History | Staff & Course Pages (2011-2018)
History | Staff & Course Pages (2011-2018)
Tilastotieteen sivuaineopiskelijoista etusijalla ovat valtiotieteellisen tiedekunnan opiskelijat.
Kimmo Vehkalahti, VTT, dosentti
Jadwiga Buchwald, valtiot.yo
Otso Peräkylä, fil.yo
78116 Data-analyysi (osa 1), 5 op
78132 Data-analyysi (osa 2), 5 op
Perusopintoja. Katso tutkintovaatimukset (2011-2012) tilastotieteen sivuaineopiskelijalle tai tilastotieteen pääaineopiskelijalle.
Tavoitteena on oppia data-analyysin perusteet ja jonkin tilastollisen tietojenkäsittelyjärjestelmän itsenäinen käyttötaito.
Tällä kurssilla käytössä ovat lähinnä Survo (tai Muste) ja SPSS. Periaatteessa myös R tai SAS käyvät, mutta ne edellyttävät tässä yhteydessä huomattavasti enemmän omatoimisuutta. Huomaa, että tarjolla on myös kurssi Data-analyysi R-ohjelmistolla.
Kurssilla analysoidaan mm. yhteiskuntatieteellisen tietoarkiston aineistoja.
Kurssi koostuu kahdesta osasta. Halutessaan voi osallistua vain osaan 1. Periodilla IV järjestettävä osa 2 on verkkokurssi, joka perustuu enimmäkseen itsenäiseen työskentelyyn. Tarkemmat tiedot molemmista osista alempana.
Kurssin osa 1 järjestetään periodilla III.
Tilastotieteen johdantokurssi tai vastaavat tiedot (ks. Teemat 1-10).
Viikkoaikataulussa pysyminen on välttämätöntä. Kaiken A ja O on Aktiivinen Osallistuminen opetustilaisuuksiin, mutta myös omatoimiseen työskentelyyn ja raportointiin on varattava riittävästi aikaa. (Mikä on "riittävästi"? Joillekin 2-4h/viikko, toisille enemmän.) Lisäksi aikaa on viikoittain varattava työraporttien itse- ja vertaisarviointeihin.
Ensimmäisellä luennolla (17.1.2012 klo 8:15) selostetaan kaikki kurssin käytännöt:
Ilmoittautumisaika on päättynyt ja kurssi on täynnä. Ilmoittautuneet ovat saaneet sähköpostitse kutsun verkkoalueelle (BSCW), joka on avattu jo ennakkoon 13.1.2012.
Kurssin osa 2 järjestetään periodilla IV. Kyseessä on verkkokurssi, joka perustuu enimmäkseen itsenäiseen työskentelyyn.
Esitietovaatimuksena on kurssin osa 1 (ks. edellä). Suosituksena on vähintään hyvä arvosana (3) osasta 1.
Tarkemmat tiedot ja aikataulu tulevat osan 2 BSCW-alueelle, joka avataan IV periodin alussa.
(Osan 2 ilmoittautuminen tapahtuu vasta lähempänä periodia IV.)