Vastuu kurssista: Sirkka-Liisa Varvio

Kurssin ohjaajat: Toni Lehtonen, Aku Leivonen, Joonas Nuutinen, Nea Rantanen, Daniel Kari

Laajuus: 5 op

Tyyppi ja kohderyhmät:

• Pakollinen perusopintojakso Matemaattis-luonnontieteellisen tiedekunnan tilastotieteen pääaineopiskelijoille, pakollinen aineopintojakso Valtiotieteellisen tiedekunnan tilastotieteen pääaineopiskelijoille
• Pakollinen opintojakso taloustieteen opiskelijoille

• Suositeltava opintojakso kaikille niille sivuaineopiskelijoille, jotka suorittavat tilastotieteestä myös aineopintotason kursseja, koska R:n osaaminen on tarpeellinen valmius useilla kursseilla.
• Kurssi on osa tilastotieteen 25 op perusopintokokonaisuutta, jonka opetus on tarjolla myös Avoimen yliopiston kautta.

Esitietovaatimukset:

•  Kurssi on tarkoitettu suoritettavaksi samanaikaisesti kurssin 57046 Tilastollinen päättely I kanssa, jonka sisältö (katso täältä päättelyn kurssin Oppimistavoitematriisi) muodostaa kurssin tilastotieteellisen käsitteistön esitietovaatimukset.
• Kurssia ei ole tarkoitettu yleiseksi R-kurssiksi. Netistä löytyy lukuisia R:n itseopiskelumateriaaleja, verkkokursseja, oppaita ja mikäli haluat yleisesti oppia R:n käyttöä, googlaamalla löytyy apua.

• Lukuvuonna 2016-2017 R:n alkeita opetettiin kurssilla 57703 Tilastotiede tutuksi ja R-ohjelmisto. Koska tämä kurssi ei ole vielä pakollinen esitietovaatimus, R-alkeita opetaan myös kurssilla jonka kurssisivua luet nyt tässä, eli riippumatta siitä että osa kurssilaisista jo hieman osaa alkeita!

Sisältö:

• Kurssi etenee rinnakkain kurssin 57046 Tilastollinen päättely I kanssa. Tavoitteena on antaa riittävät tiedot ryhtyä soveltamaan päättelyn teoriaa käytäntöön itsenäisesti.
• Kurssin aikana käydään läpi R-ohjelmiston avulla seuraavia aiheita:  R:n peruskäyttö ja funktiot, matriisit ja tietorankenteet, datan visuaalinen esittäminen, testaaminen ja luottamusvälit, lineaarinen regressio, (lisäpakettien asentaminen ja käyttö).

Kurssin työskentelyalue Moodle

Toisen viikon tehtävien palautuksessa siirrytään normaaliin aikatauluun: palautus perjantaina klo 23:55.

Opetus ja suoritustapa

• IV opetusperiodi

• Kurssilla annetaan viikottain tehtäviä, jotka palautetaan Moodle-oppimisympäristöön ja arvioidaan. Prosessi on selitetty Moodlessa, Lopuksi tehdään kotitenttinä laajempi harjoitustyö.

• Kurssi on mahdollista suorittaa täysin digitaalisesti.

• Kurssilla ei ole luentoja.

• Ohjausta annetaan digitaalisesti Moodlen kautta sekä vapaaehtoisissa ohjaustilanteissa tietokoneluokassa C128, Kumpulan kampus, Exactum rakennus, 1. kerros. 

  Ohjausajat

  • 
    

  viikolla torstaina 16.3 klo 10-14 ja 16-18 sekä perjantaina 17.3  klo 10-12.

  • 
    

  viikosta kurssin loppuun torstaisin klo 12-18 ja perjantaisin klo 10-12

• Tärkeää on myös opiskelijoiden keskinäinen ohjaus sekä atk-luokassa että Moodle-keskusteluissa. Viikoittaisia harjoitustöitä kannustetaan tekemään yhdessä. Lopputyötä ei saa tehdä yhdessä eikä siihen saa ohjausta. 

• R:ää voi käyttää joko suoraan konsolista tai jonkin graafisen käyttöliittymän kautta. ja ohjelmointiympäristö ovat valmiiksi asennettuina Exactumin tietokoneluokissa sekä käytännöllisesti katsoen kaikissa muissakin yliopiston atk-luokissa.

  Omalle koneelle :n voi ladata osoitteesta  http://www.r-project.org/.

  löytyy osoitteesta http://www.rstudio.com/

Suositeltavaa oheislukemistoa

• • Peter Dalgaard: Introductory Statistics with R (Springer, 2002, e-kirja Yliopiston kirjastossa ja 2008, myös e-kirja mutta käytössä rajoitteita) 
  • Ville Hyvönen, Henri Karttunen, Toni Lehtonen: R_kurssimoniste_2016.pdf (monistetta päivitetään viikoittain ja sitä julkaistaan viikoittaisten tehtävien ohella)

  • R:n manuaali

Ison Pyörän uuteen koulutusrakenteeseen liittyvää

• Lukuvuonna 2017-2018 ei enää järjestetä kurssia tätä kurssia jonka kurssisivulla nyt olet. Tilastollinen päättely R-ohjelmistolla on ohjelmassa nyt keväällä 2017 viimeistä kertaa.

• • 
    
    • Kurssin tilalle tilastotieteen perusopintokokonaisuuteen tulee opintojakso MAT12005 Data-analyysin projekti, 5 op, joka suoritetaan itsenäisesti R:n ollessa keskeinen työväline avointen vaihtoehtoisten datojen analyysissä. R edellytetään osattavaksi näiden opintojaksojen perusteella (syksyllä 2017):  MAT12001 Tilastotiede tutuksi ja R-ohjelmisto I, 5 op ja MAT12002 Tilastotiede tutuksi ja R-ohjelmisto II, 5 op. MAT12001 tulee olemaan uudistettu versio kurssista 57703 Tilastotiede tutuksi ja R-ohjelmisto (R:n alkeita tullaan opettamaan enemmän) ja MAT12002 on uusi kurssi jolla tullaan opettamaan R:n perusteet vastaavassa laajuudessa kuin tällä kurssilla jonka kotisivua nyt luet. Eli kokonaisuudessaan R:n alkeiden ja perusteiden opetus siirtyy varhaisempaan vaiheeseen kuin nykyisin. 
• Jos suoritat nyt kurssin 57046 Tilastollinen päättely I, niin järkevintä on suorittaa myös kurssi Tilastollinen päättely R-ohjelmistolla samanaikaisesti. Saat R:stä vastaavan opin kuin se mikä tulee sisältymään syksyllä 2017 opintojaksoihin MAT12001 ja MAT12002. 

Ilmoittaudu kurssille

Unohditko ilmoittautua? Katso ohjeet täältä!