Child pages
  • Tilastollinen päättely 2014-2015
Skip to end of metadata
Go to start of metadata

Tilastollinen päättely (10 op)

Luennot

Pekka Nieminen, II periodilla (viikot 44-50) ja III periodilla (viikot 3-9) ti 12-15 ja to 14-16 salissa D123. Ensimmäinen luento on ti 28.10.2014.

Harjoitukset

Ryhmä 1: ti 15-17 salissa B120, ohjaaja Ville Hyvönen (ville.o.hyvonen 'at' helsinki.fi)
Ryhmä 2: to 12-14 salissa C123, ohjaaja Henri Karttunen (henri.c.karttunen 'at' helsinki.fi)

Tehtävät: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13

Tehtävien tekemiseen voi saada apua Ratkomossa.

Luentopäiväkirja

28. ja 30.10. Parametrinen tilastollinen malli ja esimerkkejä. Tilastollisen päättelyn tehtäviä. (Sivut 1-7.)
4. ja 6.11. Uskottavuusfunktio ja suurimman uskottavuuden menetelmä. (Sivut 8-16.)
11. ja 13.11. Su-estimaatin invarianssiominaisuus. Informaation käsite yksiulotteiselle parametrille. (Sivut 16-21.)
18.11. Pistemäärä ja säännölliset mallit. Informaation käsite moniulotteiselle parametrille. (Sivut 21-25.)
20.11. Piste-estimoinnin periaatteita: harhattomuus. (Sivut 29-33.)
25. ja 27.11. Tehokkuus ja informaatioepäyhtälö. (Sivut 35-40.)
2.12. Momenttimenetelmä. Tarkentuvuus. (Sivut 33-34, 40-41.)
4.12. Su-estimaattorin tarkentuvuus. (Sivut 42-43.)
9.12. Su-estimaattorin asymptoottinen normaalisuus (yksiulotteinen tapaus). (Sivut 43-46.)

13. ja 15.1. Aineiston tiivistäminen ja tyhjentävät tunnusluvut. Faktorointikriteeri. (Sivut 49-53.)
20. ja 22.1. Testaaminen: perusasetelma ja tavoitteet, testisuure ja p-arvo. (Sivut 54-58.)
27.1. P-arvon laskeminen ja tulkinta. Toistokoe esimerkkinä. Valintakorjaus. (Sivut 58-60.)
29.1. Testin voima. (Sivut 61-64.)
3.2. Neymanin ja Pearsonin apulause. Monotoninen uskottavuusosamäärä. (Sivut 64-66.)
5.2. Uskottavuusfunktioon perustuvat testit: uskottavuusosamäärän testi. (Sivut 66-68.)
10. ja 12.2. Uskottavuusfunktioon perustuvat testit (jatkoa): yksi- ja useampiulotteisen parametrin tapaukset. (Sivut 68-75.)
17.2. Matti Pirisen vierailuesitelmä. Luottamusjoukon ja -välin määritelmä. (Sivut 78-80.)
19.2. Testien ja luottamusjoukkojen dualiteetti. Uskottavuusosamäärän testiin perustuvat luottamusjoukot. (Sivut 80-82.)
24.2. Uskottavuusosamäärän testiin perustuvat luottamusjoukot (jatkoa). Waldin testiin perustuvat luottamusjoukot. (Sivut 82-86.)

Suorittaminen

Suorittaminen kurssikokeilla

Kurssilla järjestetään kaksi kurssikoetta:

  • 1. kurssikoe on to 18.12.2014 klo 9.00-12.00 salissa CK112. Siinä kuulustellaan muistiipanojen jaksot 1.1-3.5 ja harjoitukset 1-6.
  • 2. kurssikoe on ma 2.3.2015 klo 13.00-16.00 salissa CK112. Siinä kuulustellaan muistiinpanojen jaksot 3.6-6.4 ja harjoitukset 7-13.

Kurssikokeeseen saa ottaa mukaan käsinkirjoitetun, A4-kokoisen ja kaksipuolisen "lunttilapun" mutta ei omia taulukoita tai kaavakirjoja. Lappu on pyynnöstä esitettävä valvojalle.

Kummastakin kurssikokeesta saa enintään 24 pistettä, ja välttämätön ehto hyväksyttävälle suoritukselle on ainakin 8 pistettä kummastakin kokeesta. Harjoitustehtävien ratkaisemisesta saa enintään 7 lisäpistettä kurssikoepisteiden jatkoksi.

Suorittaminen yleistentissä

Vaihtoehtoisesti kurssin voi suorittaa erilliskokeella yleistenttitilaisuudessa. Lunttilappuja ei tällöin saa käyttää. Harjoitustehtävien ratkaisemisesta saa hyvitystä 12.3.2015 ja 12.5.2015 pidettävien tenttien tuloksissa enintään 4 pistettä.

Kurssikuvaus

Tilastollinen päättely on yksi tilastotieteen aineopintojen keskeisimmistä kursseista. Tavoitteena on oppia parametristen tilastollisen mallien ja niihin liittyvän päättelyn perusteet lähinnä ns. uskottavuuspäättelyn näkökulmasta. Näitä taitoja tarvitaan myöhemmillä tilastotieteen aineopintojen ja syventävien opintojen kursseilla.

Kurssin sisältöä:

  1. Parametrinen tilastollinen malli
  2. Suurimman uskottavuuden estimointimenetelmä
  3. Informaation käsitteet
  4. Piste-estimoinnin teoriaa: harhattomuus, tehokkuus, tarkentuvuus
  5. Suurimman uskottavuuden estimaattorien asymptotiikka
  6. Aineiston tiivistäminen, tyhjentävyys
  7. Tilastollisten hypoteesien testaaminen
  8. Asymptoottisia testejä
  9. Luottamusvälien ja -joukkojen muodostaminen

Esitietovaatimukset

Esitietoina vaaditaan ennen kaikkea todennäköisyyslaskennan perusteet. Ne opitaan Todennäköisyyslaskennan kurssilla , jonka jälkimmäistä osaa (II periodilla) voi opiskella samanaikaisesti päättelyn kurssin alkuosan kanssa. Lisäksi tarvitaan perusvalmiudet yhden ja useamman muuttujan differentiaali- ja integraalilaskennassa (kurssit Analyysi I ja II sekä Vektorianalyysi tai Matemaattisen analyysin kurssi ja Matemaattisen analyysin jatkokurssi). Tilastotieteen alkeiden (esim. Johdatus tilastolliseen päättelyyn ) tuntemus on hyödyksi.

Luentomuistiinpanot

  • No labels