Digital Methods in Theses or Studies: Examples

Last modified by Jesse Haapoja on 2024/11/15 11:08

Here is a brief list of studies or theses in which digital methods have been used. You are free to add good examples to this page or as a comment. The studies or theses can be in English or Finnish. 

Theses

Studies

  • Haapoja, J., Savolainen, L., Reinikainen, H., & Lehtiniemi, T. (2024). Moral orders of pleasing the algorithm. New Media & Societyhttps://doi.org/10.1177/14614448241278674
  • Kaptein, M., Parvinen, P., & Pöyry, E. (2015). The danger of engagement: Behavioral observations of online community activity and service spending in the online gaming context. International Journal of Electronic Commerce20(1), 50-75. https://doi.org/10.1080/10864415.2016.1061414
  • Knuutila, A. & Laaksonen, S-M. (2020). Viraali vihaisuus ja tahmea nauru: tunteet ja algoritmit digitaalisessa vaalikampanjoinnissa. [Viral anger and sticky laughter: affects and algorithms in digital election communication] In S. Borg, E. Kestilä-Kekkonen & H. Wass (Eds.) (2020). Politiikan ilmastonmuutos. Eduskuntavaalitutkimus 2019 (pp. 394-418). Helsinki: Oikeusministeriö. [raportin verkkoversio]
  • Laaksonen, S-M., Pantti, M. & Titley, G. (2020). Broadcasting the Movement and Branding Political Microcelebrities: Finnish Anti-immigration Video Practices on YouTube. Journal of Communication 70(2). https://academic.oup.com/joc/article/70/2/171/5824486
  • Laaksonen, S-M.; Haapoja, J.; Kinnunen, T., Nelimarkka, M. & Pöyhtäri, R. (2020). The Datafication of Hate: Expectations and Challenges in Automated Hate Speech Monitoring. Frontiers in Big Data: Data Mining and Management / Critical Data and Algorithm Studies. doi:10.3389/fdata.2020.00003 [open access]
  • Laaksonen, S-M. & Pöyry, E. (2018). Pahastumista vai politiikkaa: Sosiaalisen median kohut affektiivisessa keskustelukulttuurissa. WiderScreen 3/2018 Inhokki – The Dislikey. [open access]
  • Laaksonen, S-M.; Nelimarkka, M; Tuokko, M. & Marttila, M.; Kekkonen, A. & Villi, M. (2017). Working the fields of big data: Using big-data-augmented online ethnography to study candidate–candidate interaction at election time. Journal of Information Technology & Politics, DOI: 10.1080/19331681.2016.1266981 [postprint pdf]
  • Lillqvist, E. (2019). Korpusavusteinen diskurssianalyysi kuluttajatutkimuksen menetelmänä: Pikavippikeskustelun synty, nousu ja arkipäiväistyminen Suomi24-keskustelufoorumilla. Kulutustutkimus.Nyt, 13(1), 5-30. https://journal.fi/kulutustutkimus/article/view/84608
  • Lillqvist, E., Kavonius, I. K., & Pantzar, M. (2020). “Velkakello tikittää”: julkisyhteisöjen velka suomalaisessa mielikuvastossa ja tilastoissa 2000–2020. Kansantaloudellinen aikakauskirja, 4/2020, 581-607. https://www.taloustieteellinenyhdistys.fi/wp-content/uploads/2020/12/KAK_4_2020_WEB-49-75.pdf
  • Nelimarkka, M. & Laaksonen, S-M. & Semaan, B. (2018). Social Media Is Polarized, Social Media Is Polarized: Towards a New Design Agenda for Mitigating Polarization. In Proceedings of the 2018 ACM Conference on Designing Interactive Systems – DIS ’18. [ACM library] [open access pdf]
  • Toivanen, P., Huhtamäki, J., Valaskivi, K., & Tikka, M. (2020). Aihemallinnus hybridin mediatapahtuman ja merkitysten kierron tutkimuksessa. Media & Viestintä, 43(1). https://doi.org/10.23983/mv.91078
  • Öhman, E.; Honkela, T. & Tiedemann, J. (2016) The Challenges of Multi-dimensional Sentiment Analysis Across Languages https://peoples2016.github.io/peoples2016.pdf
  • Öhman, E.; Tiedemann, J.; Honkela, T. & Kajava, K.; Creating a Dataset for Multilingual Fine-grained Emotion-detection Using Gamification-based Annotation https://www.aclweb.org/anthology/W18-6205/