Child pages
  • Data-analyysi, kevät 2009
Skip to end of metadata
Go to start of metadata

Data-analyysi, kevät 2009

Opettajat

yliopistonlehtori Kimmo Vehkalahti
tutkija Maria Valaste
tuntiopettajat Heidi Rand ja Annu Nissinen

Laajuus

Osa 1 5 op
Osa 2 5 op

Tyyppi

Perusopintoja

Aikataulu

(warning) (Odotettua suuremman osallistujamäärän johdosta kurssi järjestettiin molemmilla periodeilla.)

  • periodi III (viikot 3-9): luento ti 8-10 ja harjoitus ti 12-14 / ti 14-16 (kaikki: Exactum, C128)
  • periodi IV (viikot 11-18, pääsiäisloma 9.-15.4.2009): luento ti 8-10 (Exactum, CK112) ja harjoitus ti 10-12 / ti 12-14 / ti 14-16 / ke 8-10 (Exactum, C128)

Ensimmäisellä luennolla 13.1.2009 (III) / 10.3.2009 (IV) sovitaan kurssin käytännöt, mm. harjoitusryhmiin jako, BSCW-oppimisympäristön käyttötapa ja viikkoaikataulu.

Kaiken A ja O on Aktiivinen Osallistuminen opetustilaisuuksiin. On syytä varata aikaa myös omatoimiseen työskentelyyn.

Tavoitteet

Data-analyysin perusteet ja jonkin tilastollisen tietojenkäsittelyjärjestelmän itsenäinen käyttötaito.

Sisältö

Osa 1

  • Ohjelmistot ja dokumentointi
    • dokumentoiva työskentelytapa (ei pelkät valikot)
    • ensisijaisesti käytössä ovat Survo ja SPSS
      (myös esim. R ja/tai SAS ovat mahdollisia, mutta niiden käyttö jää tällä kurssilla omatoimisuuden varaan)
  • Aineiston perustaminen
    • oman harjoitusaineiston perustaminen
    • aineiston hallinta ja dokumentointi
    • aineistoon tutustuminen
  • Aineiston esikäsittely
    • yhden muuttujan jakaumat, tunnusluvut ja kuvat
    • muunnokset, luokittelut ja muokkaukset
    • kahden muuttujan taulukot ja kuvat
  • Analysointi ja testaus
    • riippuvuuksien tutkiminen ristiintaulukosta
    • hajontakuva, korrelaatio ja regressiosuora
    • regressioanalyysi ja t-testi

Osa 2

  • Osassa 1 opittujen asioiden koostaminen yhteen (ei uusia sisältöjä).

Suoritus

Osa 1

  • viikottaiset, dokumentoidut raportit
    • itse- ja vertaisarviointi asteikolla 0-5

Osa 2

  • ohjatusti tehty harjoitustyö
    • arviointi asteikolla 0-5

Aineistot

Kurssilla analysoidaan mm. seuraavia FSD:n aineistoja:

Ilmoittaudu osaan 1

Unohditko ilmoittautua? Mitä tehdä.

Ilmoittaudu osaan 2

Unohditko ilmoittautua? Mitä tehdä.

Kirjallisuutta

  • Alkula, Tapani & Pöntinen, Seppo & Ylöstalo, Pekka (1994). Sosiaalitutkimuksen kvantitatiiviset menetelmät. WSOY.
  • Boslaugh, Sarah (2005). An Intermediate Guide to SPSS Programming: Using Syntax for Data Management. Sage.
  • Kuusela, Vesa (2000). Tilastografiikan perusteet. Edita.
  • Mustonen, Seppo (1992). Survo, An Integrated Environment for Statistical Computing and Related Areas. Survo Systems.
  • Mustonen, Seppo (1996). Survo ja minä. Survo Systems.
  • Robbins, Naomi B. (2005). Creating More Effective Graphs. Wiley.
  • Valtari, Maarit (2006). SPSS-perusteet, SPSS:n versio 14. Helsingin yliopisto, Valtiotieteellinen tiedekunta, Tieto- ja viestintätekniikka.
  • Vehkalahti, Kimmo (2008). Kyselytutkimuksen mittarit ja menetelmät. Tammi.
  • Wild, Christopher J. & Seber, George A. F. (2000). Chance Encounters: a First Course in Data Analysis and Inference. Wiley.
  • No labels