Data-analyysi, kevät 2010

Last modified by kvehkala@helsinki_fi on 2024/03/27 10:02

Data-analyysi, kevät 2010

Luennoitsija ja harjoitusten ohjaajat

Kimmo Vehkalahti
Maria Valaste
 Annu Nissinen
 Satu Suolinna

Laajuus

Osa 1

5 op (pakollinen mm. tilastotieteen pääaineopiskelijoille)

Osa 2

5 op (valinnainen, osan 1 suorittaneille)

Tyyppi

Perusopintoja.

Esitietovaatimukset

Tilastotieteen johdantokurssi (osat 1 ja 2) tai vastaavat tiedot.

Aikataulu

Kaiken A ja O on Aktiivinen Osallistuminen opetustilaisuuksiin, mutta myös omatoimiseen työskentelyyn on varattava aikaa. Viikkoaikataulussa pysyminen on välttämätöntä.

Osa 1

  • periodi III (viikot 3-9):
    • luento ti 8-10 (Exactum, CK112)
    • harjoitus ti 10-12 / ti 12-14 / ti 14-16 / ke 8-10 (Exactum, C128)

Ensimmäisellä luennolla selostetaan kurssin käytännöt: harjoitusryhmät, ohjelmistot, BSCWoppimisympäristö, viikkoaikataulu sekä itse ja vertaisarviointikäytännöt.

Osa 2

  • periodi IV
    • itsenäistä työskentelyä (tarkempi aikataulu osan 2 BSCW-alueella, joka avataan 15.3)
    • neuvontaa atk-luokassa (C128) ti 16.3 klo 10-14 ja ti 23.3 klo 10-14
    • neuvontaa C128:ssa lisäksi to 8.4 klo 9-11 ja 13-15 sekä ti 27.4 klo 10-12
    • ohjausta myös BSCW-keskustelun välityksellä

Tavoitteet

Data-analyysin perusteet ja jonkin tilastollisen tietojenkäsittelyjärjestelmän itsenäinen käyttötaito.

Sisältö

Osa 1

  • Ohjelmistot ja dokumentointi
    • dokumentoiva työskentelytapa (ei pelkät valikot)
    • käytössä ovat tällä kurssilla lähinnä Survo ja SPSS
      (esim. R tai SAS käyvät myös, mutta edellyttävät omatoimisuutta)
  • Aineiston perustaminen
    • oman harjoitusaineiston perustaminen
    • aineiston hallinta ja dokumentointi
    • aineistoon tutustuminen
  • Aineiston esikäsittely
    • yhden muuttujan jakaumat, tunnusluvut ja kuvat
    • muunnokset, luokittelut ja muokkaukset
    • kahden muuttujan taulukot ja kuvat
  • Analysointi ja testaus
    • riippuvuuksien tutkiminen ristiintaulukosta
    • hajontakuva, korrelaatio ja regressiosuora
    • regressioanalyysi ja t-testi

Osa 2

  • Osassa 1 opitun soveltaminen uuteen aineistoon.

Suoritus

Osa 1

  • viikottaiset, dokumentoidut raportit
    • itse- ja vertaisarviointi asteikolla 0-5

Osa 2

  • itsenäisesti tehty harjoitustyö
    • arviointi asteikolla 0-5

Aineistot

Kurssilla analysoidaan mm. yhteiskuntatieteellisen tietoarkiston aineistoja.

Ilmoittaudu osaan 1

Unohditko ilmoittautua? Mitä tehdä.

Kurssin suoritukset on viety rekisteriin.

Ilmoittaudu osaan 2

Ilmoittautumisaika on päättynyt.

Unohditko ilmoittautua? Mitä tehdä.
HUOM! Lähetä sähköpostia myös luennoitsijalle, mikäli ilmoittaudut myöhässä.

(Oheis)kirjallisuutta

  • Alkula, Tapani & Pöntinen, Seppo & Ylöstalo, Pekka (1994). Sosiaalitutkimuksen kvantitatiiviset menetelmät. WSOY.
  • Boslaugh, Sarah (2005). An Intermediate Guide to SPSS Programming: Using Syntax for Data Management. Sage.
  • Kuusela, Vesa (2000). Tilastografiikan perusteet. Edita.
  • Mustonen, Seppo (1992). Survo, An Integrated Environment for Statistical Computing and Related Areas. Survo Systems.
  • Mustonen, Seppo (1996). Survo ja minä. Survo Systems.
  • Robbins, Naomi B. (2005). Creating More Effective Graphs. Wiley.
  • Valtari, Maarit (2006). SPSS-perusteet, SPSS:n versio 14. Helsingin yliopisto, Valtiotieteellinen tiedekunta, Tieto- ja viestintätekniikka.
  • Vehkalahti, Kimmo (2008). Kyselytutkimuksen mittarit ja menetelmät. Tammi.
  • Wild, Christopher J. & Seber, George A. F. (2000). Chance Encounters: a First Course in Data Analysis and Inference. Wiley.