis (MAST31002)
- Harmonic analysis I (MAST31014)
- Harmonic analysis II (MAST31015)
- Master´s thesis seminar (MAST30001)
- Mathematical finance I (MAST31801)
- Mathematical finance II (MAST31805)
- Mathematical modelling (MAST31501)
- Mathematics of infectious diseases (LSI33993)
- Optimal stochastic control with applications to finance (MAST31709)
- Partial differential equations II (MAST31011)
- Probability theory I (MAST31701)
- Probability theory II (MAST31702)
- Real analysis I (MAST31001)
- Risk theory (MAST31802)
- Stochastic methods (TCM310)
- Topology II (MAST31003)
Syventäviin opintoihin voi sisällyttää myös tilastotieteen opintoja ja muiden maisteriohjelmien opintoja.
Matematiikan aineenopettaja - Mathematics teacher education
Tilastotiede
Statistics
Syventävät opinnot
- Computational statistics I (MAST32001)
- Computational statistics II (MAST32002)
- Data analysis with SAS (MAST33011)
- Generalized linear models II (MAST33001)
- High dimensional statistics (MAST32006)
- Introduction to machine learning (DATA11002)
- Master´s thesis seminar (MAST30001)
- Statistical inference III (MAST32003)
- Register-based data analysis (MAST33013)
- Survey methodology and European statistical system (MAST33019)
- Survey sampling (MAST33018)
Time series analysis (MAST32007)
Syventäviin opintoihin voi sisällyttää myös matematiikan opintoja ja muiden maisteriohjelmien opintoja.
Muut opinnot - Other studies
- Henkilökohtainen opintosuunnitelma kandidaatintutkintoa varten57598
- Henkilökohtainen opintosuunnitelma maisterintutkintoa varten57599
- Latex-kurssi (MAT20004)
- Lukiomatematiikan kertaus
- Äidinkielen opinnot, I periodi (MAT20003)
- Äidinkielen opinnot, II periodi(MAT20003)
- Matematiikan yleisellä linjalla sekä tilastotieteen koulutusohjemassa (myös valtiotieteellisen tiedekunnnan tilastotiede) suoritetaan pakolliset Äidinkielen opinnot (MAT20003) joko I periodissa, II periodissa tai IV periodissa. Kandiseminaarien Kandiseminaari (MAT21008, matematiikan opiskelijoille) ja Tilastotieteen kandiseminaari (MAT22007) opetustapahtumat on integroitu Äidinkielen opintojen (MAT20003) opetustatapahtumiin, joten on järkevää suorittaa nämä samassa periodissa. Huomaa ilmoittautumiset erikseen äidinkielen opintoihin ja seminaariin.
- Matematiikan kandiseminaari (MAT21008) on pakollinen aineopintojakso Matemaattisten tieteiden kandiohjelmassa, mutta ei ole pakollinen matematiikan koulutusohjelmassa (eli nykyisissä "vanhoissa" tutkintovaatimuksissa. Suorittamista kuitenkin suositellaan, ja siitä saa aineopintoihin 2 op.
- Tilastotieteen koulutusohjelmassa kandiseminaari (MAT22007) on pakollinen opintojakso. ML:n opiskelijoille se korvaa pakollisen tieteellisen viestinnän opintojakson ja valtiotieteellisen tiedekunnan opiskelijoille pro- ja tutkielmaseminaarin.
- Opettajalinjalla äidinkielen opinnot suoritetaan opintojaksolla äidinkielen opinnot (MAT20003) TAI mat, fys ja kem opettajan kandiseminaarissa (MFK-401) (seminaaria ei jäjestetä syyslukukaudella -17).