Mikä epäkonferenssi?
Epäkonferenssi (unconference ) on avoin ja osallistumiseen pohjaava tapahtuma, jonka agenda muodostuu osallistujien yhteistyössä. Epäkonferenssi järjestetään osallistujien tapahtumaan tuoman sisällön ympärille. Epäkonferenssiin voi kuitenkin osallistua myös ilman omaa esitystä. Epäkonferenssi järjestetään Aalto-yliopiston Dipolissa (Otakaari 24, Espoo).
Päivien sometunnisteena toimii #rajapintapäivät ja yhdistyksen löydät Twitteristä @RajapintaCo.
Tapahtumassa on 25 minuutin mittaisia sessioita, joita osallistujat voivat varata etukäteen omille aiheilleen. Ajan voi käyttää perinteiseen esitykseen keskusteluineen, mutta kannustamme kokeilemaan myös muunlaisia formaatteja ja jättämään runsaasti aikaa keskustelulle. Aiheen tulisi sopia sisällöllisesti Rajapintapäivien teemoihin: informaatioteknologia, yhteiskunta ja digitaaliset menetelmät.
Esitysten kieli on vapaa.
Seuraavantyppiset sessiot ovat mahdollisia:
- Tätä tutkin (esim. paperi, väitöskirjan aihe tai gradun esittely, tai keskeneräinen tutkimus)
- Tätä haluaisin tutkia tai ymmärtää paremmin (esim. keskustelu uudesta tutkimusnäkökulmasta tai projekti-idean tai aineistoyhteistyön esittely)
- How to (esim. analyysimenetelmän tai aineistonkeruutyökalun demo, mahdollisesti jonkin esimerkkitapauksen avulla)
- Kokeellinen sessio (esim. jotain ihan muuta)
Suosittelemme, että oman presentaation lisää ohjelmaan 8.11. mennessä, jotta kuva päivän ohjelmasta muodostuu hyvissä ajoin. Sessioita voi kuitenkin lisätä konferenssin alkuun asti, jos vapaita aikoja jää jäljelle (ja olet ilmoittautunut).
Ehdota omaa aihettasi näin:
a. Lisää aiheesi alla olevaan taulukkoon muokkaamalla tätä wikisivua oikean ylänurkan Edit-painikkeesta. Lisää myös yhteystietosi ja lyhyt kuvaus ehdotuksestasi taulukon alla olevaan listaan, malliesimerkin mukaisesti. Kerro samalla myös, jos jokin aika on sinulle mahdoton.
b. Lisäämällä ehdotuksesi ja sille toivomasi ajankohdan tämän sivun kommentiksi, jolloin joku muu siirtää sen taulukkoon puolestasi.
c. Muista myös ilmoittautua osallistujaksi tällä lomakkeella (ilmoittautuminen aukeaa lokakuussa).
Sivun muokkaamista varten voit kirjautua wikiin minkä tahansa suomalaisen korkeakoulun tunnuksilla Haka-loginin kautta oikean ylänurkan Log In -valinnan takaa. Kommentin voit jättää myös kirjautumatta. Kommenteissa voit myös kysyä neuvoa, jos jokin ei tunnu toimivan oikein!
| Aika | Palaver | Takka | Poli |
|---|---|---|---|
| 09.30-10.00 | Epäkonferenssin avaus ja aamukahvit / Welcome words and morning coffee (sessions start at 10) | ||
| 10.00- 10.25 | Influpol - Influential politicians and political influencers - Introducing a research project (Elisa Kannasto) | Exploratory discussion session: What kind of computational tools, services or support would you need for your research? Juho Pääkkönen & Matti Pohjonen (Helsinki Institute for Social Sciences and Humanities HSSH) | Margareta Salonen, tätä tutkin: Post-publication gatekeeping factors and practices in news work - Interplay between (audience) data, platforms and regulations |
| 10.30-10.55 | Henkilöityminen hybridimediassa - Eduskuntavaalit 2019 -hankkeen tulosten esittely (Elisa Kannasto) | Juha Koljonen & Emily Öhman: Strategic sentiments and emotions in post-Second World War party manifestos in Finland | |
| 11.00-11.25 | Tätä tutkin: Sentence Embeddings in Topic Modeling: Analysing News Articles through Cybersecurity Concepts Lauri Pykälä | How to? Anonymization of big social data – best and not-so-best practices Jukka Huhtamäki & Salla-Maaria Laaksonen & Mia Leppälä / SODA-project | |
LOUNAS | Omakustanteinen lounas viereisissä (opiskelija)ravintoloissa | ||
| 13.00-13.25 | Kokeellinen sessio: Tutkijan algoritmi (Yhteistä keskustelua ja pohdintaa, miten seurata tilejä, käydä läpi aineistoa ilman että se vaikuttaa omiin suositeltuihin sisältöihin) (Influpol-hanke) | Tätä tutkin: Commercial image recognition services produce racial and gender biases also in the context of religion Anton Berg & Katja Valaskivi | |
| 13.30-13.55 | Sentiment analysis: Critical approaches Salla-Maaria Laaksonen, Juho Pääkkönen & Emily Öhman | Apua! Vinkkejä! -keskustelusessio: Kuinka saada hankeaineisto kuriin? Liisa Kääntä & Eveliina Salmela (DecarbonHome-hanke) | Discussion: Canonolical sociology of Meta(verse), continued from 2021 Matti Nelimarkka |
| 14.00-14.25 | Can image clustering be a research method? OpenAI's CLIP as a guide to political memes from Instagram Aleksi Knuutila | Tätä tutkin: Miten löytää kulttuuristen merkitysten muutoksia laajasta tekstiaineistosta? Ella Lillqvist | What I'm probably going to study: Moral identity of a user Jesse Haapoja |
| TAUKO | |||
| 15.00-15.25 | Fishbowl: Life and Academia after Twitter (Salla-Maaria Laaksonen is recruiting 🐟) | Insights into developing analytical categorization schemes for use in the social sciences and humanities Pihla Toivanen | Random babbling: Structure and agency in Internet research |
| 15.30-15.55 | Yhdistyksen tulevaisuuskeskustelu: Janne Matikainen ja Margareta (Maake) Salonen | ||
| 16.00-16.40 | Rajapinnan opinnäytetyöpalkintojen esittely sekä Rajapinnan town hall: Julkistamme Rajapinnan opinnäytetyökilpailun tulokset. Vuorossa myös päivien kooste ja keskustelua tulevasta vuodesta / Announcing Rajapinta thesis award and re-capping the Rajapinta Days and a discussion of the coming year | ||
| 16.45- | Social free time | ||
Lista sessioista / List of sessions:
Lisää listaan: Nimi, sähköposti, session tyyppi, session otsikko, kuvaus
- Margareta Salonen, margareta.salonen@jyu.fi. Tätä tutkin: Post-publication gatekeeping factors and practices in news work - Interplay between (audience) data, platforms and regulations. The presentation shows how datafication and regulations affect the power dynamics between news organisations, social media platforms and audiences in the light of (post-publication) gatekeeping theory.
- Sentiment analysis: Critical approaches (Salla-Maaria Laaksonen, Juho Pääkkönen & Emily Öhman) yhteys salla.laaksonen@helsinki.fi - this session uses case examples to discuss the difficulties and caveats of doing automated sentiment analyses, as well as its uses in the industry.
How to? Anonymization of big social data – best and not-so-best practices (Jukka Huhtamäki & Salla-Maaria Laaksonen & Mia Leppälä / SODA-project) - contact salla.laaksonen@helsinki.fi - this round table opens a space for discussing best and not so best practices of anonymizing (big) social media data. We will start with short introductory presentations and then work together to collect and develop working practices for anonymizing digital data.
- Eveliina Salmela, eveliina.salmela@uwasa.fi. Apua! Vinkkejä! -keskustelusessio: Kuinka saada hankeaineisto kuriin? (Liisa Kääntä & Eveliina Salmela / DecarbonHome-hanke) - keskustellaan DecarbonHome-hankkeeseen kerätyistä media- ja some/keskusteluaineistoista ja niiden hallinnoimisesta. Kaikenlaiset vinkit ja hyvät käytännöt ovat tervetulleita!
- Exploratory discussion session: What kind of computational tools, services or support would you need for your research? (Juho Pääkkönen & Matti Pohjonen / Helsinki Institute for Social Sciences and Humanities HSSH) juho.paakkonen@helsinki.fi – There’s plenty of tools and services available out there for doing digital social research (computing resources, analysis packages, notebook software, etc), but workflows and practices for using these are not very established. In this session, we seek to open discussion on what kinds of support or help would benefit researchers/groups in their use of the available tools and services, and how these could be best coordinated to avoid overlapping and redundant work. The session starts with a brief presentation of opening questions, followed by discussion which we will collate into a set of needs/challenges that can help take our work in building shared infrastructures and services for research forward.
- Ella Lillqvist, ella.lillqvist@helsinki.fi. Tätä tutkin: Miten löytää kulttuuristen merkitysten muutoksia laajasta tekstiaineistosta?
- Aleksi Knuutila, aleksi.p.knuutila@jyu.fi. Can image clustering be a research method? Experiments with OpenAI's CLIP and political memes from Instagram. Image clustering can potentially group similar images from large dataset and help identify patterns. Might it make it possible to answer some interesting research questions? This session starts with a quick example of ongoing research, using a large dataset of political memes, followed by sharing of ideas and experiences.
- Anton Berg, anton.berg@helsinki.fi. Commercial image recognition services produce racial and gender biases also in the context of religion. Showing results from religious image comparisons between Google, Microsoft, and Amazon image recognition systems focusing on their biases.
- Lauri Pykälä (lauri.pykala@aalto.fi). Tätä tutkin (diplomityö): "Sentence Embeddings in Topic Modeling: Analysing News Articles through Cybersecurity Concepts". Miten BERT-lauseupotuksia visualisoimalla ja klusteroimalla voidaan tehdä aihemallinnusta. Temaattinen analyysi keskittyy siihen, miten kiinalaisyhtiö Huaweihin ja 5G-infrastruktuurin strategiseen kyberturvallisuuteen liittyvää keskustelua on käsitelty Ylen uutisteksteissä.
- Jesse Haapoja (jesse.haapoja at aalto.fi) What I'm probably going to study: Moral identity of a user. I'm in the early steps of planning a study on potential conflicts individuals have between their moral identity and user roles of different digital services, and would like to discuss the topic.
- Juha Koljonen (juha.koljonen@helsinki.fi) & Emily Öhman - Strategic sentiments and emotions in post-Second World War party manifestos in Finland: We present a recent article, where we further contribute to the growing number of studies on emotions and politics by investigating how political parties strategically use sentiments and emotions in party manifestos. We use translated sentiment and emotion lexicons to examine changes of sentiments and emotions in Finnish party manifestos from 1945 to 2019. In addition to traditional sentiment and emotion analysis, we use novel emotion intensity analysis.