Tilastotieteen opetus, syksy 2016
Data-analyysi SAS-ohjelmistolla
Johdatus yhteiskuntatilastotieteeseen (osat 1 ja 2) #tilastomooc (osat 1 ja 2)
Tilastotiede tutuksi ja R-ohjelmisto (I periodi)
Tilastotiede tutuksi II (II periodi)
Bayes-päättely (? periodi)
Bioinformatics and phylogenetic inference 
Catecorigal data-analysis
Computational statistics
Data-analyysi SAS-ohjelmistolla
Linear mixed models
Stationaariset aikasarjat (I ja II periodi)
Survey sampling
Survey methodology/Surveymetodiikka
Tieteellinen viestintä I (II periodi)
Tilastollinen päättely II (II ja III periodi)
Tilastotieteen juuret
Tilastotieteen kandiseminaari (I,II,III,IV periodit)
Tilastotieteen pro- ja tutkielmaseminaari
Todennäköisyyslaskenta II (I ja II periodi)
Bioinformatics and phylogenetic inference
Computational statistics
Discrete Markov processes
Generalized linear models
Register-based data-analysis
Stationaariset aikasarjat (I ja II periodi)
Survey sampling
Survey methodology/Surveymetodiikka
Tilastotieteen juuret (II periodi)
Tilastotieteen pro- ja tutkielmaseminaari
Register-based data-analysis
Survey methodology/Surveymetodiikka
Tilastotieteen jatkokoulutusseminaari
Matematiikan opetus, syksy 2016
Tilastotieteen pääaineopintoihin sekä perusopintoja laajempiin sivuaineopintoihin kuuluu pakollisena matematiikan perusopintokokonaisuus. Laajempia matematiikan sivuaineopintoja suositellaan yleisesti. Maisteriopintojen eri linjoilla on yksityiskohtaisempia suosituksia.