Katso myös kurssin laitossivut.

Kurssille ilmoittautui 19 hlöä ja sen läpäisi 12 hlöä.

Luennot

Kurssi sisältää neljä luentoa, aiheina:

Maanantai 18.5: Isot Haskell-projektit: käytäntö (Joel)

• Luentomateriaalit
  • Kalvot
  • typeclass.hs
  • debug.hs
• Aiheita
  • Administrativia
  • Modulaarisuus
  • GHC:llä buildaaminen
  • Cabal?
  • Haddock-dokumentointityökalu
  • Hackage-kirjastot
• Linkkejä
  • GHC:n tuoreimman version manuaali
  • How to write a haskell program

Tiistai 19.5: Profilointi (Joel)

• Luentomateriaalit
  • Kalvot
  • optimize.hs
  • profile.hs
  • optimize.core
• Aiheita
  • Tilavuotojen löytäminen
  • Nyrkkisäännöt
  • GHC:n profilointiliput

Keskiviikko 20.5: Rinnakkaisuus (Ilmari)

• Luentomateriaalit
  • Kalvot
• Aiheita
  • Samanaikaisuus
    • Säikeet
    • STM
  • Rinnakkaisuus
    • DPH

Keskiviikko 27.5: Suunnittelu ja testaus (Lauri)

• Aiheita
  • Modulit
  • Enkapsulaatio
  • Abstraktit tietotyypit
  • Quickcheck

Työn laajuudesta

• Tarkoituksena tehdä joko epätriviaalia laskentaa ja/tai käyttää useampia ulkoisia kirjastoja
• Suht. laaja (mielellään Haddock) dokumentaatio, ks. esim http://haskell.org/ghc/docs/latest/html/libraries/base/Control-Concurrent.html.
• Testauksesta saa lisäpisteitä, samoin Cabalista

Kurssin aikataulu

Kurssilla on kuusi tapaamista assarin kanssa. Alla on tapaamisten aikataulu.

1. vko 21: Aloitustapaaminen
   • Aiheiden esittelyä ja pohdintaa
   • Henkilökohtaisten tapaamisaikojen sopiminen
2. vko 22: tapaaminen: tähän mennessä pitäisi olla aihe valittuna.
   • Aiheiden hyväksyntä
   • Mahdolliset muutokset harjoitustyön aiheeseen
   • Neuvontaa
3. vko 23: Neuvontaa
4. vko 24: Neuvontaa
5. vko 25: Neuvontaa
6. vko 26: Töiden demoaminen

Aiheita

Yksinkertainen http-palvelin/muu verkkosovellus

Tekniikat:

• Säikeet
• FRP?
• IO

Kirjastot:

• Network
• Happs (nyk. Happstack)?

Jotain OpenGL-kivaa

Tekniikat:

• FRP?

Kirjastot:

• OpenGL

Websovellus

Kirjastot:

• Happs (nyk. Happstack)
• tietokantakirjastoja

Kääntäjä/tulkki

Jonkin ohjelmointikielen tai dsl:n kääntäjä/tulkki.

Kirjastot:

• Parsec
• Happy
• Alex
• LLVM on hyvä valinta kääntäjän backendiksi. Se ottaa "korkean tason assembleria" ja osaa tuottaa lukuisten arkkitehtuurien konekieltä sekä suorittaa hyvin voimakkaita optimointeja.

Rinnakkaista koneoppimista

Esim. neuroverkko, SOM, jne

Kirjastot:

• Joko "perinteistä" rinnakkaisuutta Control.Concurrentilla
• tai puhdasta rinnakkaisuutta Control.Parallelillä

Raytracer

Peli (tekoälyllä?)

• Satunnaisuus
• OpenGL?
• 2d-fysiikka (Hipmunk)