Versions Compared

Key

  • This line was added.
  • This line was removed.
  • Formatting was changed.

...

Info
titleKuvaus


Sisältö

  • Ei-parametristen menetelmien teoriaa ja käytäntöä. Loppukurssi robusteja menetelmiä, joilla tarkoitetaan kontaminoituneista jakaumista saadun aineiston analyysiin soveltuvia menetelmiä.

Todelliset esitiedot

  • Tilastollinen päättely I, ehkä myös II.
  • Kokemus R-ohjelmoinnista.

Kurssin käytännöt

  • Luennot, laskarit ja tentti. Voi myös tenttiä.

Työläys

  • Melko vähätöinenInhimillinen.

Miksi tärkeä?

  • Ei-parametristen menetelmiä tarvitaan paljon etenkin käytännön sovelluksissa.
  • Robustit menetelmät voivat pelastaa, jos datassa hankalia outliereita. Pääsee oppimaan, että SU-estimaattorit ovat vain yksittäistapaus laajemmasta joukosta M-estimaattoreita, eli estimointiteorian osaaminen syvenee.

Muuta

  • Luennoitu aiemmin suomeksi nimellä Ei-parametriset ja robustit menetelmät.


...