Data-analyysi SURVO- ja SPSS-ohjelmistoilla, kevät 2016

Opettajat

Kimmo Vehkalahti, valtiot.toht., sov.til.dos., yl.leht., #opeaka, #tilastomooc

Paula Bergman, fil.kand.

Emma Peltomaa, psykol.kand.

Tyyppi

Perusopintoja (laajuus 5 op). Katso tutkintovaatimukset (2014-2016) tilastotieteen pääaineopiskelijalle tai tilastotieteen sivuaineopiskelijalle.

Tavoite

Oppia data-analyysin perusteet ja tilastollisen ohjelmiston käyttötaito (molemmat ovat arvokkaita, nk. työelämätaitoja) sekä ymmärtää työn dokumentoinnin tärkeys.

Ohjelmistot

Kurssin ohjelmistot ovat Survo ja SPSS. Perustietoa Survosta: www.survo.fi

• Survo R toimii Mac/Linux/Windows-ympäristöissä osana R-ohjelmistoa ja on saatavilla verkosta vapaasti.
• SPSS toimii Mac/Windows-ympäristöissä ja on saatavilla Helsingin yliopiston ohjelmistojakelusta.

Huom! Jos aiot käyttää omaa konettasi harjoituksissa, asenna siihen tarvittavat ohjelmistot etukäteen!

Huom! Kurssilla keskitytään pääosin Survo R -ohjelmistoon. (SPSS on jäänyt enemmän sivurooliin.)

Huom! R- ja SAS-ohjelmistoille on omat kurssinsa, siksi niitä ei käytetä tällä kurssilla. (R:ään perehdytään sen verran kuin on tarpeen Survo R:n käytössä.)

Aineistot

Kurssilla analysoidaan mm. yhteiskuntatieteellisen tietoarkiston aineistoja.

Esitietovaatimukset

Esitietovaatimuksena on Johdatus yhteiskuntatilastotieteeseen #tilastomooc (osat 1 ja 2) tai vastaavat tiedot.

Aikataulu

Kurssi järjestetään periodilla III. Viikkoaikataulussa pysyminen on välttämätöntä. Kaiken A ja O on Aktiivinen Osallistuminen opetustilaisuuksiin, mutta myös omatoimiseen työskentelyyn ja raportointiin sekä työraporttien itsearviointeihin ja vertaisarviointeihin on varattava aikaa joka viikko.

• periodi III (viikot 3-9 eli 19.1.-3.3.2016):
  
  • Työpajat (3 vaihtoehtoista): ti 10-12 tai 12-14 tai ke 8-10 (Aleksandria, K131)
    • tehdään Paulan ja Emman ohjauksessa, omaan tahtiin, työviikon harjoituksia tietokoneella (omalla tai luokan koneella)
  • Iso Paja torstaisin 8-10 (Unioninkatu 35, auditorio)
    • käydään Kimmon johdolla kysellen ja keskustellen läpi työviikon (ja koko kurssin) asioita (oma kone hyvä olla mukana!)

Arviointikäytännöt, -aikataulut ym. selvitetään aloitustilaisuudessa tiistaina 19.1.2016 klo 8-10 (Unioninkatu 35, auditorio).

Sisältö

• Ohjelmistot ja dokumentointi
  • dokumentoiva työskentelytapa (ei pelkät valikot)
• Aineiston perustaminen
  • oman harjoitusaineiston perustaminen
  • aineiston hallinta ja dokumentointi
  • aineistoon tutustuminen
• Aineiston esikäsittely
  • yhden muuttujan jakaumat, tunnusluvut ja kuvat
  • muunnokset, luokittelut ja muokkaukset
  • kahden muuttujan taulukot ja kuvat
• Analysointi ja testaus
  • riippuvuuksien tutkiminen ristiintaulukosta
  • hajontakuva, korrelaatio ja regressiosuora
  • regressioanalyysi ja t-testi

Suoritus

• viikoittaiset, määräaikaan mennessä palautetut työraportit
• viikoittaiset itsearvioinnit ja vertaisarvioinnit

Ilmoittaudu kurssille (HUOM! erikseen "luentokurssille" JA korkeintaan yhteen harjoitusryhmään)