Skip to end of metadata
Go to start of metadata

Yleistetyt lineaariset mallit, syksy 2014

Luennoitsija

Jyrki Möttönen

Esitietovaatimukset

  • matemaattinen analyysi (derivaatat ja integraalit)
  • matriisialgebra (matriisitulo, käänteismatriisi)
  • todennäköisyyslaskenta (satunnaismuuttujat, yleisimmät jakaumat, odotusarvo, varianssi, riippumattomuus)
  • tilastollinen päättely (suurimman uskottavuuden estimointi, hypoteesin testaus).
  • perustiedot lineaarisista malleista

Luennot

Periodi II

to 14-16, B120 Exactum (alkaen 30.10.2014)

pe 10-12, B120 Exactum (alkaen 31.10.2014)

Luento to 4.12 on peruttu.

Luentomateriaali

Luentopruju (materiaalia lisätään kurssin edetessä)

 

Laskuharjoitukset

pe 12-14, salissa CK111 (alkaen 7.11.2014)

Muutos! Tämän viikon harjoitukset ovat poikkeuksellisesti torstaina 20.11 klo 16-18 salissa C123.

 

Laskuharjoituksia pitää Jyrki Möttönen

Laskuharjoitusten tekemisestä annetaan lisäpisteitä kurssikokeissa ja kahdessa ensimmäisessä yleistentissä. Lisäpisteet tulevat ainoastaan hyväksytysti suoritettujen tenttien arvosanan korotukseen. Laskuharjoituksen suoritetuksi merkkaaminen tarkoittaa sitä, että opiskelija on valmis esittämään ratkaisun harjoitustilaisuudessa. Tämä tarkoittaa siis sitä, että harjoitustilaisuudessa on oltava läsnä saadakseen hyvityksiä!


Ratkaistuja tehtäviä (%)

Lisäpisteet

30%

0.5

40%

1

50%

1.5

60%

2

70%

2.5

80%

3

90%

3.5


Laskuharjoitustehtävät/Exercises

Harjoitus 1     Esimerkkiratkaisut        Aineisto löytyy Moodlesta

Harjoitus 2     Esimerkkiratkaisut

Harjoitus 3     Esimerkkiratkaisut

Harjoitus 4     Esimerkkiratkaisut       Aineistot löytyvät Moodlesta

Harjoitus 5     Esimerkkiratkaisut       Aineistot löytyvät Moodlesta

Kokeet

Kurssikoe to 11.12.2014, klo 14-16, B120.

Kurssikokeen uusinta yleistenttipäivänä 22.1.2015 klo 16-20 salissa A111 tai B123. (Ilmoittautukaa WebOodissa yleisen tenttipäivän Yleistettyjen lineaaristen mallien loppukokeeseen ja kirjoittakaa lisätietokenttään, että olette tulossa uusimaan kurssikoetta).

Kirjallisuus

Hyödyllistä oheislukemistoa:

  • McCullagh, P. and Nelder, J. A. (1989). Generalized Linear Models, 2nd edn. London: Chapman & Hall.
  • Dobson, A. J. and Barnett, A. (2008). An Introduction to Generalized Linear Models, 3rd edn. London: Chapman & Hall.
  • Hardin, J. W. and Hilbe, J. M. (2012). Generalized Linear Models and Extensions, 3rd edn. College Station, TX: Stata Press. e-aineisto
  • Gill, J. (2000). Generalized Linear Models: A Unified Approach. SAGE QASS Series. e-aineisto
  • Liao, T. F. (1994). Interpreting probability models : logit, probit and other generalized linear models. SAGE QASS Series. e-aineisto
  • Lindsey, J. K. (1997). Applying generalized linear models. Springer. e-aineisto
  • Dunteman, G. H. and Ho, M.-H. R. (2006). An Introduction to Generalized Linear Models, SAGE QASS Series. e-aineisto
  • Agresti, A. (2013). Categorical Data Analysis. Wiley.
  • Myers, R. H., Montgomery, D. C., Vining, G. G. and Robinson, T. J. (2010). Generalized Linear Models with Applications in Engineering and the Sciences. Wiley.
  • Hosmer, D. W., Lemeshow, S. and Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression, 3rd edn. Wiley.

Foreign students

Foreign students can take part in the general exam (30.10.2014, 10.12.2014, 22.1.2015 or 20.5.2015).   The exam covers Chapters 2-6 and 12 of McCullagh & Nelder. The exercises are in Finnish and English. Extra points (maximum 3.5 points) earned by solving the exercises will be added to the passed course exam points (see the table above).  An exercise is considered as solved, if you volunteer to present your solution in the exercise session.


Ilmoittaudu kurssille

Unohditko ilmoittautua? Laita sähköpostia osoitteeseen tilasto-info[at]helsinki.fi

  • No labels