View a printable version of the current page.

Lineaaristen mallien sovellukset, syksy 2009

Luennoitsija

Jyrki Möttönen
Maria Valaste

Laajuus

6/8 op.

Esitietovaatimukset

Jonkin tilastolliseen analyysiin tarkoitetun ohjelmiston (esim. Survo, SPSS, R tai SAS) perustaidot sekä riippuen kurssin tavoitellusta suorituslaajuudesta:

6 op: tilastotieteen johdantokurssi tai vastaavat tiedot

8 op: tilastollisen päättelyn ja lineaaristen mallien kurssit

Aikataulu

Luennot ke 16-18

  • Luentosali D122 (Exactum).  9.9.-21.10.2009

Poikkeus: Keskiviikkona 16.9. luento on auditoriossa CK112.

Harjoitukset to 10-12 

  • ATK-luokka C128 (Exactum).  17.9.-22.10.2009 
  • Tehtävien ratkaisut, ratkaisuyritykset ja dokumentaatiot on talletettava kurssin verkkoalueelle viimeistään tiistaiaamuna.

Esitykset ke 12-14

  • ATK-luokka C128 (Exactum). 23.9.-21.10.2009
  • Käydään yhdessä läpi edellisviikon tehtävien ratkaisuja. Jokainen pääsee esittämään ratkaisuehdotuksiaan muille: kertomaan mitä on oppinut tehtävistä, miten on kyseisiin tuloksiin päätynyt, mitä ongelmia on havainnut, jne.

Suoritustapa

Itsenäisesti laadittu harjoitustyö (kirjallinen raportti, n. 15-30 sivua) ja aktiivinen osallistuminen kurssin opetustilaisuuksissa ja BSCW-alueella. Yleinen arviointiasteikko.

  • Harjoitustyöaineistot jaetaan BSCW:ssä kurssin alkupuolella.
  • Harjoitustyö palautetaan joko 2.11.2009 tai 30.11.2009. (Huom! palautuspäivät muutettu)

Sisältö

Sovelluspainotteinen kurssi keskittyy regressioanalyysin käyttöön yhteiskunta- ja käyttäytymistieteellisessä tutkimuksessa. Tavoitteena on oppia analysoimaan käytännön tutkimusaineistoja, arvioimaan tilastollista mallia havaintoaineiston informaation tiivistäjänä sekä esittämään tutkimusongelmat ja tulokset selkeästi graafisia menetelmiä ja vastaavia tilastollisia esitystapoja käyttäen.

Regressiomallin rakentaminen
  • Lineaarinen tilastollinen malli
  • Regressioanalyysi pääpiirteittäin
  • Mallintamisen valintatilanteet
Diagnostiikka ja muunnokset
  • Mallin yleinen diagnosointi
  • Riippuvuuksien linearisointi
  • Vaikutusvaltaiset havainnot
Luokittelevat muuttujat
  • Kategoriset selittäjät eli faktorit
  • Yhdysvaikutukset eli interaktiot

Kirjallisuus

Oheislukemista

  • Cook, R. Dennis & Weisberg, Sanford (1999). Applied Regression Including Computing and Graphics. Wiley.
  • Weisberg, Sanford (2005). Applied Linear Regression. 3rd ed., Wiley.
  • Alkula, Tapani; Pöntinen, Seppo & Ylöstalo, Pekka (1994). Sosiaalitutkimuksen kvantitatiiviset menetelmät. WSOY.
  • Dalgaard, Peter (2002). Introductory Statistics with R. Springer.
  • DeMaris, Alfred (2004). Regression with Social Data: Modeling Continuous and Limited Response variables. Wiley.
  • Draper, Norman R. & Smith, Harry (1998). Applied Regression Analysis, 3rd ed., Wiley.
  • Ruppert, David; Wand, M. P. & Carroll, R. J. (2003). Semiparametric Regression. Cambridge University Press.
  • Seber, George A. F. & Lee, Alan J. (2003). Linear Regression Analysis. 2nd ed., Wiley.
  • Stevens, James P. (2002). Applied Multivariate Statistics for the Social Sciences. 4th ed., Lawrence Erlbaum.
  • Sund, Reijo (2001). Minimum Description Length based model selection in linear regression.
  • Vehkalahti, Kimmo (2008). Kyselytutkimuksen mittarit ja menetelmät. Tammi.
  • Wild, Christopher J. & Seber, George A. F. (2000). Chance Encounters: a First Course in Data Analysis and Inference. Wiley.

Ilmoittaudu

Unohditko ilmoittautua? Mitä tehdä.