Wiki source code of Tilastollinen päättely R-ohjelmistolla
Last modified by Xwiki VePa on 2025/01/08 07:39
Hide last authors
| author | version | line-number | content |
|---|---|---|---|
 |
1.1 | 1 | = Tilastollinen päättely [[image:url:https://www.r-project.org/logo/Rlogo.png||width="32"]]-ohjelmistolla(% style="font-size: 18.0pt;letter-spacing: 0.1em;" %), (%%)kevät 2017 = |
| 2 | |||
| 3 | {{panel}} | ||
| 4 | (% style="color: rgb(0,51,102);" %)**Vastuu kurssista: **(% style="color: rgb(0,0,255);" %)[[(% style="color: rgb(0, 0, 255); color: rgb(0, 0, 255)" %)Sirkka-Liisa Varvio>>doc:mathstatHenkilokunta.Varvio, Sirkka-Liisa]] | ||
| 5 | |||
| |
2.2 | 6 | (% style="color: rgb(0, 0, 255); color: rgb(0, 0, 255); color: rgb(0, 51, 102)" %)**Kurssin ohjaajat: **(% style="color: rgb(0, 0, 255); color: rgb(0, 0, 255); color: rgb(0, 51, 102); color: rgb(0, 0, 0)" %)Toni Lehtonen, Aku Leivonen, Joonas Nuutinen, Nea Rantanen, Daniel Kari |
| |
1.1 | 7 | |
| 8 | |||
| 9 | (% style="color: rgb(0,51,102);" %)**Laajuus:**(%%) 5 op | ||
| 10 | |||
| 11 | (% style="color: rgb(0,51,102);" %)**Tyyppi ja kohderyhmät:** | ||
| 12 | |||
| 13 | * (% style="color: rgb(0,0,0);" %)Pakollinen perusopintojakso Matemaattis-luonnontieteellisen tiedekunnan tilastotieteen pääaineopiskelijoille, pakollinen aineopintojakso Valtiotieteellisen tiedekunnan tilastotieteen pääaineopiskelijoille | ||
| 14 | * (% style="color: rgb(0,0,0);" %)Pakollinen opintojakso taloustieteen opiskelijoille | ||
| 15 | |||
| 16 | * (% style="color: rgb(0,0,0);" %)Suositeltava opintojakso kaikille niille sivuaineopiskelijoille, jotka suorittavat tilastotieteestä myös aineopintotason kursseja, koska R:n osaaminen on tarpeellinen valmius useilla kursseilla. | ||
| 17 | * (% style="color: rgb(0,0,0);" %)Kurssi on osa tilastotieteen 25 op perusopintokokonaisuutta, jonka opetus on tarjolla myös Avoimen yliopiston kautta. | ||
| 18 | |||
| 19 | (% style="color: rgb(0,51,102);" %)**Esitietovaatimukset:** | ||
| 20 | |||
| |
3.1 | 21 | * (% style="color: rgb(0,0,0);" %) Kurssi on tarkoitettu suoritettavaksi samanaikaisesti kurssin (% style="color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 255)" %)//[[(% style="color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 255); color: rgb(0, 0, 255)" %)57046 Tilastollinen päättely I>>doc:mathstatKurssit.Kevät 2017.Tilastollinen päättely I, kevät 2017.WebHome]]//(% style="color: rgb(0,0,0);" %) kanssa, jonka sisältö (katso täältä päättelyn kurssin(% style="color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(51, 102, 255)" %)[[(% style="color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(51, 102, 255); color: rgb(51, 102, 255)" %) Oppimistavoitematriisi>>attach:mathstatKurssit.Johdatus tilastolliseen päättelyyn, kevät 2015.WebHome@JTPoppimistavoitteet2015.pdf]](% style="color: rgb(0,0,0);" %)) muodostaa kurssin tilastotieteellisen käsitteistön esitietovaatimukset. |
| |
1.1 | 22 | * (% style="color: rgb(0,0,0);" %)Kurssia ei ole tarkoitettu yleiseksi R-kurssiksi. Netistä löytyy lukuisia R:n itseopiskelumateriaaleja, verkkokursseja, oppaita ja mikäli haluat yleisesti oppia R:n käyttöä, googlaamalla löytyy apua. |
| 23 | |||
| |
3.1 | 24 | * (% style="color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0)" %)Lukuvuonna 2016-2017 R:n alkeita opetettiin kurssilla (% style="color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 255)" %)//[[(% style="color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 255); color: rgb(0, 0, 255)" %)57703 Tilastotiede tutuksi ja R-ohjelmisto>>doc:mathstatKurssit.Syksy 2016.Tilastotiede tutuksi I, syksy 2016.WebHome]]//(% style="color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0)" %). Koska tämä kurssi ei ole vielä pakollinen esitietovaatimus, R-alkeita opetaan myös kurssilla jonka kurssisivua luet nyt tässä, eli riippumatta siitä että osa kurssilaisista jo hieman osaa alkeita! |
| |
1.1 | 25 | |
| 26 | (% style="color: rgb(0,51,102);" %)**Sisältö:** | ||
| 27 | |||
| 28 | * (% style="color: rgb(0,0,0);" %)Kurssi etenee rinnakkain kurssin //57046 Tilastollinen päättely I// kanssa. Tavoitteena on antaa riittävät tiedot ryhtyä soveltamaan päättelyn teoriaa käytäntöön itsenäisesti. | ||
| 29 | * (% style="color: rgb(0,0,0);" %)Kurssin aikana käydään läpi R-ohjelmiston avulla seuraavia aiheita**: **R:n peruskäyttö ja funktiot, matriisit ja tietorankenteet, datan visuaalinen esittäminen, testaaminen ja luottamusvälit, lineaarinen regressio, (lisäpakettien asentaminen ja käyttö). | ||
| 30 | |||
| 31 | (% style="color: rgb(0,0,0);" %) | ||
| 32 | |||
| 33 | {{/panel}} | ||
| 34 | |||
| 35 | {{panel}} | ||
| 36 | === (% style="color: rgb(0,51,102);" %)Kurssin työskentelyalue(%%) (% style="color: rgb(51,102,255);" %)[[(% style="color: rgb(51, 102, 255); color: rgb(51, 102, 255)" %)Moodle>>url:https://moodle.helsinki.fi/course/view.php?id=23936||shape="rect"]](%%) | ||
| 37 | (%%) === | ||
| 38 | |||
| 39 | (% style="color: rgb(255,0,0);" %)Toisen viikon tehtävien palautuksessa siirrytään normaaliin aikatauluun: palautus perjantaina klo 23:55. | ||
| 40 | {{/panel}} | ||
| 41 | |||
| 42 | {{panel}} | ||
| 43 | === (% style="color: rgb(0,51,102);" %)**Opetus ja suoritustapa**(%%) === | ||
| 44 | |||
| 45 | * ((( | ||
| 46 | (% style="color: rgb(0,0,0);" %)IV opetusperiodi | ||
| 47 | ))) | ||
| 48 | * ((( | ||
| 49 | (% style="color: rgb(0,0,0);" %)Kurssilla annetaan viikottain tehtäviä, jotka palautetaan Moodle-oppimisympäristöön ja arvioidaan. Prosessi on selitetty (% style="color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(51, 102, 255)" %)[[(% style="color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(51, 102, 255); color: rgb(51, 102, 255)" %)Moodle>>url:https://moodle.helsinki.fi/course/view.php?id=23936||shape="rect"]](% style="color: rgb(0,0,0);" %)ssa, Lopuksi tehdään kotitenttinä laajempi harjoitustyö. | ||
| 50 | |||
| 51 | ))) | ||
| 52 | * ((( | ||
| 53 | (% style="color: rgb(0,0,0);" %)Kurssi on mahdollista suorittaa täysin digitaalisesti. | ||
| 54 | ))) | ||
| 55 | * ((( | ||
| 56 | Kurssilla ei ole luentoja. | ||
| 57 | ))) | ||
| 58 | * ((( | ||
| 59 | (% style="color: rgb(0,0,0);" %)Ohjausta annetaan digitaalisesti Moodlen kautta sekä vapaaehtoisissa ohjaustilanteissa tietokoneluokassa C128, Kumpulan kampus, Exactum rakennus, 1. kerros. | ||
| 60 | |||
| 61 | * | ||
| 62 | |||
| 63 | (% style="color: rgb(0,51,102);" %)**Ohjausajat** | ||
| 64 | |||
| 65 | * | ||
| 66 | *1. | ||
| 67 | |||
| 68 | (% style="color: rgb(0,0,0);" %)viikolla torstaina 16.3 klo 10-14 ja 16-18 sekä perjantaina 17.3 klo 10-12. | ||
| 69 | |||
| 70 | |||
| 71 | * | ||
| 72 | *1. | ||
| 73 | |||
| 74 | (% style="color: rgb(0,0,0);" %)viikosta kurssin loppuun torstaisin klo 12-18 ja perjantaisin klo 10-12 | ||
| 75 | |||
| 76 | ))) | ||
| 77 | * ((( | ||
| 78 | (% style="color: rgb(0,0,0);" %)Tärkeää on myös opiskelijoiden keskinäinen ohjaus sekä atk-luokassa että Moodle-keskusteluissa. Viikoittaisia harjoitustöitä kannustetaan tekemään yhdessä. Lopputyötä ei saa tehdä yhdessä eikä siihen saa ohjausta. | ||
| 79 | ))) | ||
| 80 | * ((( | ||
| 81 | (% style="color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0)" %)R:ää voi käyttää joko suoraan konsolista tai jonkin graafisen käyttöliittymän kautta. [[image:url:https://www.r-project.org/logo/Rlogo.png||width="16"]]ja ohjelmointiympäristö [[image:url:https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2016/09/RStudio-Logo-Blue-Gray-125.png||width="50"]]ovat valmiiksi asennettuina Exactumin tietokoneluokissa sekä käytännöllisesti katsoen kaikissa muissakin yliopiston atk-luokissa. | ||
| 82 | |||
| 83 | |||
| 84 | * | ||
| 85 | |||
| 86 | (% style="color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0)" %)Omalle koneelle [[image:url:https://www.r-project.org/logo/Rlogo.png||width="16"]]:n voi ladata osoitteesta(%%)[[ (% style="color: rgb(0,0,255);" %) http:~~/~~/www.r-project.org/>>url:http://www.r-project.org/||shape="rect"]](%%). | ||
| 87 | |||
| 88 | * | ||
| 89 | |||
| 90 | (% style="color: rgb(0,0,0);" %)[[image:url:https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2016/09/RStudio-Logo-Blue-Gray-125.png||width="50"]]löytyy osoitteesta(% style="color: rgb(0,0,255);" %)[[(% style="color: rgb(0, 0, 255); color: rgb(0, 0, 255)" %) http:~~/~~/www.rstudio.com/>>url:http://www.rstudio.com/||shape="rect"]] | ||
| 91 | ))) | ||
| 92 | {{/panel}} | ||
| 93 | |||
| 94 | {{panel}} | ||
| 95 | === (% style="color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 51, 102)" %)**Suositeltavaa oheislukemistoa**(%%) === | ||
| 96 | |||
| 97 | * ((( | ||
| 98 | * (% style="color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0)" %)Peter Dalgaard: Introductory Statistics with R (Springer, 2002, e-kirja Yliopiston kirjastossa ja 2008, myös e-kirja mutta käytössä rajoitteita)(% style="color: rgb(0,0,0);" %) | ||
| |
2.2 | 99 | * (% style="color: rgb(0,0,0);" %)Ville Hyvönen, Henri Karttunen, Toni Lehtonen:(% style="color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 255)" %)[[(% style="color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 255); color: rgb(0, 0, 255)" %) >>attach:mathstatKurssit.Tilastollinen päättely R-ohjelmistolla, kevät 2016.WebHome@Data_analyysi R_ohjelmistolla 2015_kurssin moniste.pdf]](% style="color: rgb(0, 0, 255); color: rgb(0, 0, 255); color: rgb(51, 102, 255)" %)[[(% style="color: rgb(0, 0, 255); color: rgb(0, 0, 255); color: rgb(51, 102, 255); color: rgb(51, 102, 255)" %)R_kurssimoniste_2016.pdf>>attach:R_kurssimoniste_2016.pdf]](%%) (% style="color: rgb(0, 0, 255); color: rgb(0, 0, 255); color: rgb(51, 102, 255); color: rgb(51, 102, 255); color: rgb(0, 0, 0)" %)(monistetta päivitetään viikoittain ja sitä julkaistaan viikoittaisten tehtävien ohella) |
| |
1.1 | 100 | |
| |
2.2 | 101 | * (% style="color: rgb(0, 0, 255); color: rgb(0, 0, 255); color: rgb(51, 102, 255)" %)[[(% style="color: rgb(0, 0, 255); color: rgb(0, 0, 255); color: rgb(51, 102, 255); color: rgb(51, 102, 255)" %)R:n manuaali>>url:https://cran.r-project.org/doc/manuals/r-release/fullrefman.pdf||shape="rect"]] |
| |
1.1 | 102 | ))) |
| 103 | |||
| 104 | |||
| 105 | {{/panel}} | ||
| 106 | |||
| 107 | {{panel}} | ||
| 108 | === (% style="color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 51, 102)" %)**Ison Pyörän uuteen koulutusrakenteeseen liittyvää**(%%) === | ||
| 109 | |||
| 110 | * (% style="color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0)" %)Lukuvuonna 2017-2018 ei enää järjestetä kurssia tätä kurssia jonka kurssisivulla nyt olet. Tilastollinen päättely R-ohjelmistolla on ohjelmassa nyt keväällä 2017 viimeistä kertaa. | ||
| 111 | |||
| 112 | ** | ||
| 113 | *** (% style="color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0)" %)Kurssin tilalle tilastotieteen perusopintokokonaisuuteen tulee opintojakso MAT12005 Data-analyysin projekti, 5 op, joka suoritetaan itsenäisesti R:n ollessa keskeinen työväline avointen vaihtoehtoisten datojen analyysissä. R edellytetään osattavaksi näiden opintojaksojen perusteella (syksyllä 2017): MAT12001 Tilastotiede tutuksi ja R-ohjelmisto I, 5 op ja MAT12002 Tilastotiede tutuksi ja R-ohjelmisto II, 5 op. MAT12001 tulee olemaan uudistettu versio kurssista 57703 Tilastotiede tutuksi ja R-ohjelmisto (R:n alkeita tullaan opettamaan enemmän) ja MAT12002 on uusi kurssi jolla tullaan opettamaan R:n perusteet vastaavassa laajuudessa kuin tällä kurssilla jonka kotisivua nyt luet. Eli kokonaisuudessaan R:n alkeiden ja perusteiden opetus siirtyy varhaisempaan vaiheeseen kuin nykyisin. | ||
| |
3.1 | 114 | * (% style="color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0)" %)Jos suoritat nyt kurssin (% style="color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 255)" %)//[[(% style="color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 255); color: rgb(0, 0, 255)" %)57046 Tilastollinen päättely I>>doc:mathstatKurssit.Kevät 2017.Tilastollinen päättely I, kevät 2017.WebHome]]//(% style="color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0)" %), niin järkevintä on suorittaa myös kurssi Tilastollinen päättely R-ohjelmistolla samanaikaisesti. Saat R:stä vastaavan opin kuin se mikä tulee sisältymään syksyllä 2017 opintojaksoihin MAT12001 ja MAT12002. |
| |
1.1 | 115 | |
| 116 | |||
| 117 | {{/panel}} | ||
| 118 | |||
| 119 | {{panel}} | ||
| 120 | === (% style="color: rgb(51,102,255);" %)[[(% style="color: rgb(51, 102, 255); color: rgb(51, 102, 255)" %)Ilmoittaudu kurssille>>url:https://weboodi.helsinki.fi/hy/opintjakstied.jsp?html=1&Tunniste=57703||shape="rect"]](%%) === | ||
| 121 | |||
| 122 | |||
| 123 | Unohditko ilmoittautua? (% style="color: rgb(51,102,255);" %)[[(% style="color: rgb(51, 102, 255); color: rgb(51, 102, 255)" %)Katso ohjeet täältä!>>doc:mathstatOpiskelu.Kysymys4]](%%) | ||
| 124 | {{/panel}} | ||
| 125 | |||
| 126 | {{panel}} | ||
| 127 | |||
| 128 | {{/panel}} |