Moniulottaiset aikasarjat, syksy 2011
Moniulotteiset aikasarjat, syksy 2011
Luennoitsija
Laajuus
5-8 op.
Tyyppi
Syventävä opinto
Luentoajat
Viikot 44-50 ma 10-12 B120, ti 12-14 B322, lisäksi laskuharjoituksia 2 viikkotuntia.
Huom.: Maanantaina 5.12. ei ole luentoa, vaan luentoaikana klo 10-12 pidetään laskuharjoitukset salissa B120.
Esitietovaatimukset
Tilastotieteen aineopintojen pakolliset kurssit (Todennäköisyyslaskenta, Tilastollisen päättely ja Lineaariset mallit) sekä niiden vaatimat matematiikan kurssit (erityisesti lineaarialgebra ja matriisilaskenta) tai vastaavat tiedot. Lisäksi (yksiulotteisten) stationaaristen aikasarjojen analyysin peruskäsitteet oletetaan tunnetuiksi.
Käsiteltäviä aiheita
Moniulotteisten aikasarjojen analysoinnissa tarvittavat peruskäsitteet
Stationaarinen vektoriautoregressiivinen (VAR) malli ja siihen liittyvä estimointi ja testiteoria, ennustaminen, Grangerin kausaalisuus sekä impulssivasteanalyysi
Suoritustapa
Kurssikoe (5 op) tai kurssikoe ja (vapaaehtoinen) harjoitustyö (8 op)
Kokeet
Kurssikoe ma 19.12. klo 10-13 salissa B120
Kurssia on mahdollisuus tenttiä myös kevään yleistenteissä 26.1., 22.3. ja 15.5.
Kirjallisuus
(Päivitetty versio 13.12.2011)
Oheislukemistona voi käyttää soveltuvin osin H. Lütkepohlin kirjaa "New Introduction to Multiple Time Series Analysis" tai J. Hamiltonin kirjaa "Time Series Analysis".
Ilmoittaudu
Unohditko ilmoittautua? Mitä tehdä.
Laskuharjoitukset
Ryhmä | Päivä | Aika | Paikka | Pitäjä |
---|---|---|---|---|
1. | ti | 14-16 | C129 | Erkka Saarinen |
Osassa tehtävistä harjoitellaan empiiristen aineistojen analysointia.
Lisäpisteitä harjoitustehtävien ratkaisemisesta saa 1, 2, 3 tai 4, jos ratkaistujen tehtävien määrä on vastaavasti 20, 40, 60 tai 80 prosenttia. Lisäpisteet otetaan huomioon loppukokeessa ja tammikuun yleistentissä.
R-koodeja ja aineistoja
Mallin sopivuuden tutkiminen, Grangerin kausaalisuus ja impulssivasteet
Erään Lydia E. Pinkham -lääkeyhtiön valmistaman tuotteen vuotuiset myyntitulot ja mainontamenot ajalta 1907-1960 (1000 dollareina)
Muuta
Kurssilla opiskeltavia malleja voi soveltaa verkosta sivulta http://www.jmulti.de/ ilmaiseksi saatavalla JMulti-ohjelmistolla. Myös monet yleisessä käytössä olevat ohjelmistot soveltuvat (esimerkiksi R, jonka saa käyttöön sivulta http://www.r-project.org ja jonka käyttöä kurssilla tarkasteltavissa malleissa selostetaan sivulta http://www.jstatsoft.org/v27/i04/paper löytyvässä dokumentissa). Aineistoja voi etsiä esimerkiksi sivuilta http://wiki.helsinki.fi/display/ekono/Aikasarja-aineistoja ja http://www.robjhyndman.com/TSDL/