Kurssilla opitaan perusteet SPSS for Windows (PASW Statistics) tilasto-ohjelman käytöstä. SPSS-ohjelmaa tarvitaan myöhemmin pääaineopintojen kvantitatiivisten menetelmien kurssilla. Kurssi onkin hyödyllisintä suorittaa juuri ennen oman pääaineen metodikurssia. Osallistujilla tulisi olla suoritettuna ennen kurssille osallistumista TVT-johdantokurssi ja tilastotieteen johdantokurssi.
SPSS:n kanssa työskentely on helppoa ja se antaa käytännöllisiä valmiuksia empiirisen työn tekemiseen monilla aloilla. Kurssilaiset ovat kokeneet SPSS:n myötä avautuvat mahdollisuudet tärkeiksi ja oman alan opintoja motivoiviksi.
Kurssille voivat osallistua vain valtiotieteellisen tiedekunnan pääaineopiskelijat. Tietotekniikkaosasto järjestää kaikille yliopistolaisille avoimia SPSS-kursseja. Näistä kursseista valtiotieteellisen tiedekunnan opiskelijat eivät saa opintoviikkoja/opintopisteitä.
Tavoitteet
Kurssin yleisenä tavoitteena on oppia SPSS:n käytön perusteet. Tilastotieteen käytännön soveltamisen ytimessä ei kuitenkaan ole SPSS:n (tai minkään muunkaan ohjelman) käyttö sinänsä vaan laaja joukko tilastollisia menetelmiä. Menetelmäosaaminen ei tarkoita, että osaa komentaa tilasto-ohjelman tekemään valitun analyysin. Olennaisempaa on tietää
- mihin kyseistä menetelmää voidaan käyttää
- millaisiin tutkimuskysymyksiin sillä haetaan vastauksia
- mitä käytettävältä aineistolta edellytetään
- mitä tuloksena saatavat litaniat oikein tarkoittavat ja mitkä osat niistä ovat tärkeitä
Menetelmiin perehdytään menetelmäkursseilla, joista saa tietoa mm. menetelmäkorin sivuilta. Kursseilla on hyvä itsenäisesti osata jonkin ohjelman käytön perusteet, jottei koko huomio mene "nappulatekniikkaan". Niinpä SPSS-kurssi on tärkeä osa menetelmäopintoja, vaikkei siinä vielä varsinaisia menetelmiä juuri opetellakaan.
Läsnäolo kurssilla
Kurssin aloitusluennolla, harjoituksissa, lopputyön ohjauskerralla ja lopputyön esityskerralla on läsnäolopakko (yhteensä 6 opetuskertaa). Välttämättömistä syistä voi poissa olla, kunhan tästä on etukäteen sopinut kurssin vastuuhenkilön tai oman harjoitusryhmän opettajan kanssa. Tällöin poissaolo on kuitenkin korvattava (esimerkiksi tukiopetuskertaan osallistumalla) Moodlessa esitetyn aikataulun mukaisesti. Kurssiin kuuluu oheismateriaalia, johon opiskelijat tutustuvat ennen harjoituksiin osallistumista.
Kurssia ei voi suorittaa etäopiskeluna.
Ilmoittautuminen
Ilmoittautumisaika 13.12.2011-11.1.2012 WebOodin kautta. 12.1. suoritetaan arvonta annettujen ryhmätoiveiden perustella. Kurssilla käytetään Moodle-alustaa, jonne kirjautumisen ohjeet annetaan ilmoittautumisen päätyttyä.
Edeltävät opinnot
Tilastotieteen johdantokurssi (voi suorittaa myös samanaikaisesti), TVT-ajokortti
Karenssisääntö
Kurssin kesken jättäneet opiskelijat eivät voi automaattisesti osallistua seuraavalla kerralla järjestettävälle SPSS-kurssille. Tämä käytäntö on ollut voimassa I periodista vuodesta 2007 alkaen.
Jos siis jätät kurssin kesken ja haluat ilmoittautua seuraavan kerran järjestettävälle SPSS-kurssille, sinun on otettava yhteyttä kurssin vastuuhenkilöön ja sovittava asiasta. Etusijalla ilmoittautumisessa ovat ensimmäistä kertaa kurssia suorittavat.
Säännöllä pyritään varmistamaan paikat kaikille ilmoittaneille, sillä kesken jättäneet vievät paikan joltain muulta. Kanna siis vastuusi ja ilmoita poisjäämisestäsi hyvissä ajoin (ennen kurssin 1.tapaamista) kurssin vastuuhenkilölle.
Suorittaminen ja arvostelu
Kurssin suoritus on 2 opintopisteen arvoinen, joka vastaa 54h työskentelyä. Kurssista ei anneta arvosanaa. Kurssin hyväksytty suorittaminen sisältää osallistumisen aloitusluennolle, kaikkiin kuuteen ryhmätapaamiseen (harjoitukset, tukiryhmäkerta ja lopputöiden esityskerta), hyväksytyksi arvostellun lopputyön laatimisen sekä onnistuneen opponoinnin tekemisen.
Harjoitusaineisto
Harjoituksissa käytetään opiskelijabarometriaineistoa, joka on kerätty sähköisellä kyselylomakkeella valtiotieteellisen tiedekunnan opiskelijoilta.
Käyttölupa kunnossa?
Varmistathan ajoissa ennen kurssin alkua, että sinulla on voimassa oleva käyttölupa yliopiston mikroverkkoon ja muistat käyttäjätunnuksesi ja salasanasi. Käyttölupaongelmissa ota yhteyttä oman laitoksesi atk-yhdyshenkilöön tai käyttölupatoimistoon. Ks. http://www.valt.helsinki.fi/atk/luvat
Oppimateriaalit
Kurssin harjoitukset on viimeksi muokannut tutkija, VTM Outi Sirniö, ja nykyversion pohjatyön tehnyt tutkija, VTM Mia Teräsaho. Kurssilla käytettävän oheismateriaalin on kirjoittanut Maarit Valtari.